


Meilleures pratiques pour créer des applications mobiles avec Python et Kotlin
Le développement d'applications mobiles est devenu une tendance importante dans le domaine technologique actuel. Python et Kotlin sont deux des langages de programmation les plus populaires actuellement utilisés respectivement pour le développement Web et le développement d'applications mobiles, et sont également considérés comme deux des langages de meilleures pratiques pour la création d'applications mobiles.
Dans cet article, nous aborderons les meilleures pratiques pour créer des applications mobiles à l'aide de Python et Kotlin, et vous fournirons des conseils depuis le choix d'un langage de programmation jusqu'à la création de votre application.
Choisissez un langage de programmation
Python et Kotlin ont tous deux leurs avantages uniques dans le développement d'applications mobiles.
Python est un langage de programmation de haut niveau qui offre flexibilité et lisibilité. Il peut gérer facilement différents types de données et excelle dans le web scraping, l’exploration de données et l’intelligence artificielle. Nous pouvons créer des applications mobiles en utilisant Python via divers frameworks tels que Kivy et Pygame ou des plateformes de développement d'applications mobiles telles que Kivy Buildozer et BeeWare.
Kotlin est un langage de programmation moderne spécifiquement utilisé pour le développement d'applications mobiles, développé en 2011 par JetBrains. Il présente les avantages de Java, mais ajoute également de nombreuses nouvelles fonctionnalités et syntaxes, telles que des fonctions et propriétés d'extension, des expressions lambda et la sécurité nulle. À l'heure actuelle, l'utilisation de Kotlin a dépassé d'autres langages tels que Ruby, Scala et Go, devenant ainsi le langage de développement officiellement pris en charge par Android.
Donc, si vous devez traiter de grandes quantités de données ou si vous avez besoin d'applications utilisant des capacités d'intelligence artificielle pour analyser des données, Python peut être un bon choix. Mais si vous souhaitez développer des applications mobiles plus lourdes et que vous n’avez besoin de gérer que de petites quantités de données, Kotlin est recommandé.
Environnement de développement intégré (IDE)
Avant de choisir un langage de programmation et de commencer à créer des applications mobiles, nous devons choisir un bon environnement de développement intégré (IDE). Les IDE aident les développeurs à améliorer la productivité et la lisibilité du code, ainsi qu'à améliorer la qualité du développement d'applications mobiles.
Pour Python, nous pouvons utiliser divers environnements de développement intégrés tels que PyCharm, VSCode ou Spyder. VSCode est un éditeur de texte léger et gratuit, tandis que PyCharm et Spyder fournissent davantage d'outils et de plug-ins pour mieux prendre en charge le développement Python.
Pour Kotlin, Android Studio est l'IDE le plus populaire et le plus puissant. Il est développé par Google et disponible gratuitement. Il fournit un éditeur de code puissant, des capacités de débogage avancées et un analyseur de mémoire pour aider les développeurs à améliorer l'efficacité et la qualité lors de la création d'applications.
Cadres et composants d'application
Lors de la création d'une application, nous devons également réfléchir aux frameworks et composants à utiliser. Les frameworks et les composants peuvent améliorer l'efficacité du développement, éviter la duplication des efforts et réduire le temps de développement des applications.
Les frameworks d'applications mobiles de Python incluent principalement Kivy et BeeWare. Kivy est un framework multiplateforme permettant de développer des applications mobiles basées sur Python et Cython à l'aide d'un moteur de rendu OpenGL ES 2 personnalisé et facile à personnaliser. BeeWare est un projet Python permettant de créer des applications mobiles, de bureau et Web. BeeWare fournit une bibliothèque de composants appelée Toga pour les applications mobiles qui peuvent créer des interfaces utilisateur multiplateformes et fournit divers outils et plug-ins.
Pour Kotlin, le SDK Android fournit une série d'outils et de composants pour aider les développeurs à créer des applications mobiles. Le plus populaire d'entre eux est Android Jetpack, qui est un ensemble de composants qui aident les développeurs à écrire du code plus propre et plus maintenable et fournit des API et des outils pour aider à résoudre les problèmes courants.
Test et débogage
Lors de la création d'applications mobiles, les tests et le débogage sont cruciaux. Cela permet de garantir la qualité de votre candidature et de réduire les erreurs. Nous devons tester l'application en exécutant des tests unitaires et d'intégration sur le code, tout en utilisant des outils de débogage et des profileurs pour identifier et résoudre les erreurs.
Pour Python, nous pouvons utiliser des frameworks de test tels que pytest ou unittest pour écrire et exécuter des tests. Python fournit également le module pdb, qui est un débogueur pour Python qui aide les développeurs à déboguer le code.
Pour Kotlin, Android Studio fournit de riches cadres de tests d'intégration et de tests unitaires tels que JUnit, Espresso et UI Automator. Des fonctionnalités de débogage avancées et des analyseurs de mémoire sont également fournis pour aider les développeurs à localiser et à résoudre rapidement les problèmes.
Conclusion
Il existe de nombreux facteurs à prendre en compte lors de la création d'applications mobiles à l'aide de Python et Kotlin, du choix d'un langage de programmation à un environnement de développement intégré, des frameworks d'application aux tests de code et au débogage. Lorsque vous décidez quel langage de programmation utiliser, vous devez faire votre choix en fonction des objectifs et des fonctionnalités de votre application.
Avec le développement rapide des applications mobiles, Python et Kotlin restent l'un des langages les plus pratiques pour créer des applications mobiles. En comprenant et en suivant ces recommandations, les développeurs peuvent plus facilement créer des applications mobiles puissantes et de haute qualité.
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PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

L'exécution du code Python dans le bloc-notes nécessite l'installation du plug-in exécutable Python et du plug-in NPEXEC. Après avoir installé Python et ajouté un chemin à lui, configurez la commande "python" et le paramètre "{current_directory} {file_name}" dans le plug-in nppexec pour exécuter le code python via la touche de raccourci "F6" dans le bloc-notes.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.
