MySQL implémente la technologie de stockage et de compression des données

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source largement utilisé dans de nombreux systèmes de gestion de bases de données. Avec le développement rapide des applications Internet, une grande quantité de données est générée. Il est très important de savoir comment mettre en œuvre efficacement la technologie de stockage et de compression de données MySQL. Nécessaire. Cet article présentera la technologie MySQL pour le stockage et la compression des données.

1. Stockage des données MySQL

Le stockage des données MySQL s'effectue via des tables et les lignes de données dans les tables sont stockées dans des pages. La taille par défaut de chaque page est de 16 Ko. Différents moteurs de stockage auront différentes tailles de page, telles que. La taille de la page InnoDB est de 8 Ko. Il existe quatre moteurs de stockage MySQL, à savoir MyISAM, InnoDB, Memory et Merge, chacun ayant ses propres caractéristiques.

MyISAM est l'un des moteurs de stockage les plus couramment utilisés dans MySQL. Il fournit des fonctions de requête et d'insertion rapides, mais ne prend pas en charge le traitement des transactions et les verrous au niveau des lignes. Sa méthode de stockage est un format de ligne statique, et les données et les index sont stockés. séparément. Chaque table Les données et l'index sont stockés respectivement dans deux fichiers, le fichier .MYD stocke les données et le fichier .MYI stocke l'index.

InnoDB est un moteur de stockage transactionnel pris en charge par MySQL. Par rapport à MyISAM, il offre une sécurité des données plus élevée et des capacités de traitement simultanées. Dans InnoDB, les données et les index ne sont pas séparés et sont stockés dans des fichiers .ibd.

Le moteur de stockage en mémoire offre des capacités de lecture et d'écriture rapides des données. Les données sont stockées en mémoire, mais elles disparaîtront à la fermeture de MySQL, elles ne sont donc utilisées que pour le développement et les tests. Le moteur de stockage Merge n'est pas un véritable moteur de stockage, mais un moteur qui fusionne plusieurs tables MyISAM avec la même structure en une table logique. Lors de la lecture des données, il lira les données de chaque table séparément, puis les fusionnera en un seul résultat et le renverra.

2.Compression des données MySQL

La compression MySQL est complétée par la compression de tables ou de colonnes, et la méthode de compression est liée au moteur de stockage. Ce qui suit présente les méthodes de compression des moteurs de stockage MyISAM et InnoDB.

1. Compression MyISAM

MyISAM utilise la méthode Compressed Table pour compresser les données. Utilisez la commande ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=block_size pour convertir la table MyISAM en une table compressée. Parmi eux, block_size représente la taille du bloc compressé, qui est généralement définie sur 1024 ou 2048. La table compressée stocke les pointeurs vers les fichiers de données sous-jacents. Lorsque les données sont lues, MySQL les décompressera et les renverra au client. Les tables compressées ont des taux de compression élevés mais peuvent être plus lentes à interroger.

2. InnoDB Compression

InnoDB utilise la méthode de compression de page (Page Compression) pour compresser les données. Utilisez la commande ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED pour convertir une table InnoDB en compression de page. La compression de pages InnoDB compresse les pages de données et les index dans les pages, ce qui peut réduire considérablement l'espace de stockage. Cependant, il convient de noter que la compression des pages d'InnoDB entraînera une utilisation accrue du processeur, une augmentation de la surcharge de lecture et davantage d'opérations d'E/S.

3. Optimiser le stockage et la compression MySQL

1. Choisissez un moteur de stockage de manière rationnelle

Choisissez un moteur de stockage approprié de manière rationnelle en fonction des fonctions requises, de la structure des données et des exigences de performances et de sécurité.

2. Effacer les données inutiles en temps opportun

L'espace de stockage MySQL est souvent limité par les ressources matérielles, il est donc nécessaire de nettoyer les données inutiles en temps opportun pour libérer de l'espace de stockage.

3. Données compressées

La compression de table et la compression de page peuvent réduire efficacement l'utilisation de l'espace de stockage, mais il convient de noter que la méthode de compression aura un impact sur les performances des requêtes et les opérations d'E/S et doit être prise en compte de manière globale.

4. Configurer les paramètres appropriés

Les paramètres par défaut de MySQL ne conviennent pas à tous les scénarios. Les paramètres doivent être modifiés en fonction de la situation réelle pour obtenir une meilleure optimisation des performances.

En bref, la technologie de stockage et de compression des données de MySQL est un élément clé pour parvenir à une gestion efficace des bases de données. Une sélection raisonnable de moteurs de stockage, un nettoyage rapide des données inutiles, une compression des données et une configuration raisonnable des paramètres peuvent nous aider à optimiser les performances et la sécurité de MySQL.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!