


Comment réduire la latence dans les applications PHP grâce à la technologie de mise en cache Redis ?
Avec le développement rapide d'Internet et de l'Internet mobile, PHP est devenu l'un des langages de programmation Web les plus populaires. Cependant, en cas de requêtes simultanées élevées, en raison du goulot d'étranglement des performances causé par les caractéristiques du langage PHP, sa vitesse d'exécution et la vitesse de réponse du serveur deviendront plus lentes, et même des délais d'attente des requêtes peuvent survenir. Afin de résoudre ces problèmes, la technologie de mise en cache Redis est devenue l'une des solutions.
Redis est une base de données NoSQL hautes performances basée sur la mémoire open source. Elle peut non seulement être utilisée comme serveur de cache, mais également comme middleware pour les files d'attente de messages. Surtout lorsqu'une grande quantité de données au format KV doit être stockée, Redis peut fournir une solution plus efficace.
Ce qui suit explique comment la technologie de mise en cache Redis réduit la latence des applications PHP :
- Laissez Redis être stocké en tant que session
Les cookies et les sessions peuvent être utilisés pour maintenir l'état de l'utilisateur lors des requêtes dans les applications Web. Cependant, lorsque le nombre d'utilisateurs augmente, les fichiers ou bases de données stockés dans la session deviendront de plus en plus volumineux, et à chaque fois, la lecture et l'écriture dans la session occuperont plus de ressources. Le stockage de la session dans Redis peut réduire considérablement le retard et la charge des programmes PHP. Parce que la lecture et l'écriture de la mémoire de Redis sont très rapides et que l'expiration automatique peut être configurée pour résoudre le problème de l'expiration de session et des suppressions répétées.
- Utilisez Redis comme stockage de cache
Le cache est un énorme système de stockage à plusieurs niveaux utilisé pour stocker les données fréquemment consultées du site Web afin de réduire le temps de réponse. Le stockage de cache habituel peut être un fichier, une base de données ou un autre serveur de cache distinct. En utilisant Redis comme stockage de cache, différents niveaux de stratégies de mise en cache peuvent être implémentés dans la couche de cache. Par exemple, les développeurs peuvent utiliser différents niveaux de stockage (mémoire, disque et réseau) et stratégies d'expiration pour gérer différents besoins d'accès aux données afin d'améliorer les performances du site.
- Utilisation de Redis comme middleware de file d'attente de messages
La file d'attente de messages peut aider les développeurs PHP à implémenter des programmes asynchrones et à haute concurrence. En utilisant les fonctions PUSH et POP de Redis, les développeurs peuvent rapidement implémenter un middleware de file d'attente de messages efficace.
- Persistance des données Redis
Redis dispose également de fonctionnalités de persistance des données, qui peuvent écrire des données dans Redis sur le disque dur ou le disque. Cette méthode de persistance est appelée méthode d'instantané ou méthode AOF. La méthode des instantanés consiste à stocker les données dans tous les processus de données Redis en tant que variable globale sur le disque. La méthode AOF convertit toutes les commandes d'écriture dans Redis en un fichier AOF et écrase le fichier AOF précédent. Ces méthodes de persistance peuvent garantir que les données Redis ne seront pas perdues après le redémarrage du serveur.
Résumé :
La technologie de mise en cache Redis est le meilleur choix pour les développeurs PHP entre l'amélioration des performances de réponse des applications Web et la réduction de la latence. En utilisant Redis comme stockage de session, stockage de cache, middleware de file d'attente de messages et en utilisant les fonctionnalités de persistance des données de Redis, les programmeurs PHP peuvent considérablement améliorer les performances du programme. Cependant, il convient de noter que la sélection du délai d'expiration des données Redis et de la stratégie de mise en cache est très importante pour les scénarios d'application réels. Il est préférable de l'essayer en pratique et de procéder à des ajustements en fonction des résultats des tests.
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