


Guide du débutant MySql : comment développer votre première fonction
Guide du débutant MySql : Comment développer votre première fonction
MySql est un système de gestion de bases de données relationnelles léger qui est largement utilisé dans le stockage et la gestion de données dans le domaine Internet. Il présente non seulement les avantages de hautes performances, de sécurité, de fiabilité et de facilité d'utilisation, mais fournit également de puissantes fonctions de traitement et d'analyse des données. Il peut être considéré comme un très excellent système de base de données. Cet article amènera les débutants à démarrer avec MySql et vous apprendra à développer votre première fonction.
1. Installez MySql
Tout d'abord, nous devons installer MySql dans l'environnement local. Il existe de nombreuses façons d'installer MySql. Vous pouvez choisir de télécharger le package d'installation officiel, de l'installer via le gestionnaire de packages logiciels ou même de choisir l'environnement fourni par le fournisseur de services cloud. Ici, nous l'installons en téléchargeant le package d'installation.
Téléchargez le package d'installation sur le site officiel (https://dev.mysql.com/downloads/mysql/) et décompressez-le, puis exécutez le programme d'installation et suivez les invites pour l'installer. Une fois l'installation terminée, vous pouvez effectuer un test préliminaire via l'interface de ligne de commande pour confirmer si MySql a été installé avec succès.
2. Créer une base de données
MySql est un système basé sur une base de données relationnelle, donc avant le développement, une base de données doit être créée pour stocker les données. Vous pouvez utiliser l'outil de ligne de commande fourni avec MySql ou utiliser des outils visuels tels que Navicat pour la gestion de bases de données.
Pour créer une base de données, vous pouvez utiliser la commande suivante :
CREATE DATABASE mydatabase;
où "mabase de données" est le nom de la base de données que vous souhaitez créer.
3. Créer une table
Dans la base de données, le stockage des données est organisé sous forme de tables, il faut donc définir la structure de la table puis y ajouter des données.
Le format de commande pour créer un tableau est le suivant :
CREATE TABLE tablename ( column1 datatype constraints, column2 datatype constraints, ... );
où "tablename" est le nom de la table à créer, "column1" et "column2" sont les noms de colonnes à définir. Ils peuvent être définis en fonction. aux besoins réels, ou vous pouvez vous référer aux besoins existants. Concevoir la structure du tableau. "datatype" est le type de données de la colonne MySql prend en charge plusieurs types de données, notamment entier, caractère, heure, etc. Différents types de données déterminent le type de données pouvant être stockées dans la colonne, qui doit être sélectionné en fonction du scénario d'application spécifique. Les « Contraintes » sont facultatives et sont utilisées pour contraindre les colonnes, telles que la clé primaire, la clé unique, la clé non nulle, la clé étrangère, etc.
Par exemple, si l'on souhaite créer une table pour stocker les informations des étudiants, on peut utiliser la commande suivante :
CREATE TABLE students ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(30) NOT NULL, age TINYINT UNSIGNED NOT NULL, gender ENUM('male', 'female') NOT NULL, major VARCHAR(50) NOT NULL );
Cette table "étudiants" contient 5 colonnes, à savoir "id" (clé primaire), "name", " age", "sexe" et "majeur", les types de données sont respectivement entier, caractère, entier, énumération et caractère. La colonne « id » est une colonne à incrémentation automatique utilisée pour attribuer un identifiant unique à chaque élève, tandis que la colonne « sexe » utilise un type d'énumération pour limiter la saisie des seules valeurs « masculines » et « féminines ».
4. Ajouter des données à la table
Une fois la structure de la table définie, nous devons y ajouter des données pour les tests. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour ajouter des données à la table :
INSERT INTO tablename (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);
où "tablename" est le nom de la table dans laquelle les données doivent être insérées, et "column1" et "value1" sont les noms de colonnes et les valeurs correspondantes. à insérer respectivement. Plusieurs éléments de données peuvent être insérés en même temps, séparés par des virgules. Lorsque toutes les données sont insérées, vous pouvez utiliser la commande suivante pour interroger les résultats de l'insertion :
SELECT * FROM tablename;
Cette commande renverra toutes les données insérées pour que nous puissions les visualiser et les vérifier.
Par exemple, si nous voulons ajouter une information sur l'élève au tableau "étudiants" que nous venons de créer, nous pouvons utiliser la commande suivante :
INSERT INTO students (name, age, gender, major) VALUES ('Tom', 20, 'male', 'Computer Science');
Cette commande insérera une donnée dans le tableau, y compris l'identité de l'élève. nom, âge, sexe et majeur.
5. Développer la première fonction
Après les étapes ci-dessus, nous avons réussi à établir une base de données MySql et à y ajouter des données à des fins de test. Ensuite, nous commencerons à développer la première fonction interrogeant les informations sur les étudiants.
Afin d'interroger les informations sur les étudiants, nous devons écrire une instruction SQL pour lire les données du tableau. Les instructions de recherche SQL courantes sont :
SELECT columns FROM tablename WHERE conditions;
où "columns" est le nom de la colonne qui doit être renvoyé, utilisez "*" pour indiquer le renvoi de toutes les colonnes, "tablename" est le nom de la table à interroger et "conditions" est la condition de requête, vous pouvez C'est la valeur d'une certaine colonne égale à une certaine valeur, ou une combinaison de plusieurs conditions. Dans les applications réelles, certaines fonctions et opérateurs sont également utilisés pour traiter et calculer des données afin d'obtenir des informations plus utiles.
Par exemple, si nous voulons interroger les noms et les spécialisations de tous les étudiants de plus de 20 ans, nous pouvons utiliser la commande suivante :
SELECT name, major FROM students WHERE age > 20;
Cette commande interrogera les noms et les spécialisations des étudiants de plus de 20 ans du tableau "étudiants" majeurs.
6. Résumé
Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons fait une introduction préliminaire à MySql et terminé avec succès le développement d'une fonction de requête simple. Bien entendu, MySql dispose également de nombreuses fonctions avancées qui peuvent être apprises et appliquées davantage. Que vous développiez des projets personnels ou répondiez à des besoins professionnels, MySql peut vous fournir un excellent support de base de données. J'espère que ce guide d'introduction sera utile aux débutants et je vous souhaite à tous de meilleurs résultats dans l'apprentissage et l'application de MySql !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
