Pratique d'application de Redis dans un réseau virtualisé
Avec le développement continu de la technologie et le nombre croissant de scénarios d'application, les entreprises ont des besoins de plus en plus urgents en matière de technologie de réseau virtualisé. Dans un environnement réseau virtualisé, certaines architectures système et scénarios d'application traditionnels doivent être repensés et ajustés. Comment appliquer Redis, la référence en matière d'applications technologiques, dans de nouveaux environnements est devenu un objectif et un défi pour de nombreuses entreprises.
Redis est un système de stockage clé-valeur haute performance basé sur la mémoire qui est non seulement largement utilisé dans le domaine Internet, mais est également de plus en plus utilisé dans les applications au niveau de l'entreprise. Dans les réseaux virtualisés, l'application de Redis est également très importante. Cet article partira du point de vue de la pratique d'application de Redis dans les réseaux virtualisés et explorera les solutions d'optimisation et les méthodes de mise en œuvre de Redis dans les environnements de virtualisation de réseau.
1. Scénarios d'application de Redis dans les réseaux virtualisés
Dans les réseaux virtualisés, les scénarios d'application de Redis peuvent être principalement divisés dans les catégories suivantes :
- Mise en cache de base de données
Pour certaines lectures volumineuses et quelques mises à jour Scénarios d'application, tels que comme le commerce électronique, la finance et d'autres secteurs, peuvent utiliser Redis comme cache de base de données pour réduire le nombre d'accès à la base de données, améliorer la vitesse de réponse et réduire la pression sur la base de données. De plus, l'utilisation de Redis comme cache de base de données peut également améliorer la fiabilité du système et garantir que certaines prises en charge des données peuvent toujours être fournies lorsque la base de données est en panne.
- Verrouillage distribué
Dans un système distribué, afin d'assurer la cohérence des données, il est souvent nécessaire d'utiliser un mécanisme de verrouillage pour la coordination. Redis peut être utilisé comme verrou distribué pour assurer la mise en œuvre du mécanisme de verrouillage. Étant donné que Redis lui-même prend en charge les opérations atomiques, il est plus efficace d'utiliser les verrous distribués Redis dans des environnements à haute concurrence, et cela peut également éviter les blocages, les points de défaillance uniques et d'autres problèmes.
- Message Queue
Pour certains scénarios nécessitant un traitement asynchrone, tels que le traitement asynchrone des commandes de centres commerciaux, le traitement des journaux, etc., Redis peut être utilisé comme file d'attente de messages pour réaliser une exécution asynchrone. Dans le même temps, Redis prend en charge le stockage de plusieurs structures de données, et la structure de données correspondante peut être sélectionnée pour le stockage selon différents scénarios.
2. Solution d'optimisation de Redis dans un réseau virtualisé
Dans un environnement réseau virtualisé, l'utilisation de Redis nécessite également une certaine optimisation. Ce qui suit présente plusieurs solutions d'optimisation pour Redis dans les réseaux virtualisés.
- Optimisation du réseau
Dans un environnement réseau virtualisé, si l'instance Redis est déployée dans une machine virtuelle, des facteurs tels que la bande passante et la latence du réseau doivent être pris en compte pour garantir l'efficacité de la transmission des données de Redis. Pour certains scénarios comportant de grandes quantités de données, Redis Cluster peut être utilisé pour répartir les données sur plusieurs nœuds afin d'améliorer les capacités de traitement des données et la tolérance aux pannes.
- Compression de données
Dans Redis, des algorithmes de compression de données tels que LZ4 et Snappy peuvent être utilisés pour compresser les données afin de réduire la taille des données lors de la transmission réseau. L'utilisation d'algorithmes de compression de données peut réduire efficacement les besoins en bande passante du réseau et en espace de stockage, tout en améliorant l'efficacité du traitement des données.
- Stockage persistant
Dans un environnement réseau virtualisé, le stockage persistant des données Redis est très important en raison des pannes de réseau, des pannes de machine, etc. Redis propose deux méthodes de persistance : RDB et AOF. Dans un environnement de virtualisation de réseau, il est recommandé d'utiliser la persistance AOF pour éviter la perte de données due à une panne de Redis.
- Optimisation des performances
Dans un environnement de virtualisation de réseau à haute concurrence, l'optimisation des performances Redis est également cruciale. Vous pouvez utiliser les modes multi-threading et multi-processus de Redis pour utiliser pleinement les ressources CPU et mémoire. De plus, le cluster Redis peut être utilisé pour améliorer les performances et la tolérance aux pannes.
3. Comment implémenter Redis dans un environnement de virtualisation de réseau
Dans un environnement de virtualisation de réseau, il faut également prêter attention au déploiement et à la configuration de Redis. Ce qui suit décrit la méthode d'implémentation de Redis dans un réseau virtualisé.
- Emplacement de déploiement de Redis
Dans un réseau virtualisé, Redis peut être déployé dans une machine virtuelle ou un conteneur. Si le volume de données de Redis est important, il peut être déployé sur une machine physique ou un hôte indépendant.
- Optimisation de la configuration Redis
Lors de la configuration de Redis, il doit être optimisé en fonction des besoins et de l'environnement spécifiques de l'entreprise. Vous pouvez choisir la structure de données appropriée en fonction du scénario commercial, choisir la méthode de persistance appropriée et effectuer une compression de données et d'autres opérations pour améliorer les performances et la fiabilité de Redis.
- Surveillance et réglage de Redis
Dans Redis, vous pouvez utiliser des outils de surveillance, tels que Redis Cluster, Redis Sentinel, RedisStat, etc., pour surveiller le fonctionnement et les indicateurs de performance de Redis. En surveillant et en réglant Redis, les problèmes peuvent être découverts à temps et la disponibilité et les performances du système peuvent être améliorées.
4. Résumé
Avec le développement de la technologie des réseaux virtualisés, Redis est de plus en plus utilisé dans les réseaux virtualisés. Grâce à l'analyse des scénarios d'application, des solutions d'optimisation et des méthodes de mise en œuvre de Redis dans les réseaux virtualisés, nous pouvons voir que les entreprises utilisant Redis dans les réseaux virtualisés peuvent non seulement améliorer les performances, la fiabilité et la sécurité du système, mais aussi mieux s'adapter aux nouvelles applications. des scénarios tels que la concurrence élevée et le Big Data. Par conséquent, Redis sera plus largement adopté et appliqué dans les futurs réseaux virtualisés.
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1. Démarrez le menu [Démarrer], entrez [cmd], cliquez avec le bouton droit sur [Invite de commandes] et sélectionnez Exécuter en tant qu'[Administrateur]. 2. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre (copiez et collez soigneusement) : SCconfigwuauservstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigbitsstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigcryptsvcstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigtrustedinstallerstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigwuauservtype=share, appuyez sur Entrée netstopwuauserv , appuyez sur Entrée netstopcryptS.

