Développement backend Java : traitement parallèle d'API à l'aide de Java ForkJoinPool

Avec l'avènement de l'ère Internet et l'amélioration des niveaux techniques tels que le traitement du Big Data et le traitement à haute concurrence, les développeurs back-end Java doivent souvent faire face à la nécessité de traiter de grandes quantités de données. À l'heure actuelle, nous devons réfléchir à la manière d'utiliser la technologie multithread Java pour améliorer les capacités de traitement simultané du programme.

Java ForkJoinPool est un nouveau package juc (Java Util Concurrent) dans Java 7, qui nous permet d'utiliser la technologie multi-threading Java plus facilement. Cet article présentera le concept et l'utilisation de Java ForkJoinPool, et comment utiliser Java ForkJoinPool pour le traitement parallèle des interfaces API.

Qu'est-ce que Java ForkJoinPool ?

Java ForkJoinPool est un pool de threads nouvellement ajouté dans Java 7. Il étend le framework Java Executor et est spécialement utilisé pour gérer les tâches décomposables. Sa caractéristique la plus importante est qu’il prend en charge l’exécution parallèle de tâches. À l’ère des processeurs multicœurs Java, ses avantages sont évidents.

Dans l'exécution parallèle Java, le cœur est le fractionnement et la fusion des tâches. ForkJoinTask est le meilleur exemple de ce fractionnement et de cette fusion. Il divise une grande tâche informatique en plusieurs petites tâches, chacune pouvant être exécutée indépendamment. Après exécution, les résultats des petites tâches seront unifiés en un seul grand résultat.

Le principe de base de Java ForkJoinPool est similaire à MapReduce, divisant une tâche volumineuse en plusieurs sous-tâches, et il existe une relation de collaboration entre les sous-tâches. De cette manière, Java ForkJoinPool peut facilement utiliser les capacités parallèles des processeurs multicœurs pour réaliser un traitement efficace du Big Data.

Utilisez Java ForkJoinPool pour le traitement parallèle des interfaces API

Le traitement parallèle des interfaces API est un problème très pratique. Habituellement, nous devons appeler plusieurs interfaces API pour obtenir les données requises. Si le temps d'appel de l'interface API est relativement long, cela prendra un temps relativement long et affectera les performances du programme. À l'heure actuelle, nous pouvons utiliser Java ForkJoinPool pour effectuer un traitement parallèle des interfaces API.

Ce qui suit est un exemple de code pour le traitement parallèle de l'interface API à l'aide de Java ForkJoinPool :

public class ApiParallelTask extends RecursiveTask<Integer> {

    private List<String> apiList;

    public ApiParallelTask(List<String> apiList) {
        this.apiList = apiList;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
        if (apiList.size() == 1) {
        //执行具体的API调用
            System.out.println("API Call:" + apiList.get(0));
            return 1;
        } else {
            int middle = apiList.size() / 2;
            List<String> leftList = apiList.subList(0, middle);
            List<String> rightList = apiList.subList(middle, apiList.size());

            ApiParallelTask leftTask = new ApiParallelTask(leftList);
            ApiParallelTask rightTask = new ApiParallelTask(rightList);

            leftTask.fork();
            rightTask.fork();

            int leftResult = leftTask.join();
            int rightResult = rightTask.join();

            return leftResult + rightResult;
        }
    }
}

Dans cet exemple, nous implémentons le fractionnement et la fusion de tâches en héritant de RecursiveTask. Ensuite, nous créons une ApiParallelTask ​​​​qui contient la liste des API à traiter. Si la liste d'API ne contient qu'un seul élément, alors nous exécutons directement l'appel d'API et renvoyons le résultat. Si la liste d'API comporte plusieurs éléments, nous divisons la liste en deux parties et créons deux sous-tâches - leftTask et rightTask, pour traiter respectivement les listes gauche et droite. Une fois les sous-tâches gauche et droite exécutées, nous fusionnons leurs résultats et les renvoyons à la tâche parent. Ceci termine le traitement parallèle de l'interface API.

Ce qui suit est un exemple de code qui utilise Java ForkJoinPool pour effectuer un traitement parallèle des interfaces API :

public static void main(String[] args) {
    List<String> apiList = new ArrayList<>();
    apiList.add("API 1");
    apiList.add("API 2");
    apiList.add("API 3");
    apiList.add("API 4");
    apiList.add("API 5");
    apiList.add("API 6");

    ApiParallelTask apiParallelTask = new ApiParallelTask(apiList);
    ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
    int result = forkJoinPool.invoke(apiParallelTask);
    System.out.println("Result:" + result);
}

Dans cet exemple, nous définissons d'abord la liste d'API à traiter, puis créons une tâche ApiParallelTask ​​​​en tant que tâche racine. Ensuite, nous avons créé un pool de threads ForkJoinPool et démarré la tâche racine via la méthode d'invocation. Enfin, nous montrons les résultats du traitement.

Résumé

Java ForkJoinPool est un outil de traitement simultané très pratique dans la technologie multi-threading Java. Il peut facilement mettre en œuvre une division et une allocation de tâches complexes et améliorer les performances du programme, ce qui est très important dans le développement back-end Java. Dans les applications pratiques, nous pouvons utiliser Java ForkJoinPool pour effectuer un traitement parallèle des interfaces API, ce qui peut non seulement améliorer l'efficacité d'exécution du programme, mais également améliorer l'expérience utilisateur du système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!