Développement PHP : Optimisation des performances des bases de données et optimisation des requêtes à l'aide de MySQL 5 et MySQL 8

Avec le développement rapide de la technologie Internet et la promotion généralisée des applications, une grande quantité de données est générée et rapidement développée, ce qui met en avant des exigences plus élevées en matière de stockage et d'interrogation des bases de données. Parmi les nombreuses bases de données, MySQL est largement utilisée en raison de sa simplicité, de sa facilité d'utilisation et de ses hautes performances, notamment dans le développement PHP. Cet article expliquera comment utiliser MySQL 5 et MySQL 8 pour optimiser les performances de la base de données et l'optimisation des requêtes, et améliorer la vitesse de réponse et l'expérience utilisateur du site Web.

1. Optimisation des performances de la base de données MySQL 5

MySQL 5 est un système de base de données relationnelle avec des fonctions riches, une haute fiabilité et d'excellentes performances. Il existe de nombreux aspects de l'optimisation de MySQL 5, tels que l'ajustement de la taille du tampon, l'optimisation des instructions de requête, l'optimisation des index, l'utilisation de tables partitionnées, etc.

1. Ajuster la taille du tampon

Les performances de MySQL 5 dépendent fortement de la taille de son tampon. Par conséquent, l’ajustement de la taille du tampon est une méthode d’optimisation très efficace. L'ajustement du tampon peut être réalisé en modifiant le fichier de configuration my.cnf comme suit : # 🎜🎜 ## 🎜🎜 # Nombre maximum de fois pour rafraîchir les pages sales # 🎜🎜 ## 🎜🎜 # innodb_max_dirty_pct = 60 # 🎜🎜 ## 🎜🎜 # Taille du fichier journal innodb # 🎜🎜 ## 🎜🎜 # innodb_log _file_size = 128M# 🎜🎜#

Taille du fichier InnoDB

innodb_file_per_table=1

Optimiser l'instruction de requête

#🎜 🎜# Instruction de requête Il s'agit d'une partie importante de MySQL 5. L'optimisation des instructions de requête peut améliorer les performances et la vitesse de réponse. Certaines méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de SELECT * pour remplacer SELECT field1, field2 et d'autres instructions, en essayant d'éviter d'utiliser des sous-requêtes et des fonctions non constantes, en utilisant des jointures au lieu de sous-requêtes, en utilisant des clés étrangères, etc.

Optimisation de l'index

L'index est un moyen important d'accélérer les requêtes dans la base de données. L'optimisation de l'index peut considérablement améliorer les performances des requêtes. Vous pouvez utiliser la commande EXPLAIN fournie avec MySQL pour afficher le plan d'exécution de l'instruction de requête et déterminer si l'index est valide. Il est recommandé d'utiliser un index composite pour remplacer un index unique. Généralement, un index de couverture peut être créé pour inclure tous les champs obligatoires.

Utiliser des tables partitionnées

Lorsque le nombre d'enregistrements dans une seule table est très important, l'utilisation de tables partitionnées peut améliorer considérablement la vitesse des requêtes et la maintenabilité . MySQL 5 prend en charge deux méthodes de partitionnement de table : horizontale et verticale. Vous pouvez choisir la méthode de partitionnement appropriée en fonction de la situation réelle.
2. 2. Optimisation des requêtes MySQL 8

MySQL 8 est le dernier produit de base de données de la série MySQL, avec des performances, une sécurité et une évolutivité renforcées. L'optimisation de MySQL 8 comprend principalement les aspects suivants :

3. Utiliser de nouveaux types d'index

MySQL 8 prend en charge plus de types de types d'index tels que. index spatial, index de hachage, COLONNE VIRUTE PERSISTANTE, etc. L’utilisation du type d’index correct peut améliorer la vitesse et les performances des requêtes.

4. Utiliser des fonctions analytiques

MySQL 8 introduit des fonctions analytiques, telles que RANK, LEAD, LAG, etc. Les fonctions analytiques peuvent calculer et compter dynamiquement certains indicateurs dans les résultats des requêtes pour éviter les accès répétés à la base de données dans les applications. Les performances des requêtes peuvent être considérablement améliorées à l’aide de fonctions analytiques.

Utiliser l'index de texte intégral

MySQL 8 introduit une nouvelle fonctionnalité d'index de texte intégral qui peut modifier les champs contenant du texte en cas de modification de ces champs Effectuez une recherche en texte intégral. L'index de texte intégral peut interroger rapidement des mots-clés pertinents et améliorer l'efficacité de la recherche.

Utiliser le chargement relationnel retardé

MySQL 8 prend en charge le chargement relationnel retardé, qui peut stocker les données relationnelles directement au format JSON, améliorant ainsi l'efficacité du Performances de lecture de la base de données. Dans le même temps, le chargement relationnel retardé peut mieux prendre en charge le développement de systèmes dans plusieurs langues et plusieurs versions, fournissant ainsi une aide pour les applications mondiales.
2. Conclusion

Optimiser les performances des bases de données et des requêtes est l'une des compétences que tout développeur doit maîtriser. Grâce aux méthodes d'optimisation de MySQL 5 et MySQL 8 présentées dans cet article, les développeurs PHP peuvent disposer de plus de compétences et de méthodes pour améliorer les performances des applications et la vitesse de réponse. Il convient de noter que l’optimisation des bases de données et des requêtes nécessite de choisir la méthode la plus appropriée en fonction de la situation spécifique pour obtenir les meilleurs résultats.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!