


Du débutant au professionnel : compréhension approfondie de l'architecture MySQL
MySQL est l'un des systèmes de gestion de bases de données open source les plus utilisés au monde. Il peut gérer le stockage, la lecture et l'écriture de données volumineuses, et présente également les caractéristiques de haute disponibilité, de haute sécurité et de hautes performances. L'architecture de MySQL est très délicate et se compose de nombreux modules, du moteur de stockage physique, de l'optimiseur de requêtes, de la prise en charge des transactions, de la réplication, du partitionnement à la sécurité, de la surveillance, etc., ce qui confère à MySQL une bonne évolutivité et flexibilité. Cet article commencera du point de vue d'un débutant, acquerra une compréhension approfondie de l'architecture MySQL et aidera les lecteurs à mieux maîtriser la base de données MySQL.
- L'architecture logique de MySQL
La structure logique de MySQL se compose principalement de trois parties : client, middleware et serveur.
(1) Client
Le client MySQL est l'interface permettant aux applications d'interagir avec la base de données MySQL, comprenant principalement des clients en ligne de commande, des outils GUI et des API. Le plus couramment utilisé est le client de ligne de commande. En entrant des commandes dans la fenêtre du terminal, vous pouvez vous connecter à l'instance MySQL et exécuter des instructions SQL.
(2) Middleware
La fonction principale du middleware MySQL est de fournir le pool de connexions, l'équilibrage de charge, la gestion des erreurs et la mise en cache. Les middlewares courants incluent MySQL Proxy, MaxScale, etc. L'existence d'un middleware peut améliorer efficacement la haute disponibilité et les performances de MySQL.
(3) Côté serveur
Le côté serveur MySQL comprend des composants tels que le gestionnaire de connexion, le processeur de requêtes, le moteur de stockage, le plug-in, la réplication, le gestionnaire de cache et le gestionnaire de journaux.
- L'architecture physique de MySQL
L'architecture physique de MySQL fait référence à la structure de stockage de la base de données sur le disque, y compris des composants tels que les fichiers de données, les fichiers journaux et les fichiers d'index.
(1) Fichiers de données
Les fichiers de données MySQL stockent principalement des structures de données telles que des tables et des index, dont trois types de fichiers : les fichiers d'espace table, les fichiers de table et les fichiers d'index. Les fichiers tablespace sont utilisés pour stocker toutes les données liées aux tables et aux index, et sont généralement des fichiers utilisés par le moteur de stockage InnoDB.
(2) Fichiers journaux
Les fichiers journaux de MySQL incluent principalement les journaux d'erreurs, les journaux binaires, les journaux de requêtes lentes, etc. Le journal des erreurs enregistre toutes les erreurs ou informations d'avertissement pendant les processus de démarrage, d'exécution et d'arrêt de MySQL ; le journal binaire est utilisé pour enregistrer toutes les opérations SQL qui modifient les données MySQL afin que les opérations puissent être copiées sur d'autres instances MySQL ; log est utilisé pour enregistrer les requêtes dont le temps d'exécution dépasse un certain seuil.
(3) Fichiers d'index
Les fichiers d'index de MySQL servent principalement au moteur de stockage InnoDB. Ils stockent les index de clé primaire, les index auxiliaires, les index de texte intégral, etc.
- Moteur de stockage MySQL
Le moteur de stockage MySQL est le logiciel utilisé pour gérer les données. Ils déterminent comment MySQL stocke, récupère et traite les données. MySQL prend en charge une variété de moteurs de stockage, parmi lesquels les plus courants sont InnoDB, MyISAM, Memory et CSV.
(1) InnoDB
Le moteur de stockage InnoDB est le moteur de stockage par défaut de MySQL. Il s'agit d'un moteur de stockage sécurisé pour les transactions qui prend en charge une concurrence élevée et des performances de lecture et d'écriture, et possède des fonctions telles que le verrouillage au niveau des lignes, la multiversion. contrôle de concurrence et récupération après incident.
(2) MyISAM
Le moteur de stockage MyISAM est l'un des premiers moteurs de stockage de MySQL. Il s'agit d'un moteur de stockage non sécurisé sur le plan transactionnel avec des performances élevées et un modèle de données simple. Il est largement utilisé dans les applications Web, les entrepôts de données et les rapports. . attendez.
(3) Mémoire
Le moteur de stockage de mémoire est un moteur de stockage de mémoire de MySQL. Il stocke toutes les données en mémoire et fournit un accès aux données et des performances de mise à jour très rapides, mais il ne prend pas en charge les données persistantes.
(4) CSV
Le moteur de stockage CSV est un moteur de MySQL utilisé pour stocker des fichiers CSV. Les données sont stockées dans le fichier sous forme séparée par des virgules. Il est largement utilisé dans des scénarios tels que l'échange de données et la sauvegarde de données.
- Optimiseur de requêtes SQL
L'optimiseur de requêtes MySQL est le module de base utilisé pour optimiser le processus de requête SQL. Il analysera dynamiquement les instructions de requête SQL et leurs plans d'exécution, puis sélectionnera le plan d'exécution optimal pour l'exécution, améliorant ainsi la requête MySQL. performance. L'optimiseur de requêtes utilise diverses techniques et stratégies, telles que l'exploration de l'espace du plan d'exécution, l'estimation de la complexité et des informations statistiques, pour générer des plans d'exécution optimaux et organiser des séquences et des procédés d'exécution pour les plans d'exécution.
- Gestion des erreurs et réplication MySQL
La gestion des erreurs et la réplication MySQL sont des composants importants de la haute disponibilité MySQL. MySQL fournit une variété de mécanismes de gestion des erreurs et de réplication, notamment la réplication maître-esclave, la réplication synchrone, la réplication multi-maître, le GTID, etc. Ces mécanismes peuvent aider les administrateurs à gérer facilement les clusters MySQL et à améliorer la disponibilité et les performances de MySQL.
- Gestion de la sécurité MySQL
La gestion de la sécurité MySQL est une partie importante de MySQL, et elle doit recevoir toute l'attention nécessaire. MySQL fournit une variété de mesures de sécurité, notamment le contrôle d'accès, les communications cryptées, l'audit et la désensibilisation des données. Les administrateurs peuvent configurer les politiques de sécurité MySQL en fonction des besoins pour garantir la sécurité et l'intégrité de MySQL.
En bref, MySQL est une base de données relationnelle très puissante et flexible avec une architecture complète capable de répondre aux besoins de gestion des données de divers scénarios. En tant que débutant, il est très nécessaire de comprendre l'architecture et les modules de base de MySQL. La maîtrise de ces connaissances peut nous aider à mieux gérer et optimiser la base de données MySQL.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
