Maison Java javaDidacticiel Compétences en programmation simultanées et pratique d'application du pool de threads Java

Compétences en programmation simultanées et pratique d'application du pool de threads Java

Jun 15, 2023 pm 11:25 PM
并发编程 应用实践 java线程池

Compétences en programmation simultanée et pratique d'application du pool de threads Java

Avec la popularité d'Internet et de l'Internet mobile, le nombre de visites simultanées est devenu de plus en plus important et les méthodes traditionnelles de programmation à thread unique ne peuvent plus répondre aux besoins des grands utilisateurs. concurrence d’échelle. Le pool de threads Java utilise pleinement les ressources du processeur pour réaliser une programmation simultanée efficace et constitue un élément indispensable de la programmation orientée objet.

Cet article part des principes de base du pool de threads Java et présente la configuration des paramètres de base et l'utilisation du pool de threads, les scénarios d'application du pool de threads et sa stratégie d'optimisation.

1.Principes de base du pool de threads Java

Le pool de threads Java est un cadre de planification de threads pour la programmation simultanée. Il peut utiliser des threads inactifs pour traiter de nouvelles tâches, réduisant ainsi le coût de création et de destruction des threads et améliorant l'efficacité du système.

Le pool de threads Java contient trois composants de base : la file d'attente des tâches, le thread de travail et le gestionnaire de pool de threads.

Dans le pool de threads Java, les threads de travail sont la clé pour effectuer des tâches spécifiques. Le gestionnaire de pool de threads est responsable de la maintenance du pool de threads, de l'allocation des tâches, ainsi que du démarrage ou de l'arrêt du pool de threads et des threads de travail en cas de besoin. La file d'attente des tâches est un conteneur qui stocke les tâches. Le gestionnaire de pool de threads récupère les tâches de la file d'attente et les répartit vers les threads de travail inactifs pour exécution.

2. Configuration des paramètres de base du pool de threads Java

Les paramètres de base du pool de threads Java incluent la taille du pool de threads, la taille de la file d'attente de travail, la taille maximale du pool de threads, le temps de survie des threads et la politique de rejet.

1. Taille du pool de threads :

La taille du pool de threads fait référence au nombre maximum de threads actifs autorisés dans le pool de threads. Pour différents types d'applications, la taille du pool de threads doit être ajustée de manière appropriée.

2. Taille de la file d'attente de travail :

La taille de la file d'attente de travail est la taille de la file d'attente des tâches stockées dans le pool de threads. Lorsque le nombre de threads de travail atteint la taille maximale du pool de threads, les nouvelles tâches entreront dans la file d'attente et attendront. traitement jusqu'à ce que la file d'attente soit pleine, comme spécifié par le traitement de la politique de rejet.

3. Taille maximale du pool de threads :

La taille maximale du pool de threads est le nombre maximum de threads de travail autorisés dans le pool de threads. La taille maximale du pool de threads doit être ajustée de manière appropriée en fonction des ressources du système, sinon cela peut entraîner un problème. concurrence entre les ressources et dégradation des performances.

4. Temps de survie du thread :

Le temps de survie du thread fait référence au temps pendant lequel un thread de travail reste actif dans un état inactif lorsque le thread inactif atteint le temps spécifié, le thread sera recyclé jusqu'à ce que le nombre de threads atteigne le noyau. taille du pool de threads.

5. Politique de rejet : 

La politique de rejet fait référence à la politique du pool de threads consistant à rejeter de nouvelles tâches lorsque la file d'attente de travail est pleine. Les politiques de rejet couramment utilisées incluent AbortPolicy, DiscardPolicy, DiscardOldestPolicy et CallerRunsPolicy.

3. Comment utiliser le pool de threads Java

L'utilisation du pool de threads Java peut être divisée en trois étapes : l'initialisation du pool de threads, la soumission des tâches et la fermeture du pool de threads.

