


Expérience pratique Swoole : pratique d'intégration RPC basée sur la coroutine
Ces dernières années, Swoole est un framework de communication réseau hautes performances basé sur le langage PHP. Ses performances supérieures et son évolutivité le rendent très populaire. En tant que fonctionnalité importante de Swoole, les coroutines ont considérablement amélioré ses capacités de concurrence et de traitement. Dans cet article, nous fournirons une introduction pratique à l'intégration RPC basée sur la coroutine.
1. Qu'est-ce que le RPC ?
RPC (Remote Procedure Call) est une méthode de communication couramment utilisée dans les systèmes distribués, qui permet aux programmes entre différents ordinateurs de collaborer entre eux pour accomplir une tâche via des appels à distance. Grâce à RPC, nous pouvons appeler des fonctions distantes tout comme appeler des fonctions locales sans nous soucier des détails de transmission réseau sous-jacents. Par conséquent, RPC est largement utilisé dans divers scénarios de systèmes distribués, tels que la mise en cache distribuée, l'informatique distribuée, etc.
2. Implémentation RPC basée sur Swoole
Grâce au support de Concurrence Coroutine, Swoole est un framework idéal pour les appels RPC à distance. Dans Swoole, nous pouvons utiliser swoole_server pour l'implémentation RPC. Ici, nous utiliserons swoole_server pour implémenter un RPC basé sur une coroutine afin de réaliser des appels à distance et une transmission de données.
Côté serveur, nous devons définir les méthodes à fournir, ainsi que les paramètres et valeurs de retour correspondants. Ici, nous prenons l'ajout comme exemple à implémenter. Le code d'implémentation est le suivant :
class Server { private $server; public function __construct() { $this->server = new swoole_server('0.0.0.0', 9501, SWOOLE_PROCESS, SWOOLE_SOCK_TCP); $this->server->on('Receive', [$this, 'onReceive']); } public function onReceive($server, $fd, $from_id, $data) { $data = json_decode($data, true); if (!isset($data['method'])) { return; } // 获取方法名 $method = $data['method']; // 执行方法 $result = call_user_func_array([$this, $method], $data['params']); // 返回结果 $this->server->send($fd, json_encode([ 'result' => $result, ])); } public function start() { $this->server->start(); } public function add($a, $b) { return $a + $b; } }
Côté client, les appels RPC doivent être effectués via swoole_client. Le code d'implémentation des appels RPC est le suivant :
$client = new swoole_client(SWOOLE_SOCK_TCP); $client->connect('127.0.0.1', 9501); // 请求远程方法 $data = json_encode([ 'method' => 'add', 'params' => [1, 2], ]); $client->send($data); // 接收结果 $result = json_decode($client->recv(), true); var_dump($result);
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il existe une relation parent-enfant entre les fonctions et les goroutines dans Go. La goroutine parent crée la goroutine enfant, et la goroutine enfant peut accéder aux variables de la goroutine parent mais pas l'inverse. Créez une goroutine enfant à l'aide du mot-clé go, et la goroutine enfant est exécutée via une fonction anonyme ou une fonction nommée. La goroutine parent peut attendre que la goroutine enfant se termine via sync.WaitGroup pour s'assurer que le programme ne se termine pas avant que toutes les goroutines enfants ne soient terminées.

L'utilisation des coroutines Swoole dans Laravel peut traiter un grand nombre de requêtes simultanément. Les avantages incluent : Traitement simultané : permet de traiter plusieurs requêtes en même temps. Hautes performances : Basé sur le mécanisme d’événements Linux epoll, il traite efficacement les requêtes. Faible consommation de ressources : nécessite moins de ressources serveur. Facile à intégrer : intégration transparente avec le framework Laravel, simple à utiliser.

Swoole et Workerman sont tous deux des frameworks de serveur PHP hautes performances. Connu pour son traitement asynchrone, ses excellentes performances et son évolutivité, Swoole convient aux projets qui doivent gérer un grand nombre de requêtes simultanées et un débit élevé. Workerman offre la flexibilité des modes asynchrone et synchrone, avec une API intuitive mieux adaptée à la facilité d'utilisation et aux projets gérant des volumes de concurrence inférieurs.

Swoole Process permet aux utilisateurs de changer. Les étapes spécifiques sont les suivantes : créer un processus ; définir l'utilisateur du processus pour démarrer le processus ;

La concurrence et les coroutines sont utilisées dans la conception GoAPI pour : Traitement hautes performances : traiter plusieurs requêtes simultanément pour améliorer les performances. Traitement asynchrone : utilisez des coroutines pour traiter des tâches (telles que l'envoi d'e-mails) de manière asynchrone, libérant ainsi le thread principal. Traitement des flux : utilisez des coroutines pour traiter efficacement les flux de données (tels que les lectures de bases de données).

Pour redémarrer le service Swoole, procédez comme suit : Vérifiez l'état du service et obtenez le PID. Utilisez "kill -15 PID" pour arrêter le service. Redémarrez le service en utilisant la même commande que celle utilisée pour démarrer le service.

Comparaison des performances : Débit : Swoole a un débit plus élevé grâce à son mécanisme de coroutine. Latence : la commutation de contexte de coroutine de Swoole a une surcharge et une latence plus faibles. Consommation de mémoire : les coroutines de Swoole occupent moins de mémoire. Facilité d'utilisation : Swoole fournit une API de programmation simultanée plus facile à utiliser.

Coroutine est un concept abstrait permettant d'exécuter des tâches simultanément, et goroutine est une fonction de thread légère dans le langage Go qui implémente le concept de coroutine. Les deux sont étroitement liés, mais la consommation des ressources des goroutines est moindre et gérée par le planificateur Go. Goroutine est largement utilisé dans les combats réels, comme le traitement simultané des requêtes Web et l'amélioration des performances des programmes.
