


Sauvegarde de données MySQL et reprise après sinistre : comment éviter la perte de données
Avec l'avènement de l'ère numérique, les bases de données sont devenues un élément indispensable du développement des entreprises. Cependant, la perte de données est l'une des dernières choses que chaque entreprise souhaite voir, car elle entraînera non seulement d'énormes pertes pour l'entreprise, mais menacera également son développement à long terme. Par conséquent, la sauvegarde et la reprise après sinistre sont devenues un point de vigilance très important dans la base de données Mysql. L'article suivant se concentrera sur ce sujet.
La sauvegarde de la base de données consiste à copier les données dans la base de données pour éviter que les données ne soient perdues, endommagées ou modifiées de manière incorrecte. Lorsqu'une erreur se produit dans les données de synchronisation, telle qu'une interruption de service, une erreur logicielle, une attaque, etc., les données de sauvegarde peuvent être utilisées pour un travail de récupération immédiat.
1. Sauvegarde de la base de données
Afin de garantir au maximum l'intégrité des données, il est généralement nécessaire d'établir des sauvegardes régulières des données. Dans la base de données Mysql, la sauvegarde s'effectue généralement des manières suivantes :
1.1 Sauvegarde manuelle
La sauvegarde manuelle signifie que l'administrateur sauvegarde la base de données en exécutant manuellement la commande de sauvegarde correspondante. Grâce à la sauvegarde manuelle, les administrateurs peuvent déterminer l'heure et l'emplacement des données de sauvegarde, protégeant ainsi mieux la sécurité des données.
1.2 Sauvegarde programmée
La sauvegarde programmée signifie que l'administrateur effectue automatiquement les opérations de sauvegarde en fonction de l'heure définie. Divers systèmes de gestion de bases de données (SGBD) disposent d'outils correspondants pour configurer des sauvegardes planifiées, tels que Crontab couramment utilisé sous Linux, des tâches planifiées dans les systèmes Windows, etc.
1.3 Sauvegarde à froid
La sauvegarde à froid fait référence à la sauvegarde effectuée après la fermeture de la base de données. Cette méthode de sauvegarde n'affectera pas le fonctionnement normal de la base de données, mais elle nécessite la fermeture de la base de données pendant un certain temps.
1.4 Sauvegarde à chaud
La sauvegarde à chaud fait référence à la sauvegarde effectuée pendant l'exécution de la base de données. Cette méthode de sauvegarde n'affectera pas le fonctionnement normal de la base de données, mais les données de sauvegarde peuvent être incomplètes. Par conséquent, lors de l’exécution d’une sauvegarde à chaud, il est nécessaire de garantir l’intégrité des données sauvegardées.
Dans la base de données Mysql, les méthodes de sauvegarde les plus couramment utilisées incluent la sauvegarde à distance et la sauvegarde locale. La sauvegarde à distance fait référence à l'enregistrement des données de sauvegarde sur un serveur distant, tandis que la sauvegarde locale fait référence à l'enregistrement des données de sauvegarde sur un disque local. Lors du choix d'une méthode de sauvegarde, vous devez faire un choix en fonction de la situation réelle.
2. Reprise après sinistre de la base de données
En plus de la sauvegarde, la reprise après sinistre est également un maillon très important dans la base de données Mysql. La reprise après sinistre des données fait référence au maintien de la disponibilité des données lorsqu'un serveur tombe en panne ou subit un sinistre afin d'assurer le fonctionnement normal de l'entreprise.
2.1 Redondance de base de données
En termes de reprise après sinistre, la redondance est une mesure couramment utilisée. La redondance fait référence à l'utilisation des mêmes données sur plusieurs serveurs pour se protéger contre la panne d'un seul serveur, garantissant ainsi la disponibilité des données. Dans la base de données Mysql, la redondance peut être obtenue grâce à la réplication maître-esclave. La réplication maître-esclave fait référence à la mise à jour des données sur le serveur maître, puis à la synchronisation automatique des données mises à jour avec le serveur de sauvegarde pour obtenir la redondance des données.
2.2 Exercice de reprise après sinistre
L'exercice de reprise après sinistre fait référence au test de la faisabilité et de l'efficacité du plan de reprise après sinistre dans des scénarios de catastrophe simulés. Les exercices de reprise après sinistre peuvent améliorer efficacement la compréhension et la maîtrise par l'équipe du plan de reprise après sinistre, améliorant ainsi la capacité à répondre aux catastrophes. Les exercices de reprise après sinistre peuvent être simulés en fonction de différents scénarios, tels qu'une panne de courant, une panne matérielle, une panne de réseau, etc.
2.3 Formulation d'un plan de reprise après sinistre
La formulation d'un plan de reprise après sinistre est un maillon clé pour assurer la sécurité des données. Lors de la formulation d'un plan de reprise après sinistre, de nombreux facteurs doivent être pris en compte, tels que l'architecture du système, l'environnement des applications, la sauvegarde des données, la récupération des données, etc. La formulation du plan de reprise après sinistre doit être basée sur la situation réelle, combinée à ses propres caractéristiques commerciales et besoins opérationnels, ainsi qu'à une disponibilité claire des données et à un temps de tolérance, afin de formuler un plan de reprise après sinistre approprié.
3. Résumé
La sauvegarde des données et la reprise après sinistre sont deux liens très importants dans la base de données Mysql. En termes de sauvegarde, la sauvegarde des données peut être réalisée via une sauvegarde manuelle, une sauvegarde planifiée, une sauvegarde à froid et une sauvegarde à chaud. En termes de reprise après sinistre, la disponibilité des données peut être assurée grâce à la redondance, aux exercices de reprise après sinistre et à la formulation de plans de reprise après sinistre. Dans le travail réel, il est nécessaire de choisir des solutions de sauvegarde et de reprise après sinistre appropriées en fonction des conditions réelles pour éviter la perte de données et les pertes commerciales.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
