Compétences en matière de requête de données dans MySQL

MySQL est actuellement la base de données relationnelle open source la plus populaire et est largement utilisée dans diverses applications Web et applications d'entreprise. La requête de données est l'une des opérations les plus couramment utilisées dans MySQL, donc l'optimisation de l'efficacité des requêtes peut considérablement améliorer les performances du système. Cet article partagera avec vous les techniques de requête de données suivantes, couramment utilisées dans MySQL.

1. Création d'un index
L'index est l'un des moyens les plus élémentaires pour améliorer l'efficacité des requêtes. Un index est une structure de données qui permet à la base de données de localiser plus rapidement les données requises. Les types d'index courants incluent B-Tree, table de hachage, Bitmap, etc.

Pour créer un index dans MySQL, vous pouvez utiliser l'instruction ALTER TABLE. Par exemple, pour créer un index pour le champ nom d'utilisateur d'une table existante nommée utilisateurs, vous pouvez exécuter la commande suivante :

ALTER TABLE utilisateurs ADD INDEX (nom d'utilisateur);

Lors de la création d'un index, vous devez faire attention au La sélection du type d'index et la manière de le choisir est une question qui nécessite un examen attentif.

2. Évitez d'utiliser SELECT *
Lors de l'interrogation de données, essayez d'éviter d'utiliser SELECT , mais spécifiez clairement les champs qui doivent être interrogés. S'il y a un grand nombre de champs dans la table, interroger avec SELECT gaspillera beaucoup de temps et de ressources système. Par conséquent, il est recommandé d’interroger uniquement les champs obligatoires, ce qui peut réduire la quantité de données transmises et améliorer la vitesse des requêtes.

3. Utilisez EXPLAIN pour afficher le plan de requête
Utilisez EXPLAIN pour afficher l'index et la méthode d'exécution sélectionnés par MySQL lors de l'exécution de la requête. En visualisant le plan de requête, nous pouvons nous aider à optimiser l'instruction de requête. Habituellement, les méthodes suivantes peuvent être utilisées lors de l'optimisation des requêtes :

1. Utiliser l'index conjoint
L'index conjoint dans MySQL est une méthode d'index qui peut utiliser plusieurs champs en même temps pour optimiser les requêtes. Par exemple, la requête suivante :

SELECT * FROM commandes WHERE customer_id = 1 AND order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31'

Vous pouvez créer un index conjoint sur les colonnes customer_id et order_date ; , Améliorez la vitesse des requêtes.

2. Utiliser la sous-requête
La sous-requête est un moyen d'imbriquer d'autres instructions de requête dans la requête pour filtrer les données et obtenir certaines données. Lorsque vous utilisez des sous-requêtes, vous devez faire attention à l'efficacité d'exécution des instructions de sous-requête.

Ce qui suit est un exemple d'utilisation d'une sous-requête :

SELECT * FROM commandes WHERE customer_id IN (SELECT id FROM clients WHERE age > 18

Dans l'instruction de requête ci-dessus, les identifiants d'utilisateur âgés de plus de 18 ans seront interrogé, puis interrogez les informations de commande liées à l'utilisateur en fonction de ces identifiants.

4. Utiliser les invites de l'optimiseur
Il existe de nombreuses invites de l'optimiseur dans MySQL qui peuvent nous aider à optimiser les instructions de requête. Les invites de l'optimiseur sont implémentées via la syntaxe HINT, notamment STRAIGHT_JOIN, USE INDEX, IGNORE INDEX, etc.

Par exemple, l'utilisation de l'invite STRAIGHT_JOIN permet aux résultats de la requête d'effectuer des opérations de jointure dans l'ordre de table spécifié au lieu d'effectuer des opérations de jointure selon la décision automatique de l'optimiseur. Cela empêche l'optimiseur de choisir le mauvais chemin d'exécution et améliore les performances des requêtes.

5. Évitez d'utiliser HAVING
L'instruction HAVING peut filtrer les résultats de la requête, mais la différence entre HAVING et WHERE est que HAVING filtre les données après la récupération des données, tandis que WHERE filtre les données pendant le processus de récupération des données.

Par conséquent, pour des raisons de performances, il est recommandé, lors de l'utilisation de HAVING, d'effectuer autant que possible un filtrage conditionnel dans l'instruction WHERE afin de réduire la quantité de données récupérées et d'améliorer l'efficacité des requêtes.

Résumé
Ce qui précède concerne les compétences en matière de requête de données dans MySQL. Dans le développement réel, en plus des méthodes ci-dessus, de nombreuses autres méthodes d'optimisation peuvent être utilisées. Cependant, il convient de noter que dans le processus d'optimisation des requêtes, un équilibre doit être pris en compte entre les performances du système et l'efficacité des requêtes. Ce n'est qu'en trouvant une solution appropriée que nous pourrons non seulement améliorer l'efficacité des requêtes, mais également garantir le fonctionnement stable et efficace du système.

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