En savoir plus sur la technologie de mise en cache Cassandra
Cassandra est une base de données NoSQL distribuée hautes performances, largement utilisée dans la gestion de données à grande échelle. La technologie de mise en cache de Cassandra est l'une des clés de ses hautes performances. Cet article présentera les principes de base, les types de cache et les méthodes d'optimisation de la technologie de mise en cache Cassandra.
1. Principe de la technologie de mise en cache Cassandra
Le cache de Cassandra est une technologie qui stocke en mémoire les données fréquemment consultées pour améliorer les performances de lecture. Il existe deux principaux types de caches dans Cassandra : le cache de clés et le cache de lignes.
1.Cache de clés
Le cache de clés est un mécanisme de mise en cache permettant de gérer les fichiers de données SSTables (Sorted String Table). SSTable est un format de fichier pour enregistrer des données dans Cassandra. Chaque fichier SSTable contient des données de ligne dans une certaine plage. Cassandra utilise des filtres Bloom pour déterminer si un SSTable contient les lignes requises. Le filtre Bloom de Cassandra est une structure de données efficace qui peut déterminer rapidement si un élément fait partie d'un ensemble.
La mise en cache des clés dans Cassandra réduit le nombre de fichiers SSTable chargés à partir du disque en mettant en cache les filtres Bloom et les index SSTable en mémoire. Lorsqu'un fichier SSTable est mis en cache en mémoire, Cassandra peut accéder rapidement aux données qu'il contient, accélérant ainsi la lecture des données. La mise en cache des clés est un type de cache de priorité inférieure dans la stratégie de mise en cache de Cassandra.
2. Cache de lignes
Le cache de lignes met en cache les données de lignes fréquemment consultées pour accélérer la lecture. Contrairement à la mise en cache des clés, la mise en cache des lignes n'utilise pas de filtres Bloom. Lorsque les données sont mises en cache en mémoire, Cassandra peut lire rapidement leurs données, réduisant ainsi la latence de lecture et améliorant les performances de lecture.
Le cache de lignes est un type de cache plus couramment utilisé car il peut accélérer les opérations de requête courantes. Cependant, il convient de noter que puisque le cache de lignes consomme plus d'espace mémoire, l'utilisation de la mémoire doit être entièrement évaluée et planifiée lors de la mise en cache des données.
2. Types de cache Cassandra
Le cache Cassandra est généralement divisé en deux types : le cache local et le cache distant.
1. Cache local
Le cache local fait référence au cache exécuté sur chaque nœud Cassandra. Étant donné que chaque nœud stocke les mêmes données, lorsque les données d'un nœud sont mises en cache dans le cache local, d'autres nœuds sont également en mesure d'obtenir des données mises en cache à partir de ce nœud, améliorant ainsi les performances de lecture de l'ensemble du cluster.
2. Cache distant
Le cache distant fait référence à un cache partagé entre plusieurs nœuds Cassandra. La mise en cache à distance est généralement mise en œuvre à l'aide de systèmes de mise en cache distribués tels que Redis ou Memcached. Lorsqu'un nœud doit mettre en cache certaines données, il enregistre les données dans le cache distant. D'autres nœuds peuvent également obtenir des données mises en cache à partir du cache distant, améliorant ainsi les performances de lecture sur l'ensemble du cluster.
3. Méthode d'optimisation du cache de Cassandra
Afin d'améliorer encore les performances de lecture de Cassandra, nous pouvons également adopter certaines méthodes d'optimisation, notamment :
1. Augmenter de manière appropriée la taille du cache
Augmenter de manière appropriée la taille du cache peut augmenter la taille du cache. fréquence d'accès. Vitesse de lecture des données élevée.
2. Utilisez les stratégies de mise en cache de manière appropriée
Cassandra propose une variété de stratégies de mise en cache, notamment Auto, KeysOnly, RowsOnly et All. Pour différents scénarios commerciaux, vous pouvez améliorer les performances de lecture en définissant correctement des stratégies de mise en cache.
