


Index MySql : Comment utiliser efficacement les index pour améliorer les performances de MySQL
Index MySql : Comment utiliser efficacement les index pour améliorer les performances de MySQL
MySql, en tant que système de gestion de bases de données relationnelles open source, est largement utilisé dans diverses applications Web et systèmes d'information d'entreprise. L'indexation est une fonction importante de MySql, qui peut améliorer considérablement la vitesse d'interrogation des données. Cependant, une mauvaise utilisation peut également entraîner une dégradation des performances, voire l’effondrement de l’ensemble du système. Par conséquent, une compréhension et une utilisation approfondies des index MySql sont un cours obligatoire pour chaque développeur. Cet article présentera les index MySql et comment utiliser efficacement les index pour améliorer les performances de MySQL.
1. Qu'est-ce qu'un index ? En termes simples, un index est un objet de base de données qui peut améliorer la vitesse d'accès aux données dans les tables de la base de données. Dans MySQL, la plupart des index sont implémentés sur la base de l'algorithme B-tree. B-tree est un arbre de recherche équilibré qui permet de localiser rapidement des éléments de données stockés sur le disque ou en mémoire. La structure de données B-tree comporte un nœud racine, plusieurs nœuds intermédiaires et plusieurs nœuds feuilles. Chaque nœud contient plusieurs éléments et pointeurs vers d'autres nœuds.
2. Types d'index MySql
MySql prend en charge de nombreux types d'index différents, les plus courants sont les suivants :
1. Index de clé primaire
Chaque table ne peut avoir qu'un seul index de clé primaire, qui est utilisé pour identifier chacun d'entre eux de manière unique. tableau. Une ligne de données. Dans des circonstances normales, l'index de clé primaire sera automatiquement créé. Sinon, il peut être ajouté via l'instruction ALTER TABLE.
2. Index unique
L'index unique nécessite que la valeur dans la colonne de données soit unique et puisse inclure des valeurs NULL. Si la contrainte NOT NULL n'est pas spécifiée, les valeurs nulles sont autorisées. Les index uniques peuvent également être utilisés pour accélérer les requêtes sur les données, mais les insertions et les mises à jour sont plus lentes.
3. Index normal (index normal)
L'index normal est également appelé index non unique et est le type d'index le plus basique. Peut être créé sur des colonnes avec ou sans valeurs NULL, mais les valeurs d'index en double sont ignorées.
4. Index de texte intégral
L'index de texte intégral est utilisé pour faire correspondre des mots-clés en langage naturel. Ne peut être utilisé que sur les colonnes TEXT et CHARACTER des tables MyISAM et InnoDB.
5. Index composite
Un index composite fait référence à un index créé sur plusieurs colonnes. Il peut accélérer les requêtes conjointes de plusieurs colonnes, mais il ne peut pas obtenir l'effet d'accélération maximal pour les requêtes sur une seule colonne.
3. Comment sélectionner et créer des index
Les index peuvent améliorer l'efficacité d'exécution des instructions de requête, mais un nombre trop élevé ou trop faible affectera les performances. Par conséquent, la manière dont vous sélectionnez et créez les index est très importante.
1. Créez uniquement les index nécessaires
Si les données de la table sont petites ou si l'instruction de requête ne contient qu'une seule instruction SELECT, il n'est pas nécessaire de créer un index. Étant donné que l'exécuteur MySql analyse directement la table entière lors de l'interrogation d'une table plus petite, il est également très rapide et ne nécessite pas d'espace disque supplémentaire.
2. Sélectionnez la colonne la plus adaptée
Choisir des colonnes d'index efficaces est la clé pour garantir une indexation efficace. De manière générale, il est plus efficace de sélectionner comme colonnes d'index les colonnes fréquemment interrogées ou celles qui participent au filtrage.
3. Évitez une indexation excessive
L'indexation nécessite de l'espace disque supplémentaire. Un trop grand nombre d'index entraîne une surcharge supplémentaire et affecte les performances des opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression. Par conséquent, créer uniquement les index nécessaires est la clé pour améliorer les performances de MySQL.
4. Comment utiliser les index pour optimiser les instructions de requête
1. Utilisez EXPLAIN pour afficher le plan de requête
La commande Explain peut afficher la façon dont l'optimiseur de requête MySQL exécute les instructions de requête. En affichant les résultats renvoyés par cette commande, les développeurs peuvent aider les développeurs à comprendre comment l'optimiseur de requêtes exécute les instructions de requête, optimisant ainsi les instructions de requête.
2. Choisissez le type d'index approprié
Le choix du type d'index approprié peut considérablement améliorer l'efficacité d'exécution des instructions de requête. Dans les applications pratiques, le type d'index le plus approprié doit être sélectionné en fonction de la situation réelle. Par exemple, lors de l'exécution de requêtes floues, l'utilisation d'index de texte intégral peut optimiser l'efficacité des requêtes.
3. Évitez les tris inutiles
Les opérations de tri nécessitent beaucoup de ressources CPU et mémoire, les opérations de tri doivent donc être évitées autant que possible. L'optimisation peut être obtenue grâce à une conception d'index raisonnable et à l'utilisation de petites instructions de limite.
4. Évitez les analyses de table complètes
Les analyses de table complètes consomment beaucoup de ressources d'E/S disque et de processeur, elles doivent donc être évitées autant que possible. L'optimisation peut être effectuée en ajoutant des index, etc.
5. Conclusion
Cet article présente les concepts de base des index, les types d'index courants dans MySql et comment sélectionner et créer des index. Dans le même temps, il présente également comment utiliser les index pour optimiser les instructions de requête et éviter les tris inutiles et les analyses de tables complètes pour améliorer les performances de MySql. Dans le processus de candidature proprement dit, une conception et une optimisation spécifiques de l'indice doivent être effectuées en fonction de la situation réelle.
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

PhPMyAdmin n'est pas seulement un outil de gestion de la base de données, il peut vous donner une compréhension approfondie de MySQL et améliorer les compétences en programmation. Les fonctions principales incluent l'exécution de la requête CRUD et SQL, et il est crucial de comprendre les principes des instructions SQL. Les conseils avancés incluent l'exportation / l'importation de données et la gestion des autorisations, nécessitant une compréhension approfondie de la sécurité. Les problèmes potentiels incluent l'injection SQL et la solution est des requêtes paramétrées et des sauvegardes. L'optimisation des performances implique l'optimisation des instructions SQL et l'utilisation de l'index. Les meilleures pratiques mettent l'accent sur les spécifications du code, les pratiques de sécurité et les sauvegardes régulières.
