Go langage et base de données MySQL : Comment réaliser l'isolation des données ?

Avec l'avènement de l'ère Internet, le développement et l'utilisation d'applications Big Data sont de plus en plus répandus. Dans ce contexte, le traitement de l’isolation des données fait également l’objet de plus en plus d’attention. En tant que langage de développement hautes performances populaire, le langage Go présente également de bonnes performances dans le traitement de l'isolation des données. Cet article présentera comment le langage Go et la base de données MySQL effectuent le traitement d'isolation des données afin que chacun puisse mieux le comprendre et l'appliquer.

1. Qu'est-ce que le traitement d'isolation des données

Le traitement d'isolation des données fait référence à une série de mesures dans la base de données pour empêcher plusieurs utilisateurs/applications d'interférer les uns avec les autres. Dans le cas de plusieurs utilisateurs/applications utilisant une base de données, afin d'éviter les fuites de données et la confusion, un traitement d'isolation des données doit être mis en œuvre lors de la conception et du développement de la base de données.

Le traitement de l'isolation des données peut être mis en œuvre via le niveau de fonctionnement de la base de données, le niveau d'isolation des transactions, le niveau d'isolation des tables, le niveau d'isolation des enregistrements et d'autres aspects.

2. Comment implémenter le traitement d'isolation des données dans le langage Go

Le langage Go est un langage de programmation capable d'écrire des performances de concurrence efficaces, fiables et élevées. Dans le langage Go, la base de données couramment utilisée est MySQL. Par conséquent, pour implémenter le traitement d'isolation des données dans le langage Go, vous devez comprendre le niveau d'isolement de MySQL et utiliser la technologie qui combine le langage Go et MySQL pour réaliser le traitement d'isolation des données.

1. Niveau d'isolement MySQL

La base de données MySQL prend en charge plusieurs niveaux d'isolement, notamment la lecture non validée, la lecture validée, la lecture répétable et la sérialisation. Les caractéristiques de chaque niveau d'isolement sont les suivantes :

Lecture non validée : les transactions peuvent lire des données non validées, ce qui peut provoquer des lectures sales, des lectures non répétables et des lectures fantômes. Ce niveau n'est généralement pas utilisé.

Lecture validée : les transactions ne peuvent lire que les données soumises. Aucune lecture sale ne se produira, mais des lectures non répétables et des lectures fantômes peuvent se produire.

Lecture répétable : les résultats de plusieurs lectures au sein d'une transaction sont cohérents et il n'y aura aucun problème de lectures sales et de lectures non répétables, mais des lectures fantômes peuvent toujours se produire.

Sérialisation : les transactions sont exécutées en série, ce qui résout les problèmes ci-dessus, mais présente les performances les plus faibles.

2. Niveau d'isolement lors du développement d'applications Go

Dans le développement d'une combinaison de MySQL et du langage Go, le niveau d'isolement peut être atteint en définissant la chaîne de connexion. Le niveau d'isolement a les options suivantes :

READ COMMITTED (lecture validée)

REPEATABLE READ (lecture répétable)

SERIALIZABLE (sérialisation)

Soyez prudent lorsque vous utilisez plusieurs goroutines en parallèle Pour éviter les blocages, vous devez mettre deux en file d'attente. requêtes dans la même goroutine en série et maintenir la cohérence, même s'il s'agit de transactions différentes.

3. Comment utiliser le langage Go pour implémenter l'isolation en lecture et en écriture MySQL

En définissant différents paramètres de niveau d'isolation dans la chaîne de connexion, le traitement de l'isolation des données peut être facilement réalisé. Voici un exemple de code qui utilise le langage Go pour implémenter l'isolation en lecture et en écriture MySQL :

db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(127.0.0.1)/test?charset=utf8&parseTime =True&loc= Local")

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

defer db.Close()

// Ouvrir une transaction

tx, err := db.Begin( )

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

defer tx.Rollback()

// Définir le niveau d'isolement

_, err = tx.Exec("définir le niveau d'isolement des transactions lecture répétable" )

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

// Exécuter l'instruction select

rows, err := tx.QueryContext(ctx, "SELECT id, name FROM users OÙ name=?", name)

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

defer rows.Close()

// Boucle pour lire les résultats

pour les lignes.Suivant () {

var user User

err := rows.Scan(&user.ID, &user.Name)

if err != nil {

  log.Fatal(err)

}

users = append(users, user)

}

if rows .Err() != nil {

log.Fatal(rows.Err())

}

// Valider la transaction

err = tx.Commit()

if err != nil {

log. Fatal(err)

}

3. Résumé

Cet article présente comment le langage Go et la base de données MySQL effectuent le traitement d'isolation des données en définissant le niveau d'isolation de MySQL et la configuration de la chaîne de connexion dans Go. Application, les données peuvent être lues en écriture. Vous devez faire attention aux requêtes en série lorsque vous utilisez plusieurs goroutines pour éviter les blocages. Grâce à l'introduction de cet article, j'espère qu'il pourra aider tout le monde à mieux mettre en œuvre le traitement d'isolation des données et à garantir la sécurité des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!