3. Utiliser le cache local
L'utilisation du cache local peut réduire la transmission de données entre les nœuds, améliorant ainsi les performances de lecture.
4. Définir correctement le taux de faux positifs du filtre Bloom
Le taux de faux positifs du filtre Bloom fait référence à la probabilité qu'un élément ne soit pas dans l'ensemble. Plus le taux de faux positifs est faible, moins de fichiers SSTables sont chargés à partir du disque, améliorant ainsi les performances de lecture.
Résumé
La technologie de mise en cache de Cassandra est un moyen important d'améliorer les performances de lecture. Cet article présente les principes de la technologie de mise en cache, les types de cache et les méthodes d'optimisation de Cassandra. Dans les applications réelles, les paramètres de cache et l'optimisation doivent être effectués selon des scénarios commerciaux spécifiques pour maximiser les performances de lecture de Cassandra.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
Cet article vous suffit pour en savoir plus sur la conduite autonome et la prédiction de trajectoire !
Feb 28, 2024 pm 07:20 PM
La prédiction de trajectoire joue un rôle important dans la conduite autonome. La prédiction de trajectoire de conduite autonome fait référence à la prédiction de la trajectoire de conduite future du véhicule en analysant diverses données pendant le processus de conduite du véhicule. En tant que module central de la conduite autonome, la qualité de la prédiction de trajectoire est cruciale pour le contrôle de la planification en aval. La tâche de prédiction de trajectoire dispose d'une riche pile technologique et nécessite une connaissance de la perception dynamique/statique de la conduite autonome, des cartes de haute précision, des lignes de voie, des compétences en architecture de réseau neuronal (CNN&GNN&Transformer), etc. Il est très difficile de démarrer ! De nombreux fans espèrent se lancer dans la prédiction de trajectoire le plus tôt possible et éviter les pièges. Aujourd'hui, je vais faire le point sur quelques problèmes courants et des méthodes d'apprentissage introductives pour la prédiction de trajectoire ! Connaissances introductives 1. Existe-t-il un ordre d'entrée pour les épreuves de prévisualisation ? R : Regardez d’abord l’enquête, p
Le papier Stable Diffusion 3 est enfin publié, et les détails architecturaux sont révélés. Cela aidera-t-il à reproduire Sora ?
Mar 06, 2024 pm 05:34 PM
L'article de StableDiffusion3 est enfin là ! Ce modèle est sorti il y a deux semaines et utilise la même architecture DiT (DiffusionTransformer) que Sora. Il a fait beaucoup de bruit dès sa sortie. Par rapport à la version précédente, la qualité des images générées par StableDiffusion3 a été considérablement améliorée. Il prend désormais en charge les invites multithèmes, et l'effet d'écriture de texte a également été amélioré et les caractères tronqués n'apparaissent plus. StabilityAI a souligné que StableDiffusion3 est une série de modèles avec des tailles de paramètres allant de 800M à 8B. Cette plage de paramètres signifie que le modèle peut être exécuté directement sur de nombreux appareils portables, réduisant ainsi considérablement l'utilisation de l'IA.
DualBEV : dépassant largement BEVFormer et BEVDet4D, ouvrez le livre !
Mar 21, 2024 pm 05:21 PM
Cet article explore le problème de la détection précise d'objets sous différents angles de vue (tels que la perspective et la vue à vol d'oiseau) dans la conduite autonome, en particulier comment transformer efficacement les caractéristiques de l'espace en perspective (PV) en vue à vol d'oiseau (BEV). implémenté via le module Visual Transformation (VT). Les méthodes existantes sont globalement divisées en deux stratégies : la conversion 2D en 3D et la conversion 3D en 2D. Les méthodes 2D vers 3D améliorent les caractéristiques 2D denses en prédisant les probabilités de profondeur, mais l'incertitude inhérente aux prévisions de profondeur, en particulier dans les régions éloignées, peut introduire des inexactitudes. Alors que les méthodes 3D vers 2D utilisent généralement des requêtes 3D pour échantillonner des fonctionnalités 2D et apprendre les poids d'attention de la correspondance entre les fonctionnalités 3D et 2D via un transformateur, ce qui augmente le temps de calcul et de déploiement.
