


Programmation serveur Python : développement piloté par les tests avec pytest
Python, en tant que langage de programmation puissant et populaire, est très adapté à la programmation côté serveur. L'un des aspects les plus importants de la programmation côté serveur est le test, car quelle que soit la perfection de votre application, elle doit toujours être testée pour garantir sa stabilité et son exactitude.
C'est le moment d'utiliser la méthode Test Driven Development (TDD). TDD signifie écrire des cas de test avant d'écrire réellement le code. Avec cette approche, vous pouvez écrire plus facilement des applications stables et fiables, car les cas de test peuvent vous aider à trouver et à corriger les bogues. L'un des frameworks de test les plus respectés est pytest.
Dans cet article, nous discuterons du processus de développement piloté par les tests à l'aide de pytest.
Tout d’abord, construisons un exemple. Nous allons créer une application Web capable d'obtenir la définition d'un mot et de la récupérer en fonction d'une partie du discours.
Dans cette application, nous devons écrire les classes et méthodes suivantes :
Classe Word - représente un mot, contient une partie du discours et une définition.
class Word: def __init__(self, word, part_of_speech, definition): self.word = word self.part_of_speech = part_of_speech self.definition = definition
Classe Dictionnaire - Représente un dictionnaire avec des méthodes pour ajouter et interroger des définitions de mots.
class Dictionary: def __init__(self): self.words = [] def add_word(self, word, part_of_speech, definition): new_word = Word(word, part_of_speech, definition) self.words.append(new_word) def search(self, query): results = [] for word in self.words: if query in word.definition: results.append(word) return results
Maintenant que nous avons ces deux classes, commençons à écrire des cas de test.
Nous utiliserons pytest pour écrire des cas de test, pytest est un framework de test Python simple et flexible.
Tout d’abord, nous devons installer pytest. Vous pouvez installer pytest en utilisant pip :
pip install pytest
Ensuite, créons un fichier test_dictionary.py dans notre dossier de projet. Le code de ce fichier contiendra les cas de test que nous utiliserons pour tester les classes Dictionary et Word.
Nous allons d’abord rédiger un cas de test pour tester notre classe Word. Nous utiliserons l'instruction assert pour tester si les arguments de chaque mot sont stockés correctement.
class TestWord: def test_init(self): w = Word('test', 'noun', 'this is a test') assert w.word == 'test' assert w.part_of_speech == 'noun' assert w.definition == 'this is a test'
Nous utilisons l'instruction assert pour vérifier si le mot, la partie du discours et la définition sont correctement définis comme paramètres d'entrée du mot.
Maintenant, nous allons écrire quelques cas de test pour tester notre classe Dictionnaire.
class TestDictionary: def test_add_word(self): d = Dictionary() d.add_word('apple', 'noun', 'a fruit') assert len(d.words) == 1 assert d.words[0].word == 'apple' assert d.words[0].part_of_speech == 'noun' assert d.words[0].definition == 'a fruit' def test_search(self): d = Dictionary() d.add_word('apple', 'noun', 'a fruit') d.add_word('banana', 'noun', 'another fruit') d.add_word('carrot', 'noun', 'a vegetable') results = d.search('fruit') assert len(results) == 2 assert results[0].word == 'apple' assert results[1].word == 'banana'
Avec ces cas de test, nous pouvons tester si notre classe Dictionary ajoute correctement les mots et renvoie correctement les résultats lors de l'utilisation de la méthode de recherche.
Maintenant, nous exécutons les cas de test pour voir s'ils réussissent. Dans le terminal, utilisez la commande suivante pour exécuter pytest :
pytest
Si tous les tests réussissent, vous devriez voir un résultat similaire à celui-ci :
============================== test session starts ============================== platform linux -- Python 3.x.y, pytest-6.x.y, py-1.x.y, pluggy-1.x.y rootdir: /path/to/project collected 3 items test_dictionary.py ... [100%] =============================== 3 passed in 0.01s ===============================
Cela signifie que nos cas de test ont réussi et que nos classes Dictionnaire et Word fonctionnent normalement.
En utilisant pytest pour le développement piloté par les tests, nous pouvons écrire des cas de test avant d'écrire du code, ce qui peut nous aider à garantir la qualité et la fiabilité du code. pytest est un framework de test très populaire, facile à utiliser et puissant, et peut répondre à la plupart des besoins de tests de programmation côté serveur Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
