


Comment utiliser le langage Go pour l'opération de partage de données MySQL
Avec le développement rapide d'Internet, le nombre d'utilisateurs d'applications Web ne cesse d'augmenter, et la quantité de données ne cesse de croître. Afin de faire face à cette situation, l'utilisation de la technologie de partage de données pour réaliser une segmentation horizontale des données est devenue une solution courante d'expansion des bases de données. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour effectuer des opérations de partitionnement de données MySQL.
1. Qu'est-ce que le partage de données
Le partage de données est une technologie de gestion de données qui divise un grand ensemble de données en plusieurs parties plus petites. Lorsque la quantité de données est énorme, la segmentation horizontale des données peut être obtenue en décomposant l'ensemble de données, réduisant ainsi la pression sur les nœuds individuels et améliorant la stabilité des performances des applications Web.
2. Le langage Go implémente un accès fragmenté à MySQL
Go est un langage de programmation moderne qui prend en charge une concurrence élevée car il a une très grande efficacité d'exécution et d'excellentes fonctionnalités de concurrence. fait l'objet de plus en plus d'attention dans le développement de programmes de bases de données. Ce qui suit est un exemple d'utilisation du langage Go pour accéder à MySQL pour les opérations de partitionnement de données.
- Établissement d'une connexion à la base de données
Vous devez utiliser le pilote et les informations de connexion correspondants pour vous connecter à la base de données MySQL dans le programme Go. Pour ouvrir une connexion à une base de données, vous devez exécuter la méthode Open et pour fermer la connexion, vous devez exécuter la méthode Close. Voici un exemple de code pour établir une connexion à une base de données :
import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) // 数据库信息 const ( USERNAME = "root" PASSWORD = "password" NETWORK = "tcp" SERVER = "127.0.0.1" PORT = 3306 DATABASE = "test" ) func main() { // 数据库连接 db, err := sql.Open("mysql", USERNAME+":"+PASSWORD+"@"+NETWORK+"("+SERVER+":"+strconv.Itoa(PORT)+")/"+DATABASE+"?charset=utf8") if err != nil { fmt.Println("Connection Failed:", err.Error()) return } // 初始化数据库 defer db.Close() }
- Créer une table partitionnée
Une table partitionnée comprend généralement une clé de partitionnement et données individuelles Informations telles que le nom de la table partitionnée. Parmi eux, la clé de partition peut être n'importe quel champ et est principalement utilisée pour déterminer sur quelle partition les données sont stockées. Voici un exemple de code pour créer une table fragmentée :
// 分片表信息 const TABLE_NAME = "user_info" const SHARD_KEY = "user_id" // 根据分片信息生成的各个分片表名称的列表 var shardTableList []string func main() { // 创建分片表 tableSql := fmt.Sprintf("CREATE TABLE `%s` (`id` int(11) NOT NULL, `user_id` int(11) NOT NULL, `username` varchar(20) DEFAULT '', `password` varchar(50) DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`), KEY `user_id` (`user_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;", TABLE_NAME) _, err := db.Exec(tableSql) if err != nil { fmt.Println("Database initialization failed:", err.Error()) return } // 生成分片表 for i := 0; i < 4; i++ { shardTableName := fmt.Sprintf("%s_%d", TABLE_NAME, i) shardTableSql := fmt.Sprintf("CREATE TABLE `%s` (`id` int(11) NOT NULL, `user_id` int(11) NOT NULL, `username` varchar(20) DEFAULT '', `password` varchar(50) DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;", shardTableName) shardTableList = append(shardTableList, shardTableName) _, err := db.Exec(shardTableSql) if err != nil { fmt.Println("Database initialization failed:", err.Error()) return } } }
- Insérer des données
Après avoir implémenté le partage de données, via la clé de partitionnement Déterminez lequel table de fragments dans laquelle les données doivent être insérées. Voici un exemple de code pour insérer des données dans une table partitionnée :
// 插入数据操作 func insertData(userId int, userName string, passWord string) error { shardIndex := userId % 4 sqlStr := fmt.Sprintf("insert into %s (`user_id`,`username`,`password`) values (?,?,?)", shardTableList[shardIndex]) _, err = db.Exec(sqlStr, userId, userName, passWord) if err != nil { fmt.Printf("Insert data failed. Error: %v ", err.Error()) return err } fmt.Printf("Insert data success. userId=%d, userName=%s, passWord=%s ", userId, userName, passWord) return nil } func main() { // 插入数据 insertData(1, "user1", "pass1") insertData(2, "user2", "pass2") insertData(3, "user3", "pass3") insertData(4, "user4", "pass4") }
- Query data
Lors de l'interrogation de données, vous devez vous baser sur partitionnement La clé détermine si les données se trouvent dans la table partitionnée correspondante. Si les données ne se trouvent pas dans la table fragmentée, vous devez continuer la recherche dans d'autres tables fragmentées associées. Voici un exemple de code pour interroger les données d'une table partitionnée :
// 查询数据操作 func queryData(userId int) (string, error) { shardIndex := userId % 4 sqlStr := fmt.Sprintf("select `username`,`password` from %s where `user_id`=?", shardTableList[shardIndex]) rows, err := db.Query(sqlStr, userId) if err != nil { fmt.Printf("Query data failed. Error: %v ", err.Error()) return "", err } var userName, passWord string rows.Next() err = rows.Scan(&userName, &passWord) if err != nil { fmt.Printf("Query data failed. Error: %v ", err.Error()) return "", err } fmt.Printf("Query data success. userId=%d, userName=%s, passWord=%s ", userId, userName, passWord) return userName, nil } func main() { // 查询数据 queryData(1) }
3. Résumé
Cet article présente comment utiliser le langage Go pour effectuer des opérations de partitionnement de données MySQL, notamment l'établissement Connexion à la base de données, création de tables fragmentées, insertion de données et interrogation de données, etc. Dans le développement réel, les stratégies et méthodes de partitionnement seront différentes selon les scénarios d'application et les volumes de données, et devront être ajustées en conséquence en fonction de la situation réelle.
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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

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1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.