Comment afficher et actualiser le cache DNS sous Linux
Mar 07, 2024 am 08:43 AM
DNS (DomainNameSystem) est un système utilisé sur Internet pour convertir les noms de domaine en adresses IP correspondantes. Dans les systèmes Linux, la mise en cache DNS est un mécanisme qui stocke localement la relation de mappage entre les noms de domaine et les adresses IP, ce qui peut augmenter la vitesse de résolution des noms de domaine et réduire la charge sur le serveur DNS. La mise en cache DNS permet au système de récupérer rapidement l'adresse IP lors d'un accès ultérieur au même nom de domaine sans avoir à émettre une requête de requête au serveur DNS à chaque fois, améliorant ainsi les performances et l'efficacité du réseau. Cet article expliquera avec vous comment afficher et actualiser le cache DNS sous Linux, ainsi que les détails associés et des exemples de code. Importance de la mise en cache DNS Dans les systèmes Linux, la mise en cache DNS joue un rôle clé. son existence
Meilleures pratiques APCu : améliorer l'efficacité de vos applications
Mar 01, 2024 pm 10:58 PM
Optimisation de la taille du cache et stratégies de nettoyage Il est essentiel d'allouer une taille de cache appropriée à APCu. Un cache trop petit ne peut pas mettre en cache efficacement les données, tandis qu'un cache trop volumineux gaspille de la mémoire. De manière générale, définir la taille du cache entre 1/4 et 1/2 de la mémoire disponible est une plage raisonnable. De plus, disposer d’une stratégie de nettoyage efficace garantit que les données obsolètes ou invalides ne sont pas conservées dans le cache. Vous pouvez utiliser la fonction de nettoyage automatique d'APCu ou implémenter un mécanisme de nettoyage personnalisé. Exemple de code : //Définissez la taille du cache sur 256 Mo apcu_add("cache_size",268435456); //Effacez le cache toutes les 60 minutes apcu_add("cache_ttl",60*60);
Mécanisme de mise en cache et pratique d'application dans le développement PHP
May 09, 2024 pm 01:30 PM
Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.
Comment enregistrer des fichiers vidéo du cache du navigateur vers le local
Feb 23, 2024 pm 06:45 PM
Comment exporter des vidéos du cache du navigateur Avec le développement rapide d'Internet, les vidéos sont devenues un élément indispensable de la vie quotidienne des gens. Lorsque nous naviguons sur le Web, nous rencontrons souvent du contenu vidéo que nous souhaitons enregistrer ou partager, mais parfois nous ne pouvons pas trouver la source des fichiers vidéo car ils n'existent que dans le cache du navigateur. Alors, comment exporter des vidéos depuis le cache de votre navigateur ? Cet article vous présentera plusieurs méthodes courantes. Tout d’abord, nous devons clarifier un concept, à savoir le cache du navigateur. Le cache du navigateur est utilisé par le navigateur pour améliorer l'expérience utilisateur.
Utilisation avancée de PHP APCu : libérer la puissance cachée
Mar 01, 2024 pm 09:10 PM
PHPAPCu (remplacement du cache php) est un module de cache d'opcodes et de cache de données qui accélère les applications PHP. Comprendre ses fonctionnalités avancées est crucial pour utiliser tout son potentiel. 1. Opération par lots : APCu fournit une méthode d'opération par lots qui peut traiter un grand nombre de paires clé-valeur en même temps. Ceci est utile pour la suppression du cache ou les mises à jour à grande échelle. //Obtenir les clés de cache par lots $values=apcu_fetch(["key1","key2","key3"]); //Effacer les clés de cache par lots apcu_delete(["key1","key2","key3"]) ;2 .Définir le délai d'expiration du cache : APCu vous permet de définir un délai d'expiration pour les éléments du cache afin qu'ils expirent automatiquement après une heure spécifiée.
