


Introduction à la bibliothèque de programmation réseau haute performance : fasthttp
Avec le développement rapide d'Internet, la programmation réseau devient de plus en plus importante. Les bibliothèques de programmation réseau hautes performances sont devenues les objectifs poursuivis par les développeurs. Cet article présentera une bibliothèque de programmation réseau hautes performances : fasthttp.
fasthttp est une bibliothèque d'implémentation HTTP hautes performances, rapide et légère. Il utilise la technologie de multiplexage et peut traiter plusieurs requêtes en même temps. fasthttp a de meilleures performances et moins de consommation de mémoire que la bibliothèque HTTP standard de Go. Il implémente également certaines fonctionnalités utiles, telles que la prise en charge de HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket et d'autres protocoles.
1. Traitement rapide des demandes
fasthttp est très rapide car il utilise la technologie de multiplexage. Il existe une structure nommée Server dans son code source, qui encapsule toutes les méthodes et propriétés de fasthttp. La méthode Do de la structure Server peut gérer plusieurs requêtes en même temps, ce qui signifie que les performances en cas de concurrence élevée sont excellentes.
2. Faible consommation de mémoire
fasthttp fonctionne également très bien en termes de consommation de mémoire. Il consomme beaucoup moins de mémoire que des produits similaires. En effet, fasthttp est plus efficace dans la gestion de la mémoire et adopte l'idée de copie sur écriture. Lorsqu'une requête arrive, fasthttp ouvrira un nouvel espace mémoire pour traiter la requête. Cet espace partage une mémoire de base avec l'espace précédemment utilisé. Si l'espace utilisé dans la requête de traitement précédente est utilisé dans la nouvelle requête, l'opération de copie sur écriture sera effectuée sur cet espace, évitant ainsi des applications de mémoire et des copies répétées.
3. Prise en charge de HTTP/1.1, HTTP/2 et WebSocket
En plus des améliorations des performances et de la consommation de mémoire, fasthttp implémente également certaines fonctionnalités utiles. Par exemple, fasthttp prend en charge les protocoles HTTP/1.1 et HTTP/2. Le protocole HTTP/2 peut améliorer considérablement les performances de HTTP, notamment lors du traitement de plusieurs requêtes. De plus, fasthttp prend également en charge WebSocket, ce qui signifie que nous pouvons utiliser fasthttp pour créer des applications en temps réel.
4. Facile à utiliser
fasthttp est également très simple à utiliser. Pour les débutants, il fournit le répertoire easyexample, qui contient de nombreux exemples de codes faciles à comprendre. Pour les développeurs expérimentés, fasthttp propose également des fonctionnalités très avancées, telles que des fonctions de traitement asynchrone et de routage.
Conclusion
fasthttp est une bibliothèque de programmation réseau haute performance très populaire. Sa vitesse de traitement rapide, sa faible consommation de mémoire, sa prise en charge multi-protocoles et sa facilité d'utilisation sont les avantages originaux de fasthttp. De plus, comme il utilise la technologie de multiplexage, il peut bien fonctionner dans des situations de forte concurrence. J'espère que cet article donnera aux lecteurs une meilleure compréhension de fasthttp et l'utilisera pour améliorer les performances et l'expérience utilisateur du projet.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Comment utiliser Swoole pour implémenter un serveur proxy inverse HTTP hautes performances Swoole est un framework de communication réseau hautes performances, asynchrone et simultané basé sur le langage PHP. Il fournit une série de fonctions réseau et peut être utilisé pour implémenter des serveurs HTTP, des serveurs WebSocket, etc. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser Swoole pour implémenter un serveur proxy inverse HTTP hautes performances et fournirons des exemples de code spécifiques. Configuration de l'environnement Tout d'abord, nous devons installer l'extension Swoole sur le serveur

PHP et WebSocket : créer des applications temps réel hautes performances À mesure qu'Internet se développe et que les besoins des utilisateurs augmentent, les applications temps réel deviennent de plus en plus courantes. Le protocole HTTP traditionnel présente certaines limites lors du traitement des données en temps réel, telles que la nécessité d'interrogations fréquentes ou longues pour obtenir les données les plus récentes. Pour résoudre ce problème, WebSocket a vu le jour. WebSocket est un protocole de communication avancé qui offre des capacités de communication bidirectionnelles, permettant l'envoi et la réception en temps réel entre le navigateur et le serveur.