1. Initialisation du pool de threads :

L'initialisation du pool de threads Java peut utiliser la méthode d'usine fournie par la classe Executors pour créer un pool de threads. ThreadPoolExecutor est généralement utilisé pour créer un objet pool de threads. Le code suivant est un exemple de création d'un pool de threads :

ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
  10,  // 核心线程数
  100,  // 最大线程数
  60,   // 空闲线程存活时间
  TimeUnit.SECONDS, // 存活时间单位
  new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), // 队列大小
  Executors.defaultThreadFactory(),
  new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略
);
Copier après la connexion

2. Soumission de tâche :

La soumission de tâche nécessite d'utiliser la méthode submit ou perform fournie par le pool de threads pour soumettre la tâche à la file d'attente de travail et attendre son traitement par le pool de threads. pool de threads. Le code suivant est un exemple de soumission d'une tâche au pool de threads :

Future<String> future = threadPool.submit(new Callable<String>() {
  @Override
  public String call() throws Exception {
    return "Hello, World!";
  }
});

System.out.println(future.get()); // 输出Hello, World!
Copier après la connexion

3. Arrêt du pool de threads :

Lorsque le pool de threads n'est plus nécessaire, le pool de threads doit être fermé pour libérer des ressources. Le code suivant est un exemple de fermeture du pool de threads :

threadPool.shutdown();
Copier après la connexion

IV. Scénarios d'application du pool de threads Java et stratégies d'optimisation

Le pool de threads Java convient aux scénarios qui nécessitent une grande quantité de traitements simultanés. Les scénarios d'application courants incluent :

. 1. Communication réseau : telle que serveur Web, serveur de fichiers, etc.

2. Traitement des données : comme l'analyse du big data, l'exploration de données, etc.

3. Développement de jeux : tels que des jeux en ligne, des jeux mobiles, etc.

4. Traitement vidéo en temps réel : comme les appels vidéo, la surveillance vidéo, etc.

Afin d'optimiser les performances du pool de threads Java, des ajustements appropriés doivent être effectués en fonction de différents scénarios d'application. Voici plusieurs exemples de stratégies d'optimisation.

1. Ajustez raisonnablement les paramètres de configuration du pool de threads.

La taille du pool de threads, la taille de la file d'attente de travail, la taille maximale du pool de threads, le temps de survie des threads et la politique de rejet affecteront tous les performances du pool de threads et doivent être ajustés de manière appropriée en fonction des besoins de l'entreprise.

2. Utilisez un pool de threads approprié.

Le pool de threads Java fournit différents types de pools de threads, tels que ExecutorService, FixedThreadPool, CahedThreadPool et SingleThreadExecutor, etc. Différents types de pools de threads peuvent être sélectionnés en fonction de différents scénarios commerciaux.

3. Utilisez des méthodes de synchronisation appropriées.

Les méthodes de synchronisation utilisées dans le pool de threads Java incluent synchronisé, volatile, Lock et Atomic, etc. Vous devez choisir la méthode de synchronisation appropriée en fonction de la situation spécifique.

4. Évitez les blocages de threads et la famine.

Lors du développement et de l'utilisation du pool de threads Java, vous devez éviter les blocages et la famine des threads, éviter les threads en attente et en blocage pendant une longue période et optimiser l'efficacité du pool de threads.

Résumé :

Le pool de threads Java est une technologie de programmation simultanée efficace qui peut utiliser pleinement les ressources du processeur et améliorer les capacités de traitement simultané du système. En configurant correctement les paramètres du pool de threads, en utilisant le pool de threads et les méthodes de synchronisation appropriées, et en évitant les blocages et la famine des threads, les performances du pool de threads Java peuvent être optimisées et l'efficacité et la stabilité du système peuvent être améliorées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Conception sécurisée de structures de données en programmation simultanée C++ ? Conception sécurisée de structures de données en programmation simultanée C++ ? Jun 05, 2024 am 11:00 AM

Dans la programmation simultanée C++, la conception sécurisée des structures de données est cruciale : Section critique : utilisez un verrou mutex pour créer un bloc de code qui permet à un seul thread de s'exécuter en même temps. Verrouillage en lecture-écriture : permet à plusieurs threads de lire en même temps, mais à un seul thread d'écrire en même temps. Structures de données sans verrouillage : utilisez des opérations atomiques pour assurer la sécurité de la concurrence sans verrous. Cas pratique : File d'attente thread-safe : utilisez les sections critiques pour protéger les opérations de file d'attente et assurer la sécurité des threads.

Programmation simultanée C++ : comment effectuer la planification des tâches et la gestion du pool de threads ? Programmation simultanée C++ : comment effectuer la planification des tâches et la gestion du pool de threads ? May 06, 2024 am 10:15 AM

La planification des tâches et la gestion du pool de threads sont les clés pour améliorer l’efficacité et l’évolutivité de la programmation simultanée C++. Planification des tâches : utilisez std::thread pour créer de nouveaux threads. Utilisez la méthode join() pour rejoindre le fil de discussion. Gestion du pool de threads : créez un objet ThreadPool et spécifiez le nombre de threads. Utilisez la méthode add_task() pour ajouter des tâches. Appelez la méthode join() ou stop() pour fermer le pool de threads.

