Comment créer une recherche en texte intégral hautes performances de données MySQL à l'aide du langage Go

Avec le développement rapide d'Internet, la quantité de données augmente et le besoin d'interrogation rapide des données devient de plus en plus urgent. À l'heure actuelle, le moteur de recherche en texte intégral est une méthode d'interrogation de données relativement courante, qui peut être appliquée à divers domaines, tels que les sites Web de commerce électronique, les sites Web d'actualités, les blogs, etc. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour créer une recherche en texte intégral de données MySQL hautes performances.

1. Qu'est-ce que la recherche en texte intégral

La recherche en texte intégral (recherche en texte intégral) fait référence à une technologie de recherche qui trouve tous les enregistrements de texte correspondant à des mots-clés spécifiques à partir d'un morceau de texte. Différent de la recherche floue traditionnelle et de la correspondance de chaînes, le moteur de recherche en texte intégral est une méthode de requête qui analyse plusieurs facteurs tels que le vocabulaire, la grammaire et la sémantique, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité et la précision de la requête de données.

2. Le langage Go et MySQL

Le langage Go est un langage de programmation open source développé par Google et officiellement publié en 2009. Il présente les caractéristiques de simplicité, d'efficacité et de concurrence et est largement utilisé dans la programmation réseau, le cloud computing, les microservices et d'autres domaines. MySQL est une base de données relationnelle open source présentant des avantages tels que des performances élevées, l'évolutivité et la sécurité des données. Il s'agit de l'un des systèmes de gestion de bases de données les plus courants dans le développement d'applications Web. L'intégration profonde du langage Go et de MySQL peut nous fournir de puissantes capacités de requête et de traitement de données.

3. Créer un index de texte intégral MySQL

Avant d'utiliser MySQL pour la recherche en texte intégral, vous devez d'abord créer un index de texte intégral dans la table qui doit être recherchée. Supposons que le nom de notre table de données soit « article », qui contient deux champs : « titre » et « contenu ». Nous devons créer un index de texte intégral pour celle-ci. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

1. Créez une connexion à la base de données.

db, err := sql.Open("mysql", "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer db.Close()

2. Exécuter le texte intégral Une fois l'instruction de création d'index

_, err := db.Exec("ALTER TABLE article ADD FULLTEXT(title, content)")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

exécutée, un index de texte intégral peut être créé sur les champs "titre" et "contenu" pour une recherche de texte efficace.

4. Implémenter la recherche en texte intégral MySQL dans le langage Go

Après avoir créé l'index en texte intégral, nous pouvons utiliser le langage Go pour implémenter la recherche en texte intégral MySQL. Ce qui suit est le code d’implémentation spécifique.

1. Définissez la structure des résultats de la requête

type Result struct {
    ID      int64  `json:"id"`
    Title   string `json:"title"`
    Content string `json:"content"`
}

Nous avons défini trois attributs, représentant respectivement l'ID de l'article, le titre et le contenu.

2. Implémenter la fonction de recherche en texte intégral

func Search(keyword string) ([]Result, error) {
    db, err := sql.Open("mysql", "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database")
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer db.Close()

    rows, err := db.Query("SELECT id, title, content, MATCH(title, content) AGAINST(?) AS score FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST(?)", keyword, keyword)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer rows.Close()

    var results []Result
    for rows.Next() {
        var id int64
        var title string
        var content string
        var score float64
        if err := rows.Scan(&id, &title, &content, &score); err != nil {
            return nil, err
        }
        results = append(results, Result{ID: id, Title: title, Content: content})
    }
    if err := rows.Err(); err != nil {
        return nil, err
    }

    return results, nil
}

Cette fonction reçoit un mot-clé en paramètre, interroge les champs "titre" et "contenu" de la table "article", calcule le score à l'aide de l'instruction MATCH AGAINST, et analyse enfin les résultats de la requête dans la structure de résultat définie.

5. Optimiser les performances des requêtes

Dans les applications pratiques, les caractéristiques des requêtes de la recherche en texte intégral sont des instructions de requête complexes et la recherche d'une grande quantité de données, elles doivent donc être optimisées.

1. Utiliser le pool de connexions

Lors d'interrogations répétées, la création et la destruction de connexions à la base de données entraîneront une surcharge supplémentaire. L'utilisation d'un pool de connexions peut réduire cette surcharge et améliorer l'efficacité des requêtes. La taille du pool de connexions peut être définie à l'aide de DB.SetMaxIdleConns et DB.SetMaxOpenConns dans le package "database/sql".

2. Créer un cache

Les requêtes de recherche en texte intégral ont des exigences de performances élevées et le cache peut être utilisé pour optimiser la vitesse des requêtes. Lors de l'interrogation, vous pouvez d'abord obtenir le résultat du cache. S'il n'existe pas, effectuez une requête de base de données et mettez les résultats de la requête en cache. Lors des requêtes suivantes, s'il y a des résultats dans le cache, ils seront renvoyés directement pour éviter les requêtes répétées.

3. Utiliser une requête de pagination

Lors du traitement de grandes quantités de données, l'utilisation d'une requête de pagination peut réduire les ressources requises pour la requête et améliorer l'efficacité des requêtes. Vous pouvez utiliser les mots-clés « LIMIT » et « OFFSET » pour paginer les résultats de la requête et définir le nombre d'éléments affichés sur chaque page et le numéro de la page actuelle.

6. Résumé

La recherche en texte intégral est une méthode de requête de données efficace qui peut nous aider à rechercher et à obtenir rapidement les données dont nous avons besoin. En utilisant la combinaison du langage Go et de MySQL, une fonction de recherche en texte intégral hautes performances peut être obtenue. Dans les applications pratiques, il peut également être optimisé en combinant le regroupement de connexions, la mise en cache, les requêtes de pagination et d'autres technologies pour améliorer encore l'efficacité et les performances des requêtes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!