PHP implémente la plateforme open source d'analyse Big Data Hive

Alors que le traitement des données devient de plus en plus important, l'analyse du Big Data devient de plus en plus courante. Cependant, de nombreuses entreprises ne souhaitent pas dépenser beaucoup d’argent dans une plateforme d’analyse commerciale. Les solutions open source offrent à ces entreprises une option viable. Dans cet article, nous verrons comment implémenter la plateforme open source d'analyse Big Data Hive à l'aide de PHP.

Hive est un système d'entrepôt de données basé sur Hadoop qui peut interroger et gérer des ensembles de données à grande échelle sur Hadoop via SQL. Il utilise le langage HiveQL de type SQL pour interroger les données et prend en charge les fonctions UDF personnalisées.

Pour démarrer Hive, vous devez maintenir un système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) et une tâche MapReduce. Hive convertira l'instruction de requête d'entrée en une tâche MapReduce, puis l'exécutera et renverra les résultats. Si vous souhaitez en savoir plus sur le fonctionnement interne de Hive, vous pouvez vous référer à la documentation officielle.

Au-delà de la prise en charge de base des systèmes de fichiers partitionnés Hadoop, il existe de nombreuses façons différentes de déployer et d'utiliser Hive. L'une des options les plus populaires est HiveServer2, qui fournit une interface ODBC/JDBC standard et permet les connexions client à l'aide de HiveQL.

Pour les développeurs utilisant PHP, phpHiveAdmin est un bon choix, il s'agit d'un outil de requête et de gestion Hive basé sur le Web. Écrit en PHP et JavaScript, HiveAdmin fournit une interface utilisateur facile à utiliser et peut s'exécuter sur n'importe quel serveur Web prenant en charge PHP.

Avec phpHiveAdmin, vous pouvez effectuer des requêtes de données complexes, gérer les tables et partitions Hive, télécharger des fichiers de requête et exécuter des scripts HiveQL. Il fournit également un générateur de requêtes facile à utiliser qui vous permet de créer des requêtes à partir de zéro.

Pour implémenter phpHiveAdmin, vous devez suivre quelques étapes simples comme suit :

1. Installez les composants prérequis :

# 🎜🎜#Installez PHP et Apache sur votre serveur web, ainsi que les autorisations de lecture et d'écriture nécessaires et le logiciel de gestion Hadoop.

Installez phpHiveAdmin :

Téléchargez la dernière version de phpHiveAdmin depuis le site officiel de phpHiveAdmin. Décompressez le fichier téléchargé et copiez-le dans le répertoire du serveur Web.

Configurer phpHiveAdmin :

Ouvrez le fichier config.php de phpHiveAdmin et saisissez les informations de configuration nécessaires, telles que l'adresse IP et le port de le numéro du nœud Hadoop. De plus, vous devez également configurer les informations de connexion de la base de données afin que phpHiveAdmin puisse stocker les résultats de la requête dans la base de données.

Démarrez phpHiveAdmin :

Démarrez votre serveur Web et accédez à l'URL de phpHiveAdmin via votre navigateur. Connectez-vous en saisissant votre nom d'utilisateur et votre mot de passe et commencez à interroger et à gérer les données sur Hadoop.

En bref, Hadoop et Hive sont la base des outils et plateformes open source comme phpHiveAdmin. En utilisant ces outils, vous pouvez facilement interroger, analyser, gérer et visualiser des ensembles de données à grande échelle. Si vous envisagez une plateforme d'analyse de Big Data open source, en utilisant les étapes et les outils que nous proposons, vous pouvez créer votre propre plateforme d'analyse de données de manière rentable.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!