


Exemple d'application : utilisez go-micro pour créer un système de recommandation de microservices
Avec la popularité des applications Internet, l'architecture des microservices est devenue une méthode d'architecture populaire. Parmi eux, la clé de l'architecture des microservices est de diviser l'application en différents services et de communiquer via RPC pour obtenir une architecture de services faiblement couplée. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser go-micro pour créer un système de recommandation de microservices basé sur des cas réels.
1. Qu'est-ce qu'un système de recommandation de microservices ?
Un système de recommandation de microservices est un système de recommandation basé sur une architecture de microservices. Il sépare les différents modules du système de recommandation (tels que l'ingénierie des fonctionnalités, les classificateurs, les trieurs, etc.) Le service communique via RPC pour réaliser un système de recommandation efficace, évolutif et facile à entretenir. Le système de recommandation de microservices peut être appliqué à des scénarios de recommandation dans divers domaines verticaux, tels que le commerce électronique, la musique, la vidéo, etc.
2. Comment utiliser go-micro pour implémenter un système de recommandation de microservices
go-micro est un framework de microservices basé sur le langage Go. Il fournit des fonctions courantes telles que l'enregistrement et la découverte de services, l'équilibrage de charge, la communication RPC, etc. et est très approprié pour une utilisation pour construire une architecture de microservices. Nous présenterons ensuite comment utiliser go-micro pour implémenter un système de recommandation de microservices.
- Installer go-micro
Tout d'abord, nous devons installer localement le framework go-micro, qui peut être installé à l'aide de la commande suivante :
go get github.com/micro/go-micro/v2
- Créer un service
Selon l'idée du microservice architecture, nous devons convertir le système de recommandation. Différents modules y sont divisés en différents services. Ici, nous prenons l'ingénierie des fonctionnalités comme exemple pour implémenter un service d'ingénierie des fonctionnalités.
Tout d'abord, créons localement un module go nommé feature_engineering :
mkdir -p feature_engineering cd feature_engineering go mod init feature_engineering
Ensuite, nous créons un service pour implémenter les fonctions liées à l'ingénierie des fonctionnalités. Ici, nous prenons comme exemple "l'extraction de fonctionnalités à partir du comportement historique de l'utilisateur" et implémentons le code suivant :
package main import ( "context" "github.com/micro/go-micro/v2" pb "github.com/username/recommender/protos" "log" ) type FeatureEngineeringService struct{} func (s *FeatureEngineeringService) ExtractFeatures(ctx context.Context, req *pb.ExtractFeaturesRequest, rsp *pb.ExtractFeaturesResponse) error { log.Printf("Extracting features for user %d", req.UserId) rsp.Features = []float32{0.1, 0.2, 0.3} return nil } func main() { // Create service service := micro.NewService( micro.Name("go.micro.service.feature_engineering"), ) // Initialise service service.Init() // Register handler pb.RegisterFeatureEngineeringHandler(service.Server(), new(FeatureEngineeringService)) // Run the server if err := service.Run(); err != nil { log.Fatal(err) } }
Dans ce service, nous implémentons une méthode RPC nommée ExtractFeatures pour recevoir les requêtes du client et extraire les caractéristiques comportementales historiques spécifiées. restitué au client.
- Service d'enregistrement
Pour déployer des services de différents modules sur différentes machines, l'enregistrement et la découverte des services doivent être implémentés. Dans go-micro, vous pouvez utiliser des centres d'enregistrement tels que etcd ou consul pour mettre en œuvre l'enregistrement et la découverte des services. Ici, nous utilisons etcd comme registre.
Vous pouvez utiliser la commande suivante pour démarrer etcd :
