Discussion sur la façon de résoudre le problème de pénétration du cache dans le langage Go.

Avec le développement de la technologie Internet, la technologie de mise en cache joue un rôle de plus en plus important dans le développement de sites Web. Le but de la mise en cache est de pré-stocker les données en mémoire afin que les données puissent être obtenues plus rapidement la prochaine fois qu'elles seront demandées. Cependant, toutes les données du cache ne peuvent pas être mises en cache. Certaines données, telles que certaines requêtes illégales, ne peuvent pas être mises en cache. Lorsque ces demandes illégales accèdent fréquemment au site Web, cela peut entraîner des problèmes de pénétration du cache, affectant ainsi les performances et la sécurité du site Web. Cet article se concentrera sur la manière de résoudre le problème de pénétration du cache dans le langage Go.

1. Qu'est-ce que la pénétration du cache

Tout d'abord, comprenons ce qu'est la pénétration du cache. La pénétration du cache signifie que lorsque les utilisateurs visitent fréquemment le site Web, le système enregistre les données demandées dans le cache. Cependant, lorsque certaines requêtes illégales accèdent fréquemment au site Web, ces requêtes accéderont directement à la base de données via le cache et les données interrogées par ces requêtes ne seront pas mises en cache. Cela entraînera le manque de données requises pour la demande d'accès dans le cache, de sorte que les données ne pourront pas être obtenues directement à partir du cache et qu'elles devront à nouveau être obtenues à partir de la base de données, affectant ainsi les performances du système.

2. Problème de pénétration du cache en langage Go

En langage Go, la pénétration du cache est également un problème très courant. Grâce à la technologie de mise en cache du langage Go, nous pouvons enregistrer à l'avance certaines données couramment utilisées dans le cache afin que les données puissent être obtenues plus rapidement lors de la prochaine demande. Cependant, s'il existe des demandes illégales d'accès au site Web, les données requises par ces demandes peuvent ne pas être mises en cache. Cela nous empêchera d'obtenir les données requises pour la demande à partir du cache et devra réobtenir les données de la base de données, ce qui entraînera une diminution des performances du système.

3. Solution au problème de pénétration du cache

1. Filtre Bloom

Le filtre Bloom est une structure de données aléatoires peu encombrante qui peut être utilisée pour détecter si un élément est dans un ensemble. Son avantage est que l'efficacité de l'espace et le temps de requête sont très bons, mais son inconvénient est qu'il présente un certain taux de mauvaise reconnaissance et des difficultés de suppression. En langage Go, nous pouvons utiliser la bibliothèque bloomfilter pour implémenter la fonction de filtre bloom. Grâce aux filtres Bloom, vous pouvez déterminer rapidement si une demande est légale, empêchant ainsi efficacement la pénétration du cache.

2. Valeur nulle du cache

Lors de l'interrogation des données demandées à partir de la base de données ou du cache, si les données demandées n'existent pas, une valeur nulle sera renvoyée comme résultat. À ce stade, nous pouvons stocker la paire clé-valeur demandée dans le cache, et la valeur est vide, de sorte que si la clé existe dans le cache lors du prochain accès, la valeur vide peut être renvoyée directement, évitant ainsi les requêtes. données de la base de données. Bien entendu, cette méthode doit garantir que le délai d'expiration des valeurs nulles dans le cache ne peut pas être trop long, sinon cela entraînera de plus en plus de valeurs nulles dans le cache, affectant ainsi les performances du système.

3. Préchauffage des données

Le préchauffage des données signifie le chargement des données couramment utilisées dans le cache avant le fonctionnement du système afin que les données puissent être obtenues plus rapidement lorsque le système est en cours d'exécution. Grâce au préchauffage des données, les problèmes de pénétration du cache peuvent être efficacement évités. Cependant, les données mises en cache peuvent changer fréquemment, ce qui nous oblige à ajuster la fréquence de préchauffage des données pour garantir les données les plus récentes.

4. Contrôle de limitation de courant

Le contrôle de limitation de courant signifie limiter les demandes avant d'entrer dans le système pour éviter une surcharge du système. En définissant le nombre maximum de requêtes simultanées, vous pouvez contrôler efficacement la charge du système et réduire les problèmes de pénétration du cache.

4. Résumé

En tant que langage de programmation émergent, le langage Go est également largement utilisé dans la technologie de mise en cache. La pénétration du cache est un problème très courant, et Go ne fait pas exception. Afin d'éviter ce problème, nous pouvons le résoudre grâce à des filtres Bloom, au cache des valeurs nulles, au préchauffage des données et au contrôle de limitation de courant. Dans le même temps, nous devons également contrôler la fréquence de mise à jour des données mises en cache pour garantir que les données mises en cache sont à jour. Grâce à ces méthodes, nous pouvons mieux résoudre le problème de pénétration du cache et améliorer les performances et la sécurité du système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!