Partage de la technologie de mise en cache des données dans MySQL

MySQL est l'une des bases de données relationnelles les plus utilisées à l'heure actuelle. Elle présente les avantages d'une efficacité élevée, d'une stabilité, d'une forte évolutivité et de la prise en charge de plusieurs langages de développement. Dans MySQL, la technologie de mise en cache des données est l'un des moyens importants pour améliorer les performances. Cet article partagera avec les lecteurs la technologie de mise en cache des données dans MySQL.

1. Importance de la mise en cache

Tout d'abord, nous devons comprendre l'importance de la mise en cache. Dans MySQL, la mise en cache peut réduire le temps d'interrogation des données et améliorer la vitesse et l'efficacité de la réponse. MySQL utilise la technologie de mise en cache pour réduire considérablement les opérations d'E/S de la base de données, améliorant ainsi les performances de l'ensemble de l'application.

Dans MySQL, le mécanisme de mise en cache est divisé en cache de requêtes et en pool de tampons InnoDB. Le cache de requête fait référence au mécanisme de mise en cache propre à MySQL, qui peut enregistrer les résultats des requêtes en mémoire pour accélérer le retour des mêmes résultats de requête la prochaine fois, économisant ainsi le temps d'E/S disque. Le pool de tampons InnoDB est un pool de mémoire utilisé pour stocker les données de table et les index. L'accès aux données de l'application au moteur de stockage InnoDB peut être obtenu à partir du pool de tampons, ou les données modifiées peuvent être reportées à des opérations ultérieures.

2. Cache de requêtes

Le cache de requêtes MySQL vérifiera d'abord si la requête atteint le cache. Si elle atteint, le résultat de la requête sera renvoyé directement depuis le cache. Si elle n'atteint pas le cache, vous devez exécuter la requête. puis stockez le résultat de la requête dans le cache pour la prochaine requête.

Cependant, la mise en cache des requêtes présente également des défauts. Lorsqu'une table de base de données est mise à jour, tous les caches de requêtes correspondant à la table seront effacés, le paramètre par défaut du cache de requêtes est donc désactivé. Si la fréquence de mise à jour de la table est relativement élevée, le cache des requêtes réduira en réalité la vitesse des requêtes.

3. InnoDB Buffer Pool

InnoDB Buffer Pool est une zone de cache mémoire utilisée pour mettre en cache les données de table et les index dans le moteur de stockage InnoDB. Dans le moteur de stockage InnoDB, toutes les données sont stockées sur disque et sont stockées sous forme de pages. Normalement, les données contenues dans les pages de cache en mémoire sont lues à partir du disque.

Lorsque l'application doit interroger des données, InnoDB demandera d'abord si les données à interroger existent dans le pool de tampons. Si elles existent, elles seront obtenues directement de la mémoire. Sinon, les données seront lues à partir du disque. le pool de tampons, puis les données seront récupérées. Retournez à l'application.

La taille du pool de tampons InnoDB peut être ajustée via le paramètre innodb_buffer_pool_size De manière générale, le définir sur 70 % à 80 % de la mémoire physique est un choix plus approprié. De plus, nous pouvons également utiliser la commande show engine innodb status pour vérifier l'utilisation du pool de tampons afin de déterminer si des ajustements doivent être effectués.

4. Optimiser les performances du cache

Lors de l'utilisation de la technologie de mise en cache dans MySQL, nous devons prêter attention aux aspects suivants pour optimiser les performances du cache.

(1) Définir raisonnablement la capacité du cache et la stratégie d'élimination du cache. Définir correctement la taille du cache et la stratégie d'élimination du cache peut réduire l'utilisation de la mémoire et améliorer les performances des requêtes MySQL.

(2) Évitez la pénétration du cache. La pénétration du cache se produit lorsqu'une grande quantité de données est interrogée pour des données qui n'existent pas dans le cache, ce qui amène la requête à continuer d'effectuer des requêtes sur le disque. Un moyen efficace consiste à utiliser les filtres Bloom pour filtrer les données et réduire les requêtes invalides.

(3) Évitez les avalanches de cache. L'avalanche de cache signifie qu'au cours d'une certaine période de temps, une grande quantité de données mises en cache échoue en même temps, provoquant l'arrivée d'un grand nombre de requêtes directement sur la base de données, provoquant une augmentation soudaine de la pression de la base de données et provoquant un temps d'arrêt du serveur. La solution consiste généralement à utiliser un mécanisme de mise en cache à plusieurs niveaux pour superposer le cache, réduisant ainsi le risque d'avalanche de cache.

(4) Utilisez des opérations de cache non bloquantes. Dans les situations de concurrence élevée, le blocage des opérations de cache peut avoir un impact sur les performances globales de l'application. Par conséquent, il est recommandé d’utiliser des opérations de cache non bloquantes pour améliorer les performances de concurrence.

5. Résumé

La technologie de mise en cache des données dans MySQL est l'un des moyens importants pour améliorer les performances. Cet article présente principalement le cache de requêtes et le pool de tampons InnoDB dans MySQL, ainsi que les techniques associées pour optimiser les performances du cache. Dans les applications réelles, il est nécessaire de définir raisonnablement la taille du cache et la stratégie d'élimination du cache en fonction de scénarios commerciaux et d'environnements matériels spécifiques pour améliorer les performances du système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!