docker run -p 2379:2379 -p 2380:2380 --name etcd -v /tmp/etcd:/etcd-data etcd:latest /usr/local/bin/etcd --name my-etcd-1 --data-dir /etcd-data --advertise-client-urls http://0.0.0.0:2379 --listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 --initial-advertise-peer-urls http://0.0.0.0:2380 --listen-peer-urls http://0.0.0.0:2380 --initial-cluster my-etcd-1=http://0.0.0.0:2380
Après le démarrage, vous pouvez visiter http://localhost:2379/v2/keys/ pour vérifier si etcd fonctionne normalement.
Ensuite, nous devons nous inscrire dans le service. Vous pouvez ajouter le code suivant après service.Init() :
import ( "github.com/micro/go-micro/v2/registry" "github.com/micro/go-plugins/registry/etcdv3/v2" ) // Create new registry etcdRegistry := etcdv3.NewRegistry( registry.Addrs("127.0.0.1:2379"), ) // Register service if err := etcdRegistry.Register(service.Options().Service); err != nil { log.Fatal(err) }
Ce code utilisera etcd comme centre d'enregistrement et enregistrera le service dans etcd.
- Service d'appel
Dans d'autres services, nous pouvons utiliser le client fourni par go-micro pour passer des appels RPC. Voici un exemple de code pour appeler le service d'ingénierie de fonctionnalités :
package main import ( "context" "fmt" "github.com/micro/go-micro/v2" "github.com/micro/go-micro/v2/registry" "github.com/micro/go-plugins/registry/etcdv3/v2" pb "github.com/username/recommender/protos" ) func main() { // Create new registry etcdRegistry := etcdv3.NewRegistry( registry.Addrs("127.0.0.1:2379"), ) // Create new service service := micro.NewService( micro.Registry(etcdRegistry), ) // Initialise service service.Init() // Call feature engineering service featureEngineeringClient := pb.NewFeatureEngineeringService("go.micro.service.feature_engineering", service.Client()) rsp, err := featureEngineeringClient.ExtractFeatures(context.TODO(), &pb.ExtractFeaturesRequest{UserId: 1}) if err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Printf("Features: %v", rsp.Features) }
Ce code utilisera etcd comme centre d'enregistrement et créera un client pour le service d'ingénierie de fonctionnalités via le client fourni par go-micro. Appelez ensuite la méthode ExtractFeatures et imprimez le résultat renvoyé. Il convient de noter que le paramètre go.micro.service.feature_engineering transmis est le nom du service d'ingénierie de fonctionnalités, qui peut être affiché en exécutant la commande etcdctl get /micro/config.
- Emballage et déploiement
Enfin, nous devons empaqueter différents services et les déployer sur différentes machines. Vous pouvez utiliser Docker pour l'empaquetage et le déploiement via Kubernetes, ou vous pouvez démarrer manuellement le service sur chaque machine.
3. Résumé
Grâce à cet article, nous pouvons comprendre les avantages de l'architecture des microservices et comment utiliser go-micro pour créer un système de recommandation de microservices efficace, évolutif et facile à maintenir. Bien entendu, go-micro n'est qu'un des nombreux frameworks de microservices, et les lecteurs peuvent choisir le framework de développement approprié en fonction de leurs propres besoins. En bref, l'architecture des microservices est devenue la méthode principale de développement d'applications Internet et deviendra sans aucun doute plus populaire à l'avenir.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Avantages de la combinaison du framework PHP avec des microservices : Évolutivité : étendez facilement l'application, ajoutez de nouvelles fonctionnalités ou gérez plus de charge. Flexibilité : les microservices sont déployés et maintenus de manière indépendante, ce qui facilite les modifications et les mises à jour. Haute disponibilité : la défaillance d'un microservice n'affecte pas les autres parties, garantissant une disponibilité plus élevée. Cas pratique : Déployer des microservices à l'aide de Laravel et Kubernetes Étapes : Créer un projet Laravel. Définissez le contrôleur de microservice. Créez un fichier Docker. Créez un manifeste Kubernetes. Déployez des microservices. Testez les microservices.

