Framework de robot d'exploration Web PHP ScrapyPython + PHP implémente un robot d'exploration Web

Avec le développement d'Internet, les données réseau deviennent de plus en plus abondantes et de nombreuses entreprises doivent capturer de grandes quantités de données sur Internet pour les analyser et prendre des décisions commerciales. Les robots d'exploration Web sont devenus un outil important permettant aux entreprises d'obtenir des données.

Parmi les nombreux frameworks de robots d'exploration Web, Scrapy est un très populaire. Scrapy, en tant que framework d'exploration de sites Web open source écrit en Python, offre une vitesse d'exploration efficace, une architecture flexible et une forte évolutivité. Dans le même temps, il fournit également de nombreuses excellentes extensions, telles que Scrapy-Redis, qui peuvent prendre en charge l'exploration multidistribuée, faisant ainsi briller Scrapy dans le développement de robots d'exploration Web.

Cependant, certaines entreprises utilisent également le langage PHP pour développer leurs propres services Web, et elles peuvent avoir besoin de convertir le développement de la partie crawler en code Python. À ce stade, vous devez combiner le code et utiliser Python et PHP pour implémenter un robot d'exploration Web.

Ensuite, nous présenterons étape par étape comment utiliser Scrapy et PHP pour implémenter un robot.

Tout d'abord, nous devons installer Scrapy, qui peut être installé en utilisant pip :

pip install scrapy

Une fois terminé, vous pouvez créer un projet Scrapy :

scrapy startproject tutorial

Avec la commande ci-dessus, Scrapy créera un répertoire nommé tutoriel, contenant un répertoire qui peut être démarré Architecture du projet Crawler.

Ensuite, nous devons créer un robot pour définir les pages à explorer, comment identifier les informations requises et comment stocker les données. Dans Scrapy, chaque robot est défini par une classe Spider.

Ce qui suit est un exemple simple de classe Spider :

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'

    def start_requests(self):
        urls = [
            'http://www.example.com/1.html',
            'http://www.example.com/2.html',
            'http://www.example.com/3.html',
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        page = response.url.split("/")[-2]
        filename = f'page-{page}.html'
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.body)
        self.log(f'Saved file {filename}')

Dans cet exemple, nous définissons un Spider nommé myspider, définissons les URL auxquelles il faut accéder dans start_requests et expliquons comment traiter les données analysées dans parse . Dans cet exemple simple, nous enregistrons la page Web téléchargée dans un fichier appelé « page-X.html ».

Ensuite, nous devons définir un script PHP pour démarrer ce Spider et traiter les données explorées. Ici, nous stockons les informations du journal de Scrapy dans un fichier afin que le programme PHP puisse les lire. De même, nous pouvons également stocker les données analysées par Scrapy dans la base de données pour une analyse ultérieure.

<?php
// 启动Spider
exec("scrapy crawl myspider -o data.json");

// 读取日志信息
$log = file_get_contents('scrapy.log');

// 解析JSON格式的数据
$data = json_decode(file_get_contents('data.json'), true);

// 在此处添加数据处理逻辑
// ...

// 输出数据，或者将数据存储到数据库
var_dump($data);
?>

Grâce au code ci-dessus, nous avons implémenté le processus de démarrage du robot Scrapy via PHP et de stockage des données au format JSON. Enfin, nous pouvons ajouter une logique de traitement des données appropriée au programme PHP pour obtenir les données dont nous avons besoin.

Résumé :
Cet article présente comment utiliser le framework Scrapy en Python et le processus de combinaison de Python et PHP pour implémenter un robot d'exploration Web. Il convient de noter que tout au long du processus, nous devons prêter attention à la manière dont les données sont transférées entre les deux langues et à la manière de gérer les exceptions. Grâce à cette méthode, nous pouvons obtenir rapidement et efficacement de grandes quantités de données sur Internet pour soutenir les décisions de business intelligence des entreprises.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!