


Solutions aux problèmes de cross-site scripting (XSS) dans le développement Web Python
Avec le développement d'Internet, il existe de plus en plus de sites Web, et la sécurité des sites Web est devenue de plus en plus importante. Le cross-site scripting (XSS) est un problème courant de sécurité des sites Web, qui permet aux attaquants d'exploiter les vulnérabilités des sites Web, de falsifier le contenu des sites Web, de modifier les informations des utilisateurs ou d'adopter d'autres comportements malveillants. Cet article présentera les problèmes et solutions XSS dans le développement Web Python.
1. Qu'est-ce que XSS ? Intégrez des scripts de code malveillants lorsque les utilisateurs visitent ce site Web, les scripts seront automatiquement exécutés, permettant à l'attaquant de prendre le contrôle des autorisations et des informations confidentielles de l'utilisateur.
2. Comment générer des attaques XSS
Dans le développement Web Python, les attaques XSS obtiennent généralement les données saisies par l'utilisateur via des applications Web et les affichent sur la page Web. Les attaquants peuvent utiliser ces données d'entrée pour intégrer des scripts sur des pages Web qui seront automatiquement exécutés lorsque les utilisateurs visiteront le site Web. Les attaquants peuvent utiliser ces scripts pour voler les informations de l'utilisateur ou altérer le contenu du site Web, tels que :
pour voler les informations des cookies de l'utilisateur, obtenant ainsi le statut de connexion de l'utilisateur, permettant à l'attaquant d'accéder. aux autorisations de l'utilisateur.- Volez le mot de passe du compte de l'utilisateur, obtenant ainsi le compte et le mot de passe de l'utilisateur, falsifiant les informations personnelles de l'utilisateur, provoquant des effets indésirables.
- Altérer le contenu du site Web et perturber le fonctionnement normal du site Web, par exemple en provoquant un crash du serveur en envoyant une grande quantité de code malveillant.
- 3. Comment prévenir les attaques XSS
Afin de prévenir les attaques XSS, dans les projets de développement Web Python, les méthodes suivantes sont souvent utilisées : #🎜🎜 ##🎜 🎜#
Les entrées de l'utilisateur doivent être strictement filtrées et vérifiées pour garantir que les données saisies répondent aux attentes et ne contiennent pas de code malveillant. Les données sorties vers la page Web doivent être transcodées pour convertir les caractères spéciaux en caractères d'entité afin d'éviter l'exécution de scripts malveillants.- Utilisez les cookies HTTP uniquement pour empêcher JavaScript de lire les informations des cookies, garantissant ainsi le statut de connexion de l'utilisateur.
- Utilisez un navigateur plus récent pour vous assurer que le navigateur peut empêcher certaines attaques XSS.
- Effectuez des tests de vulnérabilité sur le site Web pour découvrir et corriger toute vulnérabilité du site Web afin d'éviter d'être attaqué.
- 4. Solutions aux problèmes XSS dans le développement Python
- Dans les projets de développement Web Python, les solutions couramment utilisées aux problèmes XSS sont les suivantes : #🎜 🎜#
Utilisez le modèle Jinja2 fourni par Flask pour filtrer automatiquement les données d'entrée et transcoder les données de sortie.
Utilisez le filtre XSS de Django pour filtrer les entrées de l'utilisateur et transcoder automatiquement la sortie.
- Interdit à l'utilisateur de saisir ou de saisir des balises html associées dans la zone de saisie de texte HTML pour éviter l'injection de code malveillant.
- Évitez d'utiliser Eval et Inner Html sur le front-end et convertissez-les en innerText.
- 5. Résumé
- XSS est un problème de sécurité important dans les applications Web et est également courant dans le développement Web Python. Afin d'éviter les attaques XSS, les développeurs Python doivent renforcer le filtrage et la vérification des données d'entrée des utilisateurs, ainsi que le transcodage des données de sortie. Dans le même temps, vous devez également prêter attention à des problèmes importants tels que l’utilisation de cookies HTTP uniquement, l’utilisation de nouvelles versions de navigateurs et la réalisation de tests de vulnérabilité sur le site Web. Seules les précautions ci-dessus peuvent garantir la sécurité du site Web.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
