


Swoole Practice : Comment utiliser les coroutines pour créer des robots d'exploration hautes performances
Avec la popularité d'Internet, les robots d'exploration Web sont devenus un outil très important, qui peut nous aider à explorer rapidement les données dont nous avons besoin, réduisant ainsi le coût d'acquisition des données. Les performances ont toujours été une considération importante dans la mise en œuvre des robots d'exploration. Swoole est un framework de coroutines basé sur PHP, qui peut nous aider à créer rapidement des robots d'exploration Web hautes performances. Cet article présentera l'application des coroutines Swoole dans les robots d'exploration Web et expliquera comment utiliser Swoole pour créer des robots d'exploration Web hautes performances.
1. Introduction à la coroutine Swoole
Avant d'introduire la coroutine Swoole, nous devons d'abord comprendre le concept de coroutine. Coroutine est un thread en mode utilisateur, également appelé micro-thread, qui peut éviter la surcharge causée par la création et la destruction de threads. Les coroutines peuvent être considérées comme un thread plus léger. Plusieurs coroutines peuvent être créées au sein d'un processus, et les coroutines peuvent être commutées à tout moment pour obtenir des effets de concurrence.
Swoole est un framework de communication réseau basé sur des coroutines. Il modifie le modèle de thread de PHP en un modèle de coroutine, ce qui peut éviter le coût de commutation entre les processus. Dans le modèle de coroutine de Swoole, un processus peut gérer des dizaines de milliers de requêtes simultanées en même temps, ce qui peut grandement améliorer les capacités de traitement simultané du programme.
2. Application de la coroutine Swoole dans les robots d'exploration Web
Dans la mise en œuvre des robots d'exploration Web, les multi-threads ou multi-processus sont généralement utilisés pour gérer les requêtes simultanées. Cependant, cette méthode présente certains inconvénients, tels que la surcharge élevée liée à la création et à la destruction de threads ou de processus, le basculement entre les threads ou les processus entraînera également une surcharge et les problèmes de communication entre les threads ou les processus doivent également être pris en compte. La coroutine Swoole peut résoudre ces problèmes. Elle peut être utilisée pour implémenter facilement des robots d'exploration Web hautes performances.
Le processus principal d'utilisation de la coroutine Swoole pour implémenter le robot d'exploration Web est le suivant :
- Définir la liste d'URL des pages explorées.
- Utilisez le client http de la coroutine Swoole pour envoyer des requêtes HTTP afin d'obtenir les données de la page et analyser les données de la page.
- Pour traiter et stocker les données analysées, vous pouvez utiliser une base de données, Redis, etc. pour le stockage.
- Utilisez la fonction de minuterie de la coroutine Swoole pour définir la durée d'exécution du robot et arrêter de fonctionner lorsqu'il expire.
Pour une implémentation spécifique, veuillez vous référer au code du robot suivant :
<?php use SwooleCoroutineHttpClient; class Spider { private $urls = array(); private $queue; private $maxDepth = 3; // 最大爬取深度 private $currDepth = 0; // 当前爬取深度 private $startTime; private $endTime; private $concurrency = 10; // 并发数 private $httpClient; public function __construct($urls) { $this->urls = $urls; $this->queue = new SplQueue(); $this->httpClient = new Client('127.0.0.1', 80); } public function run() { $this->startTime = microtime(true); foreach ($this->urls as $url) { $this->queue->enqueue($url); } while (!$this->queue->isEmpty() && $this->currDepth <= $this->maxDepth) { $this->processUrls(); $this->currDepth++; } $this->endTime = microtime(true); echo "爬取完成,用时:" . ($this->endTime - $this->startTime) . "s "; } private function processUrls() { $n = min($this->concurrency, $this->queue->count()); $array = array(); for ($i = 0; $i < $n; $i++) { $url = $this->queue->dequeue(); $array[] = $this->httpClient->get($url); } // 等待所有请求结束 foreach ($array as $httpResponse) { $html = $httpResponse->body; $this->parseHtml($html); } } private function parseHtml($html) { // 解析页面 // ... // 处理并存储数据 // ... // 将页面中的URL添加到队列中 // ... } }
Dans le code ci-dessus, nous utilisons le client Http de la coroutine Swoole pour envoyer du HTTP requêtes et analyse Les données de la page utilisent la classe DOMDocument fournie avec PHP, et le code de traitement et de stockage des données peut être implémenté en fonction des besoins réels de l'entreprise.
3. Comment utiliser Swoole pour créer un robot d'exploration Web hautes performances
- Multi-processus/multi-thread
- Swoole coroutine
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il existe une relation parent-enfant entre les fonctions et les goroutines dans Go. La goroutine parent crée la goroutine enfant, et la goroutine enfant peut accéder aux variables de la goroutine parent mais pas l'inverse. Créez une goroutine enfant à l'aide du mot-clé go, et la goroutine enfant est exécutée via une fonction anonyme ou une fonction nommée. La goroutine parent peut attendre que la goroutine enfant se termine via sync.WaitGroup pour s'assurer que le programme ne se termine pas avant que toutes les goroutines enfants ne soient terminées.

L'utilisation des coroutines Swoole dans Laravel peut traiter un grand nombre de requêtes simultanément. Les avantages incluent : Traitement simultané : permet de traiter plusieurs requêtes en même temps. Hautes performances : Basé sur le mécanisme d’événements Linux epoll, il traite efficacement les requêtes. Faible consommation de ressources : nécessite moins de ressources serveur. Facile à intégrer : intégration transparente avec le framework Laravel, simple à utiliser.

Swoole et Workerman sont tous deux des frameworks de serveur PHP hautes performances. Connu pour son traitement asynchrone, ses excellentes performances et son évolutivité, Swoole convient aux projets qui doivent gérer un grand nombre de requêtes simultanées et un débit élevé. Workerman offre la flexibilité des modes asynchrone et synchrone, avec une API intuitive mieux adaptée à la facilité d'utilisation et aux projets gérant des volumes de concurrence inférieurs.

La concurrence et les coroutines sont utilisées dans la conception GoAPI pour : Traitement hautes performances : traiter plusieurs requêtes simultanément pour améliorer les performances. Traitement asynchrone : utilisez des coroutines pour traiter des tâches (telles que l'envoi d'e-mails) de manière asynchrone, libérant ainsi le thread principal. Traitement des flux : utilisez des coroutines pour traiter efficacement les flux de données (tels que les lectures de bases de données).

Swoole Process permet aux utilisateurs de changer. Les étapes spécifiques sont les suivantes : créer un processus ; définir l'utilisateur du processus pour démarrer le processus ;

Pour redémarrer le service Swoole, procédez comme suit : Vérifiez l'état du service et obtenez le PID. Utilisez "kill -15 PID" pour arrêter le service. Redémarrez le service en utilisant la même commande que celle utilisée pour démarrer le service.

Comparaison des performances : Débit : Swoole a un débit plus élevé grâce à son mécanisme de coroutine. Latence : la commutation de contexte de coroutine de Swoole a une surcharge et une latence plus faibles. Consommation de mémoire : les coroutines de Swoole occupent moins de mémoire. Facilité d'utilisation : Swoole fournit une API de programmation simultanée plus facile à utiliser.

Coroutine est un concept abstrait permettant d'exécuter des tâches simultanément, et goroutine est une fonction de thread légère dans le langage Go qui implémente le concept de coroutine. Les deux sont étroitement liés, mais la consommation des ressources des goroutines est moindre et gérée par le planificateur Go. Goroutine est largement utilisé dans les combats réels, comme le traitement simultané des requêtes Web et l'amélioration des performances des programmes.