C++ est un langage de programmation hautes performances qui offre aux développeurs flexibilité et évolutivité. L’efficacité et la vitesse de calcul rapide du C++ sont particulièrement importantes dans les scénarios de traitement de données à grande échelle. Cet article présentera quelques techniques d'optimisation du code C++ afin de répondre aux besoins de traitement de données à grande échelle. Utiliser des conteneurs STL au lieu de tableaux traditionnels Dans la programmation C++, les tableaux sont l'une des structures de données couramment utilisées. Cependant, dans le traitement de données à grande échelle, l'utilisation de conteneurs STL, tels que vecteur, deque, liste, ensemble, etc., peut être plus complexe.

Avec le développement continu de la science et de la technologie, la technologie de reconnaissance vocale a également fait de grands progrès et applications. Les applications de reconnaissance vocale sont largement utilisées dans les assistants vocaux, les haut-parleurs intelligents, la réalité virtuelle et d'autres domaines, offrant aux utilisateurs un moyen d'interaction plus pratique et plus intelligent. Comment mettre en œuvre des applications de reconnaissance vocale hautes performances est devenu une question qui mérite d'être explorée. Ces dernières années, le langage Go, en tant que langage de programmation hautes performances, a attiré beaucoup d'attention dans le développement d'applications de reconnaissance vocale. Le langage Go présente les caractéristiques d'une concurrence élevée, d'une écriture concise et d'une vitesse d'exécution rapide. Il est très approprié pour créer des performances élevées.

Utiliser le langage Go pour développer des applications de reconnaissance faciale hautes performances Résumé : La technologie de reconnaissance faciale est un domaine d'application très populaire à l'ère d'Internet d'aujourd'hui. Cet article présente les étapes et les processus de développement d'applications de reconnaissance faciale hautes performances utilisant le langage Go. En utilisant les fonctionnalités de simultanéité, de hautes performances et de facilité d'utilisation du langage Go, les développeurs peuvent plus facilement créer des applications de reconnaissance faciale hautes performances. Introduction : Dans la société de l'information d'aujourd'hui, la technologie de reconnaissance faciale est largement utilisée dans la surveillance de la sécurité, le paiement facial, le déverrouillage facial et d'autres domaines. Avec le développement rapide d'Internet

Développement Java : Comment utiliser Netty pour une programmation réseau hautes performances Résumé : Netty est un cadre de programmation réseau hautes performances et asynchrone piloté par événements qui simplifie le processus de développement d'applications réseau. Cet article présentera les principales fonctionnalités de Netty et comment utiliser Netty pour une programmation réseau hautes performances. Dans le même temps, nous fournirons également des exemples de code Java spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer Netty. 1. Introduction à Netty Netty est un boîtier de programmation réseau basé sur JavaNIO

Pratique technique de Docker et SpringBoot : créer rapidement des services d'application hautes performances Introduction : À l'ère de l'information d'aujourd'hui, le développement et le déploiement d'applications Internet sont devenus de plus en plus importants. Avec le développement rapide de la technologie de cloud computing et de virtualisation, Docker, en tant que technologie de conteneur léger, a reçu une attention et une application généralisées. SpringBoot est également largement reconnu comme un framework permettant le développement et le déploiement rapides d'applications Java. Cet article explorera comment combiner Docker et SpringB

Résumé des idées d'implémentation Java pour les algorithmes de recherche de bases de données hautes performances : Avec l'avènement d'Internet et de l'ère du Big Data, les performances de stockage et de recherche de la base de données sont cruciales pour l'efficacité du traitement des données. Cet article présentera une idée d'implémentation Java pour un algorithme de recherche de base de données hautes performances et fournira des exemples de code spécifiques. Introduction La recherche dans une base de données est l'une des opérations clés pour une interrogation rapide dans les collections de données à grande échelle. Les algorithmes de recherche de bases de données traditionnels ont le problème d’une faible efficacité de recherche et ne peuvent pas répondre aux besoins de l’ère du Big Data. Par conséquent, des algorithmes de recherche de bases de données hautes performances sont
