Maison base de données tutoriel mysql Réplication de données MySQL : comment réaliser une réplication rapide des données sur plusieurs nœuds MySQL distribués

Réplication de données MySQL : comment réaliser une réplication rapide des données sur plusieurs nœuds MySQL distribués

Jun 16, 2023 pm 01:00 PM
分布式架构 数据同步 mysql数据复制

En tant que base de données relationnelle puissante, MySQL a été largement utilisé dans de nombreux scénarios d'application. Dans certains grands systèmes d'applications, les données MySQL doivent être répliquées pour réaliser la synchronisation des données entre plusieurs nœuds, améliorant ainsi la disponibilité des données et garantissant une haute disponibilité du système. Cet article explique comment utiliser la technologie de réplication de données de MySQL pour réaliser une réplication rapide des données sur plusieurs nœuds MySQL distribués.

1. Le principe de la réplication des données MySQL

La réplication des données MySQL fait référence au processus de copie des données d'une instance MySQL vers une autre instance MySQL. Dans l'architecture de réplication de données de MySQL, il existe deux rôles, à savoir la base de données maître et la base de données esclave.

Bibliothèque principale : La bibliothèque principale est le nœud responsable des opérations d'écriture, c'est-à-dire le nœud source des données. Le composant binlog est configuré sur la base de données principale, qui est chargée d'enregistrer toutes les instructions SQL qui modifient les données.

Bibliothèque esclave : La bibliothèque esclave est le nœud responsable de l'opération de lecture, c'est-à-dire le nœud de copie des données. La bibliothèque esclave met à jour les données locales en lisant le fichier journal binlog de la bibliothèque maître pour réaliser la synchronisation des données.

Le flux de travail de la réplication MySQL est le suivant :

1. Lorsque la bibliothèque principale effectue une opération d'écriture, elle enregistre l'instruction SQL modifiée dans le fichier journal binlog.

2. Démarrez le thread d'E/S de la bibliothèque, extrayez le fichier journal binlog de la bibliothèque principale et enregistrez-le localement.

3. Démarrez le thread SQL à partir de la base de données et relisez les instructions SQL enregistrées dans le fichier journal binlog local pour exécution sur la base de données esclave afin d'obtenir la synchronisation des données.

2. Implémentation de la réplication des données MySQL

Dans la réplication des données MySQL, les configurations suivantes sont requises :

1. Configuration de la base de données principale

Dans la base de données principale, vous devez activer le composant binlog, activer le mode ligne et enregistrer. toutes les opérations.

Ouvrez le fichier de configuration my.cnf et ajoutez l'élément de configuration suivant sous le nœud [mysqld] :

log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW
Copier après la connexion

Parmi eux, l'élément de configuration log-bin spécifie dans quel fichier le journal binlog est enregistré et la configuration au format binlog L'élément spécifie l'utilisation du mode ROW pour enregistrer le journal binlog.

2. Configuration de la bibliothèque esclave

Dans la bibliothèque esclave, la bibliothèque maître doit être copiée et la configuration suivante est requise :

Ouvrez le fichier de configuration my.cnf et ajoutez la configuration suivante sous le nœud [mysqld] :

server-id=101  #指定从库的唯一标识,要求唯一
replicate-do-db=test_db  #指定要复制的数据库
log-slave-updates   #记录从库上执行的SQL语句写入binlog文件
Copier après la connexion

Parmi eux, l'élément de configuration server-id spécifie l'identifiant unique de la base de données esclave, l'élément de configuration replicate-do-db spécifie la base de données à répliquer et l'élément de configuration log-slave-updates spécifie l'enregistrement de Instructions SQL exécutées sur la base de données esclave dans le fichier binlog.

Redémarrez le service MySQL. La bibliothèque esclave extraira automatiquement le fichier journal binlog de la bibliothèque principale au démarrage et rejouera l'instruction SQL sur elle-même pour la synchronisation des données.

3. Haute disponibilité de la réplication des données MySQL

La réplication des données MySQL peut fournir une haute disponibilité, mais en même temps, la fiabilité et la cohérence des données doivent être garanties. Pendant le processus de réplication des données MySQL, la base de données principale peut être en panne, la base de données esclave peut ne pas être mise à jour à temps, etc., ce qui entraîne une incohérence entre les données maître et esclave.

Afin de garantir la haute disponibilité de la réplication des données MySQL, nous pouvons adopter les mesures suivantes :

1. Réplication multi-maître : configurez les journaux binlog dans plusieurs bibliothèques maîtres, et la bibliothèque esclave extrait les journaux binlog de plusieurs bibliothèques maîtres pour réplication des données. De cette manière, même si une base de données principale tombe en panne, d'autres bases de données principales peuvent toujours fournir des services pour assurer la haute disponibilité du système.

2. Commutation maître-esclave : lorsque la base de données principale tombe en panne, elle doit basculer rapidement vers d'autres bases de données principales pour fournir des services. Vous pouvez basculer entre la base de données maître et la base de données esclave via l'agent de base de données pour accélérer les opérations de commutation maître-esclave.

3. Séparation de la lecture et de l'écriture : Afin de réduire la pression sur la bibliothèque principale, les opérations de lecture peuvent être divisées en plusieurs bibliothèques esclaves. À l’heure actuelle, il convient de prêter attention à la rapidité des mises à jour des données de la base de données afin de garantir la fiabilité des données.

Résumé :

La réplication de données MySQL peut réaliser la synchronisation des données de plusieurs nœuds MySQL distribués, améliorant ainsi la disponibilité des données et la haute disponibilité du système. Grâce à une configuration raisonnable et à des mesures de haute disponibilité, la fiabilité et la cohérence des données peuvent être garanties pour répondre aux besoins des systèmes d'applications à grande échelle.

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