Le 14 juin, mardi, heure locale des États-Unis, le géant des puces AMD a annoncé qu'il augmenterait la production de la nouvelle puce d'intelligence artificielle MI300X au quatrième trimestre pour défier le leader du marché Nvidia. Dans le même temps, Meta utilise les puces cloud d’AMD pour soutenir sa nouvelle stratégie d’intelligence artificielle.
La PDG d'AMD, Lisa Su, a déclaré lors d'une conférence de presse à San Francisco que la puce MI300X dispose de 192 Go de mémoire, ce qui dépasse toutes les puces actuelles de Nvidia. Pour le traitement des systèmes d'IA à grande échelle tels que ChatGPT, la mémoire est un indicateur de performance clé pour mesurer les puces.
Su Zifeng a déclaré : « Il ne fait aucun doute que dans un avenir proche, l'intelligence artificielle deviendra un moteur clé de la consommation de puces. » Elle a ajouté que les clients recevront des échantillons de puces au troisième trimestre et que la production augmentera avant la fin. de l'année.
Su Zifeng a également mis en avant un système qui intègre 8 puces MI300X dans un seul ordinateur pour concurrencer les produits similaires de Nvidia.
AMD a également révélé avoir commencé à expédier à grande échelle des puces d'unité centrale de traitement à usage général appelées "Bergamo" à la société mère de Facebook, Meta et à d'autres.
Alexis Black Bjorlin, responsable de l'infrastructure de méta-informatique, a également confirmé que la société avait effectivement adopté les puces Bergamo. La puce fait partie de l'activité centres de données d'AMD, conçue pour répondre aux besoins des fournisseurs de services de cloud computing et d'autres grands acheteurs de puces.
Cependant, il n’est pas facile de contester la domination de Nvidia car elle a peu de concurrents puissants. Alors qu'Intel propose des produits concurrents à plusieurs startups telles que Cerebras Systems et SambaNova Systems, la plus grande menace commerciale pour Nvidia réside jusqu'à présent dans les opérations de puces internes de Google et de l'unité de cloud computing d'Amazon, qui louent toutes deux leurs propres puces personnalisées à des développeurs externes.
Le leadership de Nvidia ne vient pas seulement de ses puces, mais aussi de plus d’une décennie passée à fournir des outils logiciels aux chercheurs en IA et à apprendre à prédire le support dont ils auront besoin dans des puces dont la conception prend des années. AMD a mis à jour mardi son logiciel ROCM, qui concurrence la plateforme logicielle Cuda de Nvidia.
Anshel Sag, analyste chez Moor Insights & Strategy, a déclaré : "Même si AMD est compétitif en termes de performances matérielles, les gens ne sont toujours pas convaincus que ses solutions logicielles peuvent rivaliser avec Nvidia.
Le vice-président de Meta, Soumith Chintala, a contribué au développement de l'open source." logiciel pour l'intelligence artificielle. Il a déclaré lors de récents discours qu'il travaillait en étroite collaboration avec AMD pour rendre les outils gratuits plus accessibles aux développeurs d'IA et pour déplacer le "fournisseur unique dominant" de puces d'IA vers d'autres sociétés, comme AMD.
Chintala a ajouté : "Il est si facile de passer d'une plateforme à une autre que vous n'avez pas à faire beaucoup de travail. Dans de nombreux cas, il n'y a presque pas de travail du tout
Selon les analystes, le cours de l'action Nvidia." a grimpé de 170 % jusqu'à présent cette année et occupe 80 à 95 % de la part de marché du marché informatique de l'intelligence artificielle. À la clôture de mardi, le cours de l'action Nvidia a augmenté de 3,9 % pour clôturer à 410,22 dollars par action, devenant ainsi le premier fabricant de puces à avoir une valeur marchande de clôture supérieure à 1 000 milliards de dollars.
En revanche, bien qu'AMD ait publié les dernières avancées sur sa stratégie d'intelligence artificielle, elle n'a pas réussi à impressionner les investisseurs et le titre a clôturé en baisse de 3,6 % sur la journée. Pourtant, les actions d'AMD ont doublé depuis le début de l'année et ont atteint un sommet de 16 mois plus tôt dans la journée, portées par l'optimisme quant aux investissements de l'entreprise dans l'intelligence artificielle.
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