Programmation serveur Python : traitement audio avec PyAudio

Python est un langage de programmation puissant qui peut être utilisé pour tout, des simples scripts aux applications et serveurs complexes. PyAudio est une bibliothèque de traitement audio populaire en Python qui peut être utilisée pour enregistrer, lire et traiter des données audio.

Dans cet article, nous explorerons comment utiliser PyAudio pour développer un serveur Python pour traiter les données audio. Nous présenterons les concepts de base et l'API de PyAudio et comment l'utiliser pour traiter des données audio. Nous montrerons également comment utiliser PyAudio avec un framework de serveur Python.

Bases

Avant de commencer à utiliser PyAudio, nous devons connaître quelques connaissances de base.

Taux d'échantillonnage audio

Le taux d'échantillonnage audio fait référence au nombre de fois qu'un son est échantillonné en une seconde. Plus la fréquence d'échantillonnage est élevée, meilleure est la qualité audio. Les taux d'échantillonnage audio courants sont de 44,1 kHz et 48 kHz.

Profondeur de bits audio

La profondeur de bits audio fait référence à la précision avec laquelle chaque échantillon est stocké. Plus la profondeur de bits est élevée, meilleure est la qualité audio. Les profondeurs de bits courantes sont de 16 bits et 24 bits.

Nombre de canaux audio

Le nombre de canaux audio fait référence au nombre de canaux pour l'enregistrement des signaux audio. L'audio monocanal (mono) n'a qu'un seul canal, l'audio à deux canaux (stéréo) a deux canaux et l'audio multicanal a plus de deux canaux.

API PyAudio

L'API de PyAudio définit un ensemble de fonctions et de constantes qui peuvent être utilisées pour enregistrer, lire et traiter des données audio. Voici quelques fonctions et constantes importantes :

pyaudio.PyAudio() pyaudio.PyAudio()

这是一个构造函数，用于创建一个PyAudio实例。可以使用这个实例来访问其他PyAudio函数。

pyaudio.paInt16

这是一个常量，代表16位音频数据类型。您可以使用其他常量来指定不同的音频数据类型。

pyaudio.paFloat32

这是一个常量，代表32位浮点数音频数据类型。这种数据类型通常用于音频信号处理。

PyAudio.open()

这个函数用于打开音频流。它返回一个PyAudio的流对象。

stream.read()

这个函数用于从音频流中读取数据。

stream.write()

Il s'agit d'un constructeur utilisé pour créer une instance PyAudio. Cette instance peut être utilisée pour accéder à d'autres fonctions PyAudio.

pyaudio.paInt16

Il s'agit d'une constante représentant le type de données audio 16 bits. Vous pouvez utiliser d'autres constantes pour spécifier différents types de données audio.

pyaudio.paFloat32

Il s'agit d'une constante représentant le type de données audio à virgule flottante 32 bits. Ce type de données est couramment utilisé dans le traitement du signal audio.

PyAudio.open()

Cette fonction permet d'ouvrir le flux audio. Il renvoie un objet flux PyAudio. 🎜🎜stream.read()🎜🎜Cette fonction est utilisée pour lire les données du flux audio. 🎜🎜stream.write()🎜🎜Cette fonction est utilisée pour écrire des données dans le flux audio. 🎜🎜Exemple🎜🎜Voici un programme Python simple qui utilise PyAudio pour enregistrer de l'audio et le sauvegarder dans un fichier : 🎜

import pyaudio
import wave

chunk = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"

p = pyaudio.PyAudio()

stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=chunk)

print("* recording")

frames = []

for i in range(0, int(RATE / chunk * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(chunk)
    frames.append(data)

print("* done recording")

stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

🎜Le code ci-dessus utilise PyAudio pour ouvrir un flux audio et lire les données du flux. Il utilise également la bibliothèque Wave pour créer un fichier WAV et écrit les données lues dans le fichier. 🎜🎜Conclusion🎜🎜Dans cet article, nous avons présenté comment utiliser PyAudio pour le traitement audio. Nous avons appris les concepts de base et l'API de PyAudio et démontré comment créer un serveur Python pour traiter les données audio. Vous devriez maintenant savoir comment utiliser PyAudio pour développer des applications et des serveurs Python dotés de capacités de traitement audio. 🎜

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