Apprenez à traiter des images et des flux vidéo à l'aide de PHP et OpenCV

Avec l'avènement de l'ère numérique, les images et vidéos sont devenues un élément indispensable de la vie Des caméras des smartphones aux caméras de surveillance, ces données doivent être traitées et analysées. La combinaison de PHP et OpenCV nous permet de traiter les images et les vidéos plus facilement, nous permettant ainsi de mieux comprendre ce sujet populaire.

Tout d'abord, comprenons les bases de PHP et OpenCV. PHP est un langage de script largement utilisé dans le développement Web. Il peut communiquer avec le serveur Web via le protocole HTTP et générer des pages Web dynamiques. OpenCV est une bibliothèque de logiciels de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique qui fournit une variété de fonctions de traitement d'images et de vidéos, telles que le filtrage d'images, la détection de contours, la reconnaissance de fonctionnalités, etc. OpenCV a été initialement écrit en C++, mais il prend également en charge des interfaces pour d'autres langages, tels que Python, Java et PHP. En utilisant PHP et OpenCV, nous pouvons facilement implémenter diverses fonctions de traitement d'images et de vidéos.

Ensuite, nous verrons comment traiter des images à l'aide de PHP et OpenCV. La prise en charge d'OpenCV par PHP est implémentée via l'extension OpenCV-PHP officiellement fournie. Tout d’abord, nous devons installer l’extension OpenCV-PHP. Le processus d'installation est le suivant :

1. Installer la bibliothèque OpenCV
2. Télécharger le code source de l'extension OpenCV-PHP
3. Compiler et installer l'extension OpenCV-PHP# 🎜🎜#

Après avoir installé avec succès l'extension OpenCV-PHP, nous pouvons utiliser PHP pour charger des images et effectuer diverses opérations de traitement d'images. Voici un exemple de code pour le traitement des images :

//加载图像
$image = cvimread('image.jpg');

//灰度化
$gray = cvcvtColor($image, cvCOLOR_BGR2GRAY);

//高斯滤波
$blur = cvGaussianBlur($gray, [3, 3], 0);

//Canny边缘检测
$edges = cvCanny($blur, 50, 150);

//保存图像
cvimwrite('edges.jpg', $edges);

Le code ci-dessus peut charger une image nommée "image.jpg" en mémoire, effectuer certaines opérations de traitement d'image et enfin enregistrer les résultats traités pour un. nouveau fichier image nommé "edges.jpg".

Ensuite, voyons comment traiter les flux vidéo à l'aide de PHP et OpenCV. Le processus de traitement de la vidéo est similaire au traitement des images. La différence est que nous devons lire une série d'images à partir du flux vidéo et effectuer les opérations de traitement correspondantes sur chaque image. Ce qui suit est un exemple de code qui lit le flux vidéo de la caméra, effectue un traitement en niveaux de gris sur chaque image et affiche les résultats traités à l'écran :

//创建视频捕获对象
$cap = cvVideoCapture::create(0);

if (!$cap->isOpened()) {
    die("Failed to open camera");
}

//循环读取每一帧，并进行处理
while (true) {
    //读取一帧
    $frame = cvMat::zeros(480, 640, cvCV_8UC3);
    $cap->read($frame);

    //如果没有读取到帧，则结束循环
    if ($frame->empty()) {
        break;
    }

    //灰度化
    $gray = cvcvtColor($frame, cvCOLOR_BGR2GRAY);

    //将处理后的图像输出到屏幕上
    cvimshow('Video', $gray);

    //等待10毫秒，然后读取下一帧
    $key = cvwaitKey(10);
}

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la classe cvVideoCapture pour créer un objet de capture vidéo et l'utilise pour lire le flux vidéo de la caméra. Nous lisons ensuite chaque image en boucle et effectuons une opération en niveaux de gris sur chaque image. Enfin, nous utilisons la fonction cvimshow pour afficher l'image traitée à l'écran et utilisons la fonction cvwaitKey pour attendre 10 millisecondes pour lire l'image suivante jusqu'à la fin de la boucle.

Pour résumer, PHP et OpenCV sont deux outils puissants qui peuvent nous aider à traiter des images et des flux vidéo, nous permettant d'utiliser plus efficacement diverses images dans la vie quotidienne et dans les données de recherche scientifique. En apprenant à utiliser PHP et OpenCV, nous pouvons améliorer encore nos compétences en vision par ordinateur et en apprentissage automatique et établir une base solide pour un futur développement professionnel et académique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!