Le framework Java prend en charge l'expansion horizontale des microservices. Les méthodes spécifiques incluent : Spring Cloud fournit Ribbon et Feign pour l'équilibrage de charge côté serveur et côté client. NetflixOSS fournit Eureka et Zuul pour mettre en œuvre la découverte de services, l'équilibrage de charge et le basculement. Kubernetes simplifie la mise à l'échelle horizontale avec la mise à l'échelle automatique, les vérifications de l'état et les redémarrages automatiques.

Créez un système distribué à l'aide du framework de microservices Golang : installez Golang, sélectionnez un framework de microservices (tel que Gin), créez un microservice Gin, ajoutez des points de terminaison pour déployer le microservice, créez et exécutez l'application, créez un microservice de commande et d'inventaire, utilisez le point final pour traiter les commandes et l'inventaire Utiliser des systèmes de messagerie tels que Kafka pour connecter des microservices Utiliser la bibliothèque sarama pour produire et consommer des informations sur les commandes

Construire une architecture de microservices à l'aide d'un framework Java implique les défis suivants : Communication interservices : choisissez un mécanisme de communication approprié tel que l'API REST, HTTP, gRPC ou une file d'attente de messages. Gestion des données distribuées : maintenez la cohérence des données et évitez les transactions distribuées. Découverte et enregistrement de services : intégrez des mécanismes tels que SpringCloudEureka ou HashiCorpConsul. Gestion de la configuration : utilisez SpringCloudConfigServer ou HashiCorpVault pour gérer les configurations de manière centralisée. Surveillance et observabilité : intégrez Prometheus et Grafana pour la surveillance des indicateurs et utilisez SpringBootActuator pour fournir des indicateurs opérationnels.

Surveillance et alerte de l'architecture de microservices dans le framework Java Dans une architecture de microservices, la surveillance et les alertes sont essentielles pour garantir la santé et la fiabilité du système. Cet article explique comment utiliser le framework Java pour implémenter la surveillance et l'alarme de l'architecture des microservices. Cas pratique : Utiliser SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1 Intégrer Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorspringBootMetric.

Dans l'architecture de microservices PHP, la cohérence des données et la gestion des transactions sont cruciales. Le framework PHP fournit des mécanismes pour implémenter ces exigences : utilisez des classes de transaction, telles que DB::transaction dans Laravel, pour définir les limites des transactions. Utilisez un framework ORM, tel que Doctrine, pour fournir des opérations atomiques telles que la méthode lock() afin d'éviter les erreurs de concurrence. Pour les transactions distribuées, pensez à utiliser un gestionnaire de transactions distribuées tel que Saga ou 2PC. Par exemple, les transactions sont utilisées dans des scénarios de boutique en ligne pour garantir la cohérence des données lors de l'ajout à un panier. Grâce à ces mécanismes, le framework PHP gère efficacement les transactions et la cohérence des données, améliorant ainsi la robustesse des applications.

Meilleures pratiques d'architecture de microservices Java : Utiliser des frameworks de microservices : Fournir des structures et des outils, tels que SpringBoot, Quarkus, Micronaut. Adoptez RESTfulAPI : fournissez une interface cohérente et standardisée pour la communication entre services. Implémentez un mécanisme de disjoncteur : gérez efficacement les pannes de service et évitez les erreurs en cascade. Utilisez le traçage distribué : surveillez les demandes et les dépendances entre les services pour faciliter le débogage et le dépannage. Tests automatisés : assurez la robustesse et la fiabilité du système, par exemple en utilisant JUnit. Conteneurisation et orchestration : utilisez des outils tels que Docker et Kubernetes pour simplifier le déploiement et la gestion.

La garantie de cohérence des données dans l'architecture de microservices est confrontée aux défis des transactions distribuées, de la cohérence éventuelle et des mises à jour perdues. Les stratégies comprennent : 1. Gestion distribuée des transactions, coordination des transactions interservices ; 2. Cohérence éventuelle, permettant des mises à jour indépendantes et une synchronisation via des files d'attente de messages ; 3. Contrôle de version des données, utilisant le verrouillage optimiste pour vérifier les mises à jour simultanées.
