Organisation : Edge AI pourrait être la direction de l'IA avec la plus grande différence attendue actuellement

Récemment, de nombreux géants de la technologie ont accéléré leur déploiement de l’edge computing. Le 7 juin, NVIDIA a officiellement annoncé qu'elle présenterait la plate-forme informatique de pointe NVIDIA Jetson adaptée aux machines autonomes et à de nombreuses autres applications embarquées au Shanghai International Embedded Show 2023 du 14 au 16 juin, et qu'elle apporterait des partenaires écologiques. et du matériel dans plusieurs secteurs verticaux tels que le transport, l'industrie et la robotique.

Le géant des communications Qualcomm travaille avec Nvidia sur l'informatique de pointe. Qualcomm a récemment annoncé sa transition d'une entreprise de communications à une entreprise d'informatique de pointe. En tant que leader dans le domaine des communications mondiales, Qualcomm a exprimé son urgence de procéder rapidement à une transformation stratégique, ce qui a suscité un regain d'attention du marché pour l'informatique de pointe.

Par rapport au cloud computing, qui déploie de manière centralisée les ressources logicielles et matérielles dans de grands centres de données éloignés des utilisateurs, l'edge computing place les ressources informatiques à la « périphérie » plus près des utilisateurs ou des appareils, obtenant ainsi une latence plus faible, une meilleure confidentialité et de meilleurs coûts.

Alors que l'IA donne du pouvoir à des milliers d'industries, les scénarios d'application continuent de s'enrichir, de la génération de texte, d'image, de vidéo, de dialogue intelligent, de scènes virtuelles, etc., la puissance de calcul fournie par un simple centre de calcul à grande échelle ne sera pas en mesure de répondre aux besoins. les divers besoins informatiques de l'IA. La puissance de calcul évolue vers la généralisation, et le côté Edge est l'un des composants les plus importants de l'écosystème de l'IA. L’Edge Computing présente des avantages naturels en termes de coût, de latence et de confidentialité. Il peut également servir de pont d’interface pour prétraiter des exigences massives et complexes avant de les transmettre à de grands modèles. Par conséquent, la puissance de calcul de pointe est devenue de plus en plus importante en tant que vaisseau sanguin permettant à l’IA d’intervenir dans des milliers de scénarios.

Le dernier rapport de recherche de Minsheng Securities a souligné que le grand modèle cloud peut être considéré comme un énorme cerveau intelligent, doté d'une forte capacité d'auto-apprentissage, et peut absorber et apprendre toutes sortes de connaissances possédées par les êtres humains. De grands modèles sont déployés en périphérie pour s'adapter aux scénarios de périphérie et à la puissance de calcul nécessaire pour exploiter les capacités du cerveau intelligent. Dans un marché de plus en plus concurrentiel, l’intelligence artificielle de pointe fournira aux entreprises des solutions sûres et efficaces, les aidant ainsi à maintenir leur position de leader. L'intelligence artificielle de périphérie est actuellement la direction de l'intelligence artificielle la plus difficile, car l'intelligence artificielle est clairement passée du cloud à la périphérie.

Nous avons réalisé un rapport spécial « Edge Computing : A New Trend in AI Computing Power », qui fournit une analyse détaillée de la logique d'investissement de l'edge computing. Il a déterminé comment l'informatique de pointe peut contribuer à la mise en œuvre d'applications d'IA, quels maillons de la chaîne industrielle devraient en bénéficier, et la liste des principales entreprises bénéficiaires sont invitées à en faire la demande gratuitement.

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