Techniques de MySQL pour atteindre une simultanéité élevée des données

MySQL est l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles les plus utilisés à l'heure actuelle. Ses puissantes capacités de traitement et de stockage de données sont devenues le premier choix de nombreuses entreprises et développeurs. Avec la popularité croissante des applications Internet et l'expansion de l'échelle des utilisateurs, MySQL doit utiliser des techniques spécifiques pour atteindre un traitement de données simultané élevé afin de répondre aux besoins d'un grand nombre d'utilisateurs.

Cet article présentera comment MySQL réalise un traitement à haute concurrence sous plusieurs aspects tels qu'un aperçu de MySQL, les sources des problèmes de haute concurrence et les techniques de MySQL pour atteindre une haute concurrence.

1. Présentation de MySQL

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles basé sur SQL (Structured Query Language), qui a été développé par la société suédoise MySQL AB. MySQL est couramment utilisé dans les applications Web telles que WordPress, Joomla, Drupal, etc. Certains logiciels commerciaux tels que Movable Type, Zimbra, etc. utilisent également MySQL. De plus, MySQL est souvent utilisé dans les appareils embarqués quotidiens, tels que les téléphones mobiles, les PDA, etc.

MySQL est un système de base de données relationnelle. Sa structure de données de base est une table relationnelle. Une table se compose de plusieurs colonnes, et chaque colonne a son propre type de données indépendant. MySQL fournit le langage SQL pour exploiter ces tables et effectuer des opérations telles que des ajouts, des suppressions, des modifications et des requêtes.

2. Source de problèmes de haute concurrence

Avec la popularité des applications Internet, de nombreux sites Web et applications sont confrontés à des problèmes de traitement de données à haute concurrence lors de l'utilisation de bases de données MySQL. Cette situation provient des aspects suivants :

1 La conception du tableau de données est déraisonnable.

Si la conception des tables de la base de données MySQL est déraisonnable, il sera difficile de satisfaire les demandes d'accès simultanées aux données dans des scénarios à forte concurrence. Nous devons réfléchir à la manière de diviser la table de données en plusieurs sous-tables de données. Ces sous-tables de données peuvent stocker les données séparément tout en réalisant un équilibrage de charge des accès.

2. Le cache Mysql ne fonctionne pas ou est invalide.

Le cache MySQL existe pour réduire le nombre d'opérations interactives et améliorer les performances du système. Mais si le cache échoue ou ne peut pas jouer un rôle, vous devez envisager d'autres solutions, telles que l'utilisation de tables de partition, la division verticale et horizontale des données, ainsi que d'autres techniques.

3. Il y a trop de connexions simultanées.

Le nombre maximum par défaut de connexions simultanées de MySQL est de 100. Dans des conditions de concurrence élevée, ce nombre peut être rapidement épuisé, ce qui empêche la base de données de répondre. Afin d'éviter que cette situation ne se produise, nous devons ajuster les paramètres de manière ciblée et augmenter la limite du nombre maximum de connexions simultanées.

4. Plusieurs requêtes sont exécutées simultanément.

Lorsque plusieurs requêtes sont exécutées en même temps, cela occupera une grande quantité de ressources MySQL, empêchant les autres requêtes de répondre. Afin de résoudre ce problème, vous pouvez utiliser des index pour l'optimisation et améliorer l'efficacité des requêtes.

3. Techniques de MySQL pour atteindre une concurrence élevée

1 Analyser la table de données

Lors de la conception de la structure de la table MySQL, vous pouvez utiliser l'analyse. Structure de la table Compétences, proposer diverses solutions et trouver la solution qui répond le mieux aux besoins de l'entreprise, optimisant ainsi la table de données. Vous pouvez utiliser les techniques de division horizontale des tables de données et de division verticale des tables de données pour diviser une grande table en plusieurs petites tables ou diviser les champs de la table d'origine en différentes tables afin que différentes demandes puissent cibler différentes tables pour une visite.

2. Utilisez des index pour l'optimisation

Les index sont l'une des méthodes d'optimisation importantes pour MySQL. Les index peuvent aider MySQL à localiser et récupérer rapidement des données spécifiées, améliorant ainsi la vitesse de réponse du système. Cependant, il convient également de noter qu'un trop grand nombre d'index augmentera l'espace de stockage et les coûts de maintenance du système, l'application doit donc être basée sur la situation réelle.

3. Mettre en cache les résultats des requêtes

Le mécanisme de mise en cache MySQL peut mettre en cache les résultats des requêtes si nécessaire pour réduire le nombre de requêtes de base de données. La mise en cache des résultats des requêtes peut être obtenue en utilisant des systèmes de mise en cache tels que Memcached et Redis. Cependant, il convient de noter que la mise en œuvre du mécanisme de cache doit prêter attention à des problèmes tels que les règles d'expiration, le délai d'expiration, les mises à jour du cache, etc. Sinon, le cache deviendra invalide et entraînera même des données sales.

4. Demandes de lecture et d'écriture séparées

Pour la base de données MySQL, ses opérations de lecture et d'écriture occuperont des ressources système différentes. Par conséquent, les demandes de lecture et les demandes d'écriture peuvent être traitées de manière distincte et en utilisant des serveurs différents. Par exemple, placez des requêtes d'écriture et des requêtes de lecture sur différents serveurs MySQL, ou effectuez des partitions de lecture et d'écriture sur le même serveur MySQL, etc.

5. Augmentez la taille du tampon

La taille du tampon par défaut de MySQL est de 8 Mo, mais dans un environnement à forte concurrence, cette valeur peut être rapidement épuisée. Par conséquent, une taille de tampon plus grande doit être définie pour MySQL. Lors de la configuration du mode IO asynchrone +MyISAM, vous pouvez utiliser la valeur par défaut du pool de tampons, de sorte que différentes requêtes IO de MyISAM entrent directement dans le pool de tampons, améliorant ainsi la vitesse d'accès aux données.

4. Fixez un nombre maximum de connexions raisonnable

Dans un environnement à forte concurrence, il est nécessaire d'éviter un trop grand nombre de requêtes de requêtes, entraînant une consommation importante de ressources matérielles. Par conséquent, le nombre maximum de connexions peut être raisonnablement défini en fonction des performances matérielles de MySQL afin d'éviter l'effet d'avalanche.

Résumé

Le problème de traitement à haute concurrence de MySQL est au centre de nombreuses entreprises et développeurs. En utilisant diverses techniques telles que le fractionnement des tables de données, l'optimisation des index, la mise en cache des résultats des requêtes, la séparation des requêtes de lecture et d'écriture, l'augmentation de la taille du tampon et la définition d'un nombre maximum raisonnable de connexions, l'efficacité de l'accès aux données de MySQL peut être efficacement améliorée, les ressources matérielles peuvent être améliorées. enregistré et traitement à haute concurrence de MySQL.

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