Utiliser MySQL dans Go : évitez cinq erreurs courantes
Le langage Go devient de plus en plus un langage de programmation populaire, tout comme la base de données MySQL. Cet article présentera cinq erreurs courantes lors de l'utilisation de MySQL dans le langage Go afin que les développeurs puissent éviter ces erreurs et améliorer la qualité et la stabilité du code.
Erreur 1 : Ne pas fermer la connexion à la base de données
Lors de l'utilisation de MySQL, il est préférable de fermer manuellement la connexion à la base de données après utilisation. Si la connexion n'est pas fermée rapidement, les ressources système seront gaspillées et les performances de la base de données pourraient diminuer. Pour éviter que cela ne se produise, les développeurs doivent s'assurer que la connexion est fermée lors de l'écriture du code. Voici un exemple d'extrait de code qui montre comment fermer correctement une connexion à une base de données :
// 创建数据库连接 db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database") // 检查错误 if err != nil { log.Fatal(err) } // 明确关闭数据库连接 defer db.Close()
Notez l'instruction defer dans le code. Cette instruction sera exécutée au retour de la fonction, garantissant que la connexion à la base de données est fermée après utilisation.
Erreur 2 : erreur non gérée
Lors de l'utilisation de MySQL, des erreurs peuvent survenir à tout moment, notamment : échec de connexion à la base de données, erreur d'instruction de requête, paramètres incorrects, etc. Les développeurs doivent s'assurer que ces erreurs sont traitées avec précision pour éviter que le programme ne se termine anormalement. Voici un exemple d'extrait de code montrant comment rechercher les erreurs et les gérer :
// 执行SQL查询 rows, err := db.Query("SELECT name FROM users WHERE id = ?", 1) // 检查错误 if err != nil { log.Fatal(err) } // 关闭 rows 对象,注意 defer defer rows.Close() // 遍历结果 for rows.Next() { var name string err := rows.Scan(&name) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(name) }
Notez l'instruction if et log.Fatal() dans le code. Cette instruction interrompra l'exécution du programme lorsqu'une erreur se produit et affichera un message d'erreur.
Erreur 3 : Impossible de gérer correctement les valeurs NULL
Dans MySQL, NULL est une valeur spéciale qui représente une valeur manquante ou inconnue. Lors de l'utilisation de MySQL, les développeurs doivent déterminer si un champ de table est NULL et gérer correctement les valeurs NULL. Voici un exemple d'extrait de code qui montre comment gérer correctement les valeurs NULL :
// 执行SQL查询 rows, err := db.Query("SELECT name, age FROM users WHERE id = ?", 1) // 检查错误 if err != nil { log.Fatal(err) } // 关闭 rows 对象,注意 defer defer rows.Close() // 遍历结果 for rows.Next() { var name string var age sql.NullInt64 err := rows.Scan(&name, &age) if err != nil { log.Fatal(err) } // 处理 NULL 值 if age.Valid { fmt.Println(name, age.Int64) } else { fmt.Println(name, "Age is NULL") } }
Notez le type sql.NullInt64 et l'instruction if dans le code. Ce code déterminera si le champ d'âge est NULL lors du traitement des valeurs NULL. Si tel est le cas, imprimez "L'âge est NULL", sinon imprimez la valeur d'âge.
Erreur 4 : Utiliser des instructions SQL pour concaténer des chaînes
Utiliser des chaînes pour concaténer des instructions SQL est une erreur courante. Cette approche est vulnérable aux attaques par injection SQL et n'est pas propice à la maintenance du code. Pour éviter que cela ne se produise, les développeurs peuvent utiliser des espaces réservés et des paramètres SQL. Voici un exemple d'extrait de code montrant comment utiliser les espaces réservés et les paramètres :
// 定义 SQL 查询和占位符 query := "SELECT name FROM users WHERE age > ? AND gender = ?" // 准备参数 args := []interface{}{18, "M"} // 执行 SQL 查询 rows, err := db.Query(query, args...) if err != nil { log.Fatal(err) } // 关闭 rows 对象,注意 defer defer rows.Close() // 遍历结果 for rows.Next() { var name string err := rows.Scan(&name) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(name) }
Notez les espaces réservés et les arguments des paramètres dans le code. Ce code utilise des espaces réservés lors des requêtes, remplaçant les éventuelles attaques par injection SQL par des paramètres.
Erreur 5 : La technologie de pool de connexions n'est pas utilisée
La technologie de pool de connexions est une technologie d'optimisation de base de données couramment utilisée qui peut réduire la pression de charge du serveur de base de données et améliorer les performances du système. Lorsqu'ils utilisent MySQL, les développeurs doivent utiliser la technologie de regroupement de connexions pour gérer les connexions aux bases de données. Vous trouverez ci-dessous un exemple d'extrait de code qui montre comment utiliser la technologie de regroupement de connexions :
// 创建连接池 db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database") if err != nil { log.Fatal(err) } db.SetMaxIdleConns(10) db.SetMaxOpenConns(100) // 执行 SQL 查询 rows, err := db.Query("SELECT name FROM users WHERE age > ?", 18) if err != nil { log.Fatal(err) } // 关闭 rows 对象,注意 defer defer rows.Close() // 遍历结果 for rows.Next() { var name string err := rows.Scan(&name) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(name) }
Notez SetMaxIdleConns() et SetMaxOpenConns() dans le code. Ce code utilisera la technologie de pooling de connexions pour gérer les connexions à la base de données et limiter le nombre maximum de connexions.
Résumé
Lors de l'utilisation de MySQL en langage Go, les développeurs doivent éviter certaines erreurs courantes. Ces erreurs incluent le fait de ne pas fermer la connexion à la base de données, de ne pas gérer les erreurs, de ne pas gérer correctement les valeurs NULL, d'utiliser des instructions SQL pour épisser les chaînes et de ne pas utiliser la technologie de regroupement de connexions. En évitant ces erreurs, les développeurs peuvent améliorer la qualité et la stabilité de leur code tout en améliorant les performances du système.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Clause SQLLIMIT: Contrôlez le nombre de lignes dans les résultats de la requête. La clause limite dans SQL est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête. Ceci est très utile lors du traitement de grands ensembles de données, des affichages paginés et des données de test, et peut améliorer efficacement l'efficacité de la requête. Syntaxe de base de la syntaxe: selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamelimitNumber_Of_Rows; Number_OF_ROWS: Spécifiez le nombre de lignes renvoyées. Syntaxe avec décalage: selectColumn1, Column2, ... FromTable_Namelimitoffset, numéro_of_rows; décalage: sauter