La stratégie de mise en cache dans GolangAPI peut améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Les stratégies couramment utilisées sont : LRU, LFU, FIFO et TTL. Les techniques d'optimisation incluent la sélection du stockage de cache approprié, la mise en cache hiérarchique, la gestion des invalidations, ainsi que la surveillance et le réglage. Dans le cas pratique, le cache LRU est utilisé pour optimiser l'API pour obtenir des informations utilisateur à partir de la base de données. Les données peuvent être rapidement récupérées du cache. Sinon, le cache peut être mis à jour après l'avoir obtenu à partir de la base de données.

Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.

Vous devez d’abord définir la langue du système sur l’affichage chinois simplifié et redémarrer. Bien sûr, si vous avez déjà modifié la langue d'affichage en chinois simplifié, vous pouvez simplement ignorer cette étape. Ensuite, commencez à utiliser le registre, regedit.exe, accédez directement à HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dans la barre de navigation de gauche ou dans la barre d'adresse supérieure, puis modifiez la valeur de la clé InstallLanguage et la valeur de la clé par défaut sur 0804 (si vous souhaitez la changer en anglais en- nous, vous devez d'abord définir la langue d'affichage du système sur en-us, redémarrer le système, puis tout changer en 0409). Vous devez redémarrer le système à ce stade.

L'utilisation du cache Redis peut considérablement optimiser les performances de la pagination du tableau PHP. Cela peut être réalisé en suivant les étapes suivantes : Installez le client Redis. Connectez-vous au serveur Redis. Créez des données de cache et stockez chaque page de données dans un hachage Redis avec la clé « page : {page_number} ». Récupérez les données du cache et évitez les opérations coûteuses sur les grandes baies.

1. Tout d'abord, double-cliquez sur l'icône [Ce PC] sur le bureau pour l'ouvrir. 2. Double-cliquez ensuite sur le bouton gauche de la souris pour accéder à [Lecteur C]. Les fichiers système seront généralement automatiquement stockés dans le lecteur C. 3. Recherchez ensuite le dossier [windows] dans le lecteur C et double-cliquez pour entrer. 4. Après avoir accédé au dossier [windows], recherchez le dossier [SoftwareDistribution]. 5. Après avoir entré, recherchez le dossier [télécharger], qui contient tous les fichiers de téléchargement et de mise à jour Win11. 6. Si nous souhaitons supprimer ces fichiers, supprimez-les simplement directement dans ce dossier.

Redis est un cache clé-valeur hautes performances. L'extension PHPRedis fournit une API pour interagir avec le serveur Redis. Suivez les étapes suivantes pour vous connecter à Redis, stocker et récupérer des données : Connecter : utilisez les classes Redis pour vous connecter au serveur. Stockage : utilisez la méthode set pour définir des paires clé-valeur. Récupération : utilisez la méthode get pour obtenir la valeur de la clé.

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