Quel est le mécanisme événementiel des fonctions C++ en programmation concurrente ? Quel est le mécanisme événementiel des fonctions C++ en programmation concurrente ? Apr 26, 2024 pm 02:15 PM

Le mécanisme événementiel de la programmation simultanée répond aux événements externes en exécutant des fonctions de rappel lorsque des événements se produisent. En C++, le mécanisme événementiel peut être implémenté avec des pointeurs de fonction : les pointeurs de fonction peuvent enregistrer des fonctions de rappel à exécuter lorsque des événements se produisent. Les expressions Lambda peuvent également implémenter des rappels d'événements, permettant la création d'objets fonction anonymes. Le cas réel utilise des pointeurs de fonction pour implémenter des événements de clic sur un bouton de l'interface graphique, appelant la fonction de rappel et imprimant des messages lorsque l'événement se produit.

Programmation simultanée C++ : comment gérer la communication inter-thread ? Programmation simultanée C++ : comment gérer la communication inter-thread ? May 04, 2024 pm 12:45 PM

Les méthodes de communication inter-thread en C++ incluent : la mémoire partagée, les mécanismes de synchronisation (verrous mutex, variables de condition), les canaux et les files d'attente de messages. Par exemple, utilisez un verrou mutex pour protéger un compteur partagé : déclarez un verrou mutex (m) et une variable partagée (counter) ; chaque thread met à jour le compteur en verrouillant (lock_guard) ; pour éviter les conditions de course.

Programmation simultanée C++ : comment éviter la famine des threads et l'inversion des priorités ? Programmation simultanée C++ : comment éviter la famine des threads et l'inversion des priorités ? May 06, 2024 pm 05:27 PM

Pour éviter la pénurie de threads, vous pouvez utiliser des verrous équitables pour garantir une allocation équitable des ressources ou définir des priorités de thread. Pour résoudre l'inversion de priorité, vous pouvez utiliser l'héritage de priorité, qui augmente temporairement la priorité du thread contenant la ressource ; ou utiliser la promotion de verrouillage, qui augmente la priorité du thread qui nécessite la ressource.

Explication détaillée des primitives de synchronisation dans la programmation simultanée C++ Explication détaillée des primitives de synchronisation dans la programmation simultanée C++ May 31, 2024 pm 10:01 PM

Dans la programmation multithread C++, le rôle des primitives de synchronisation est de garantir l'exactitude de l'accès de plusieurs threads aux ressources partagées. Elle comprend : Mutex (Mutex) : protège les ressources partagées et empêche l'accès simultané. Variable de condition (ConditionVariable) : thread Attendre une réponse spécifique ; conditions à remplir avant de poursuivre l’exécution de l’opération atomique : s’assurer que l’opération s’exécute de manière ininterrompue.

Programmation simultanée C++ : comment terminer et annuler un thread ? Programmation simultanée C++ : comment terminer et annuler un thread ? May 06, 2024 pm 02:12 PM

Les mécanismes de terminaison et d'annulation de thread en C++ incluent : Terminaison de thread : std::thread::join() bloque le thread actuel jusqu'à ce que le thread cible termine son exécution ; std::thread::detach() détache le thread cible de la gestion des threads. Annulation de thread : std::thread::request_termination() demande au thread cible de terminer l'exécution ; std::thread::get_id() obtient l'ID du thread cible et peut être utilisé avec std::terminate() pour terminer immédiatement la cible. fil de discussion. En combat réel, request_termination() permet au thread de décider du moment de la fin, et join() garantit que sur la ligne principale

Quels sont les frameworks et bibliothèques de programmation concurrente en C++ ? Quels sont leurs avantages et limites respectifs ? Quels sont les frameworks et bibliothèques de programmation concurrente en C++ ? Quels sont leurs avantages et limites respectifs ? May 07, 2024 pm 02:06 PM

Le cadre de programmation simultanée C++ propose les options suivantes : threads légers (std::thread) ; conteneurs et algorithmes de concurrence Boost sécurisés pour les threads ; OpenMP pour les multiprocesseurs à mémoire partagée ; bibliothèque d'opérations d'interaction simultanée C++ multiplateforme ; (cpp-Concur).

See all articles