


Contrôle de concurrence MySql : comment éviter les conflits de ressources
Avec le développement rapide de la technologie Internet, l'accès simultané aux systèmes de bases de données est devenu de plus en plus courant. La question qui s’ensuit est de savoir comment contrôler les accès simultanés de manière efficace et fiable pour éviter les conflits de données et la concurrence entre les ressources. MySql, en tant que système de base de données relationnelle largement utilisé, son mécanisme de contrôle de concurrence est devenu un sujet de recherche important. Cet article abordera la technologie de contrôle de concurrence de MySql, y compris les transactions, les verrous et MVCC, et explorera comment garantir la sécurité et la stabilité de la base de données dans un environnement multi-utilisateurs à forte concurrence.
Transactions
Les transactions sont l'une des technologies de contrôle de concurrence les plus élémentaires dans les bases de données. Une transaction est composée d'une série d'instructions d'opération de base de données, qui sont toutes exécutées ou pas exécutées du tout. Les transactions peuvent garantir la cohérence et l'intégrité de la base de données et éviter les conflits de données lorsque plusieurs utilisateurs modifient les données en même temps. Dans MySql, les transactions sont implémentées en utilisant les quatre caractéristiques d'ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité). L'atomicité signifie que l'ensemble de la transaction doit être considérée comme une opération unique, soit toutes les exécutions réussissent, soit toutes les exécutions échouent ; la cohérence signifie que l'état de la base de données doit être cohérent avant et après l'exécution de la transaction ; la transaction ne peut pas être interrompue par d'autres transactions. Interférence ; et la durabilité signifie qu'après l'exécution d'une transaction, ses données modifiées doivent être stockées de manière permanente dans la base de données.
Verrous
Les verrous sont l'un des moyens courants de contrôler les accès simultanés. Sa fonction est de verrouiller et de protéger les ressources partagées avant d'y accéder pour empêcher d'autres utilisateurs de modifier les ressources pendant cette période. Dans MySQL, les verrous couramment utilisés incluent les verrous au niveau de la table et les verrous au niveau de la ligne. Les verrous au niveau de la table verrouillent et protègent l'intégralité de la table, tandis que les verrous au niveau des lignes ne verrouillent que certaines lignes de la table. Les verrous au niveau des lignes sont plus précis que les verrous au niveau des tables et peuvent éviter le gaspillage de ressources et les problèmes de concurrence, mais ils rendent également la gestion et la maintenance plus difficiles.
MVCC
MVCC (Multi-Version Concurrency Control) est une technologie de contrôle de concurrence. Son idée de base est d'enregistrer différentes versions temporelles des données et de fournir différentes vues de données entre différents utilisateurs. Lorsque chaque transaction est exécutée, vous verrez l'état de la base de données à un moment précis, et cet état inclut la version des données générée par la transaction validée. L'implémentation MVCC de MySql est principalement basée sur le moteur de stockage InnoDB. Son principe de base est de conserver un ID de transaction unique pour chaque transaction en cours d'exécution, InnoDB créera des versions de lignes et enregistrera les versions historiques des données, ainsi que les numéros de version et les transactions. ID et autres informations connexes. Dans MVCC, chaque transaction peut lire les données validées ou ses propres données modifiées, mais ne peut pas lire les données non validées d'autres transactions.
Résumé
Le mécanisme de contrôle de concurrence de MySql comprend trois aspects : les transactions, les verrous et MVCC. Grâce à l'application de ces technologies, les conflits de ressources et les problèmes de cohérence des données peuvent être efficacement évités, garantissant ainsi la sécurité et la stabilité de la base de données. Dans le développement réel, nous devons choisir des moyens techniques appropriés en fonction des besoins de l'entreprise et des situations spécifiques, et appliquer ces technologies de manière flexible pour répondre aux besoins d'accès simultané élevé et garantir les performances et la fiabilité du système.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.
