Technologie d'exploitation DDL de table de données dans MySQL
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source très populaire qui prend en charge les opérations DDL (langage de définition de données) complètes. DDL est un langage utilisé pour définir et gérer divers objets de données dans la base de données, notamment des tables de données, des vues, des index, etc. Il est très important que les administrateurs et les développeurs de bases de données maîtrisent la technologie d'exploitation DDL des tables de données dans MySQL.
Cet article présentera en détail la technologie et les méthodes de fonctionnement DDL des tables de données dans MySQL et fournira des exemples d'opérations pratiques.
1. Créer une table de données
La création d'une table de données est l'une des opérations les plus élémentaires en DDL. Dans MySQL, vous pouvez utiliser l'instruction CREATE TABLE pour créer une table de données. La syntaxe de base de cette instruction est la suivante :
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype constraints, column2 datatype constraints, ..... columnN datatype constraints, PRIMARY KEY (one or more columns) );
Parmi eux, table_name est le nom de la nouvelle table de données, et column1 à columnN sont les colonnes de la table qui doivent être créées. Chaque colonne se compose d'un nom de colonne, d'un type de données et de contraintes. Seules les colonnes de clé primaire doivent être contraintes à l'aide du mot clé PRIMARY KEY. En fonctionnement réel, des colonnes de tableau peuvent être ajoutées et supprimées en fonction des besoins, et des contraintes peuvent également être définies en fonction des conditions réelles.
Ce qui suit est un exemple pratique de création d'une table de données :
CREATE TABLE employee ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT(11) NOT NULL, gender CHAR(1) NOT NULL, address VARCHAR(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) );
Dans l'exemple ci-dessus, une table de données nommée employé est créée, qui contient cinq colonnes : identifiant, nom, âge, sexe et adresse, et utilise la colonne id comme clé primaire. La colonne id a l'attribut AUTO_INCREMENT défini, ce qui signifie que la valeur id de chaque ligne sera automatiquement incrémentée. Les colonnes nom, âge et sexe ont toutes des contraintes NOT NULL définies, ce qui signifie que ces colonnes ne peuvent pas avoir de valeurs nulles. La colonne d'adresse n'a pas de contrainte NOT NULL définie, ce qui signifie qu'elle peut être nulle.
2. Modifier la table de données
Dans MySQL, vous pouvez utiliser l'instruction ALTER TABLE pour modifier la table de données. Les opérations de modification courantes incluent l'ajout de colonnes, la suppression de colonnes, la modification des définitions de colonnes et l'ajout de contraintes.
1. Ajouter des colonnes
Pour ajouter une nouvelle colonne à une table existante, vous pouvez utiliser l'instruction ALTER TABLE et la clause ADD COLUMN. Voici un exemple d'opération pour ajouter une colonne :
ALTER TABLE employee ADD COLUMN position VARCHAR(50) NOT NULL;
Cette opération ajoutera une nouvelle colonne nommée position à la fin de la table des employés. Cette colonne contient un type de données VARCHAR(50) et une contrainte NOT NULL.
2. Supprimer une colonne
Pour supprimer une colonne existante, vous pouvez utiliser l'instruction ALTER TABLE et la clause DROP COLUMN. Voici un exemple d'opération pour supprimer une colonne :
ALTER TABLE employee DROP COLUMN address;
Cette opération supprimera la colonne nommée adresse de la table des employés.
3. Modifier la définition de la colonne
Afin de modifier la définition d'une colonne existante, vous pouvez utiliser l'instruction ALTER TABLE et la clause MODIFY COLUMN. Voici un exemple d'opération pour modifier la définition d'une colonne :
ALTER TABLE employee MODIFY COLUMN age INT(5) NOT NULL;
Cette opération changera le type de données de la colonne age de la table des employés en INT(5) et ajoutera une contrainte NOT NULL.
4. Ajouter des contraintes
Pour ajouter une contrainte à une table et une colonne existantes, vous pouvez utiliser l'instruction ALTER TABLE et la clause ADD CONSTRAINT. Voici un exemple d'opération pour ajouter une contrainte :
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT chk_age CHECK (age>=18);
Cette opération ajoutera une contrainte CHECK à la colonne âge de la table employé. Cette contrainte nécessite que la valeur de la colonne âge soit supérieure ou égale à 18. .
3. Supprimer la table de données
Dans MySQL, vous pouvez utiliser l'instruction DROP TABLE pour supprimer une table de données existante. Vous devez être prudent lorsque vous utilisez l'instruction DROP TABLE car toutes les données associées à la table seront définitivement supprimées, y compris la table elle-même et toutes les lignes de données, index et contraintes.
Ce qui suit est un exemple d'opération pour supprimer une table de données :
DROP TABLE employee;
Cette opération supprimera la table de données nommée employé.
Conclusion
Cet article présente la technologie et les méthodes de fonctionnement DDL des tables de données dans MySQL, y compris la création de tables de données, la modification de tables de données et la suppression de tables de données. Dans les opérations réelles, les administrateurs de bases de données et les développeurs doivent comprendre les concepts de base et la syntaxe du DDL et utiliser de manière flexible diverses opérations DDL selon les besoins. Une application compétente de DDL peut non seulement améliorer l'efficacité de la gestion de la base de données MySQL, mais également garantir efficacement l'intégrité et la sécurité des données.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
