


Programmation de bases de données MySQL en langage Go : du débutant au compétent
Avec le développement d'Internet, les bases de données sont devenues l'un des principaux moyens de stocker des données. En tant que base de données relationnelle open source, facile à utiliser et puissante, MySQL est devenue la norme pour le développement Internet actuel. En tant que langage de programmation rapide et efficace, le langage Go est plébiscité par de plus en plus de développeurs. Alors, comment combiner les deux pour la programmation de bases de données MySQL ? Cet article vous l'expliquera du débutant au maître.
1. Installez et configurez l'environnement de développement du langage Go
Le site Web officiel du langage Go fournit des programmes d'installation pour différents systèmes d'exploitation. Vous pouvez choisir le programme d'installation approprié pour l'installation en fonction de votre propre version du système d'exploitation. Une fois l'installation terminée, vous devez définir les variables d'environnement liées au langage Go. Les opérations spécifiques sont les suivantes :
1. Définir GOROOT
GOROOT est le chemin d'installation du langage Go Sous le système Windows, vous devez ajouter le chemin d'installation du langage Go à la variable d'environnement. Sous d'autres systèmes, vous devez définir GOROOT sur le chemin d'installation du langage Go.
2. Définir GOPATH
GOPATH est le répertoire de travail du langage Go, qui est le chemin où le code Go est stocké. Si GOPATH n'est pas défini, le langage Go créera par défaut un nouveau répertoire nommé Go dans le répertoire personnel de l'utilisateur actuel et l'utilisera comme GOPATH. Par conséquent, il est recommandé de définir GOPATH pour éviter les conflits avec les répertoires utilisés par d'autres langages de développement.
2. Installez MySQL
Étant donné qu'il n'y a pas de support intégré pour MySQL dans le langage Go, vous devez utiliser un pilote tiers pour accéder à MySQL. Avant d'utiliser des pilotes tiers, vous devez installer la base de données MySQL. La méthode d'installation de la base de données MySQL est très flexible et ne sera pas décrite ici.
3. Installez le pilote MySQL
Il existe de nombreux pilotes MySQL tiers dans le langage Go, notamment go-sql-driver/mysql et mysql-orm. à titre d'exemple. Pour expliquer, voici les étapes d'installation :
1. Entrez la commande suivante dans le terminal ou l'outil de ligne de commande :
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
2. . Attendez la fin du téléchargement, dans le code Importez le module dans :
import "github.com/go-sql-driver/mysql"
IV. Connectez-vous à la base de données MySQL
Avant d'utiliser le pilote MySQL, vous avez besoin. pour établir la connexion correspondante. Nous montrerons ensuite comment utiliser le code de langue Go pour se connecter.
1. Créez le fichier main.go
Créez un nouveau fichier main.go dans l'éditeur de texte ouvert.
2. Importez les modules nécessaires
Importez les modules nécessaires au début du fichier main.go :
package main
import (
"fmt" "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
3. Fichier main.go Code pour établir une connexion avec la base de données MySQL :
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8") if err != nil { fmt.Println("open mysql failed,", err) return } defer db.Close() fmt.Println("connect to mysql success")
}
où username est le nom d'utilisateur MySQL, password est le mot de passe MySQL, dbname est le nom de la base de données à connecter, tcp est le protocole, 127.0.0.1 est l'adresse IP, 3306 est le numéro de port et le jeu de caractères spécifié par charset est utf8.
5. Exécuter des requêtes SQL et des opérations d'insertion
Après une connexion réussie à la base de données, nous pouvons utiliser le code du langage Go pour effectuer des requêtes SQL et des opérations d'insertion. Ci-dessous, nous expliquerons les opérations de requête et d’insertion séparément.
1. Exécuter des opérations de requête SQL
Il est extrêmement simple d'utiliser le code du langage Go pour effectuer des opérations de requête SQL et ne nécessite que quelques lignes de code. Par exemple, interrogez toutes les données de la table utilisateur :
func main() {
// 建立连接 rows, err := db.Query("SELECT * FROM user") if err != nil { fmt.Println("query data failed,", err) return } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string var age int err := rows.Scan(&id, &name, &age) if err != nil { fmt.Println("get data failed,", err) continue } fmt.Println(id, name, age) }
}
2. Effectuer des opérations d'insertion SQL
Utiliser le code du langage Go pour effectuer des opérations d'insertion SQL est également très simple et ne nécessite qu'un quelques lignes de code à compléter. Par exemple, insérez de nouvelles données dans la table utilisateur :
func main() {
// 建立连接 stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO user(name, age) VALUES (?, ?)") if err != nil { fmt.Println("prepare failed,", err) return } defer stmt.Close() res, err := stmt.Exec("john", 29) if err != nil { fmt.Println("insert data failed,", err) return } lastInsertId, err := res.LastInsertId() if err != nil { fmt.Println("get last insert id failed,", err) return } fmt.Println("last insert id:", lastInsertId) rowsAffected, err := res.RowsAffected() if err != nil { fmt.Println("get rows affected failed,", err) return } fmt.Println("rows affected:", rowsAffected)
}
La programmation de bases de données MySQL en langage Go est très facile à apprendre et à utiliser. Après avoir maîtrisé ces connaissances, vous pouvez essayer des opérations plus complexes, tels que les transactions, les pools de connexions, etc. Bref, à travers l'explication de cet article, je crois que tout le monde maîtrise les connaissances de base de la combinaison du langage Go et de la base de données MySQL. J'espère que chacun pourra mettre pleinement en valeur ses talents dans le développement ultérieur du langage Go !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
