Comparez directement NVIDIA ! AMD lance la dernière puce AI, le cours de l'action chute de 3%

L'essor de l'IA a apporté de nouveaux progrès à l'industrie des puces. Le cours de l'action de NVIDIA, le leader du secteur, est encore plus impressionnant, et d'autres fabricants de puces ont également rejoint la concurrence.

Mardi, heure locale, AMD a organisé la "Première de la technologie AMD Data Center and Artificial Intelligence" et a lancé la série de processeurs IA la plus avancée, Instinct MI300.

Directement comparé aux puces NVIDIA AI

Lors de la conférence de presse, AMD a annoncé pour la première fois l'Instinct MI300A, qui est considérée comme la première carte accélératrice de processeur accéléré (APU) au monde pour l'IA et le calcul haute performance (HPC).

Selon les rapports, le MI300A possède 13 petites puces contenant un total de 146 milliards de transistors : 24 cœurs de processeur Zen 4, 1 moteur graphique CDNA 3 et 128 Go de mémoire HBM3. Par rapport à la génération précédente du MI250, les performances du MI300 sont huit fois supérieures et l'efficacité est cinq fois supérieure.

Par la suite, AMD a annoncé une version du MI300X spécialement optimisée pour les modèles à grand langage, avec une mémoire de 192 Go, une bande passante mémoire de 5,2 To/s, une bande passante Infinity Fabric de 896 Go/s et 153 milliards de transistors.

Lors de la conférence de presse, afin de démontrer sa fonction, le PDG de l'entreprise, Su Zifeng, a utilisé le grand modèle de Hugging Face basé sur le MI300X pour écrire un poème sur San Francisco, où s'est tenu l'événement.

Su Zifeng a déclaré que la densité de mémoire à large bande passante (HBM) fournie par le MI300X est 2,4 fois supérieure à celle du NVIDIA H100 et que la bande passante HBM est 1,6 fois supérieure à celle des produits concurrents.

Su Zifeng a souligné que la taille du modèle devient de plus en plus grande et que vous avez en fait besoin de plusieurs GPU pour l'exécuter. À mesure que la mémoire du processeur AMD augmente, les développeurs n'ont plus besoin d'utiliser autant de GPU, ce qui peut réduire les coûts.

Su Zifeng a déclaré : « Il existe une quantité incroyable de technologie ici, et c'est la puce la plus complexe que nous ayons jamais conçue pour rendre l'intelligence artificielle plus facile à utiliser. ». Tous ceux qui souhaitent utiliser l’IA ont besoin de plus de GPU, et nous disposons d’un GPU puissant et très efficace qui, selon nous, sera un sérieux gagnant sur le marché de l’IA. »

En outre, AMD a également lancé la plate-forme AMD Instinct, qui comprend huit MI300X, adopte la conception OCP standard de l'industrie et fournit un total de 1,5 To de mémoire HBM3. Pour concurrencer le CUDA de Nvidia, AMD a annoncé que la société avait également lancé son propre logiciel GPU, "ROCm".

En ce qui concerne le processus d'usine, Su Zifeng a révélé que le MI300A a été échantillonné maintenant et que les plates-formes MI300X et Instinct seront échantillonnées au troisième trimestre de cette année et officiellement lancées au quatrième trimestre.

Su Zifeng a déclaré qu'il pensait qu'AMD serait en mesure de produire suffisamment de puces en 2024 pour répondre à la demande. Mais elle a refusé de divulguer le prix des nouvelles puces IA. Le prix du Nvidia H100 est passé à 40 000 dollars en raison du resserrement de l'offre et de la demande sur le marché.

NVIDIA domine le marché des puces IA

Lors de la conférence de presse, Su Zifeng s'est montré très optimiste quant au futur marché des puces IA. Elle a déclaré : « Nous sommes encore très tôt dans le cycle de vie de l'intelligence artificielle. D'ici 2027, la taille totale du marché adressable du marché des accélérateurs d'IA pour centres de données devrait croître au moins cinq fois pour atteindre plus de 150 milliards de dollars.

Cependant, NVIDIA n’a actuellement pratiquement aucun concurrent à grande échelle dans le domaine des puces IA. Depuis le début de cette année, le cours des actions de NVIDIA a augmenté de 170 %. Ils occupent 80 à 95 % des parts de marché et sont devenus l'acteur dominant du marché.

Bien qu'Intel et plusieurs startups telles que Cerebras Systems et SambaNova Systems proposent des produits concurrents, la plus grande menace pour Nvidia à l'heure actuelle reste l'activité interne de puces de Google et de l'unité cloud d'Amazon. Les deux sociétés louent leurs puces personnalisées à du personnel de développement externe.

Le marché et les analystes ne sont pas optimistes

Actuellement, AMD espère concurrencer Nvidia dans le domaine des puces IA tout en continuant de gagner des parts de marché dans les centres de données auprès d'Intel.

Bien que les nouvelles puces d'AMD semblent surpasser Intel en termes de données, les performances du marché et les analystes ont exprimé leurs opinions. Le cours de l'action AMD aux États-Unis a chuté de 3,62 % après la sortie du produit, mais a augmenté de 0,59 % après la bourse. Depuis cette année, le cours de l’action AMD a augmenté de 92,26 %. NVIDIA a clôturé en hausse de 3,9%, sa valeur marchande clôturant pour la première fois au-dessus de la barre des 1 000 milliards.

Chris Danely, analyste des puces chez Citi, a noté dans une nouvelle note client

La puce MI300 d'AMD semble être une énorme victoire en matière de conception. Cependant, compte tenu des limitations de performances et d'un historique d'échecs, nous remettons en question sa durabilité.

Anshel Sag, analyste chez Moor Insights&Strategy, a également souligné :

Les gens ne sont toujours pas convaincus que la solution logicielle d'AMD soit compétitive par rapport à celle de Nvidia, même si elle l'est en termes de performances matérielles.

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