Avec le développement d'Internet et du big data, la quantité de données dans les applications augmente également, ce qui nécessite une gestion plus efficace des bases de données des applications. Afin de garantir l’efficacité opérationnelle des applications, les systèmes de gestion de bases de données impliquent inévitablement des opérations de découpage des données. Le système de gestion de base de données MySQL ne fait pas exception.
Dans le système de gestion de base de données MySQL, deux méthodes sont souvent utilisées pour découper les données, à savoir le découpage horizontal et le découpage vertical. Cet article discutera de la mise en œuvre des deux méthodes de découpage afin de vous fournir des compétences pratiques en matière de gestion de bases de données.
Le découpage horizontal fait référence à la division des données en plusieurs sous-ensembles de données selon une certaine dimension et à la dispersion des blocs de données sur plusieurs nœuds de données, améliorant ainsi les capacités de traitement parallèle des données. Dans la base de données MySQL, les méthodes suivantes sont utilisées pour implémenter le découpage horizontal :
1.1 Basé sur le partitionnement de table
La méthode de partitionnement de table fait référence à la division d'une grande table en plusieurs petites tables (appelées partitions), et chaque partition est stockée indépendamment. , les données de différentes partitions peuvent être traitées en parallèle. Dans MySQL, les opérations de partitionnement de table peuvent être implémentées à l'aide de l'instruction CREATE TABLE. Tout d'abord, vous devez définir la clé de partition de la partition et définir la clé de partition lors de la création de la table de données. Par exemple :
CREATE TABLE tablename ( column1 data type, column2 data type, … ) PARTITION BY RANGE(column1)( PARTITION part1 VALUES LESS THAN (10), PARTITION part2 VALUES LESS THAN (20), PARTITION part3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );
Dans l'instruction ci-dessus, la table est divisée en 3 partitions en limitant la plage de valeurs de la colonne1, à savoir part1, part2 et part3. Dans les applications pratiques, en plus du mode RANGE, d'autres modes de partitionnement tels que le mode HASH peuvent être utilisés.
1.2 Basé sur le partitionnement de base de données
Le partitionnement de base de données fait référence à la division d'une grande base de données en plusieurs petites bases de données, chacune stockant des données pour des utilisateurs spécifiques ou des systèmes d'entreprise spécifiques. Dans MySQL, le partitionnement de base de données peut être implémenté à l'aide d'outils tiers tels que MySQL Proxy, Shard-Query et MySQL Fabric.
Le découpage vertical fait référence à la division d'une grande table (ou d'une grande base de données) en fonction de colonnes. Chaque partie contient une ou plusieurs colonnes. Les colonnes de différents sous-ensembles de données peuvent être stockées dans différents nœuds de données supérieurs. Dans la base de données MySQL, il existe deux façons d'implémenter le découpage vertical :
2.1 Implémentation basée sur la vue
Utilisez la méthode view pour diviser une grande table en fonction des colonnes, et chaque table ne contient que les colonnes requises, ce qui peut améliorer l'efficacité des requêtes. . Par exemple, si la table d'origine contient colonne1, colonne2, colonne3, colonne4, etc., et si vous devez uniquement interroger les données de la colonne1 et de la colonne2, vous pouvez créer une vue qui contient uniquement les données de la colonne1 et de la colonne2 :
CREATE VIEW viewname AS SELECT column1, column2 FROM tablename;
2.2 Basé sur le niveau La méthode de partitionnement est basée sur le partitionnement horizontal, qui divise principalement plusieurs colonnes d'une grande table en différentes tables, et chaque table ne contient qu'une partie des données des colonnes. Dans MySQL, cette méthode peut être réalisée à l'aide de l'instruction CREATE TABLE. Par exemple, si la table d'origine contient deux colonnes de données, colonne1 et colonne2, si vous avez besoin d'améliorer l'efficacité des requêtes, vous pouvez la diviser en deux tables, table1 et table2, pour stocker respectivement les colonnes colonne1 et colonne2 :
CREATE TABLE table1 ( id INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, … column1 type1, … PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE table2 ( id INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, … column2 type2, ... PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB;
En résumé , Base de données MySQL Les méthodes de découpage horizontal et vertical dans le système de gestion ont leurs propres caractéristiques et avantages. Dans les applications pratiques, il est nécessaire de réfléchir de manière approfondie à la méthode de découpage à choisir en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise. Quelle que soit la méthode utilisée, nous devons prendre en compte des problèmes tels que la sécurité, la cohérence et la confidentialité des données. Dans le même temps, nous devons également optimiser en permanence les performances de la base de données et améliorer l’efficacité de l’application pour garantir une gestion fluide et efficace des données.
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