


Pratique d'application de Redis dans l'analyse et l'exploration de données
Avec l'avènement de l'ère du Big Data, l'analyse et l'exploration de données sont devenues une partie importante de diverses industries. En tant que base de données NoSQL hautes performances, Redis joue également un rôle important dans ce domaine. Cet article commencera par la pratique d'application de Redis dans l'analyse et l'exploration de données, et vous présentera les scénarios d'application, les avantages et certaines compétences pratiques de Redis dans ce domaine.
1. Scénarios d'application de Redis dans l'analyse et l'exploration de données
- Stockage et requête de données
In data In l'analyse et l'exploration, le stockage et les requêtes de données sont les besoins les plus fondamentaux. En tant que base de données de stockage clé-valeur hautes performances, Redis est très approprié pour stocker et interroger certains types de données non conventionnels, tels que les tables de hachage, les listes, les ensembles, etc. Ces types de données nous permettent de stocker et d'interroger rapidement des données de différentes manières, améliorant ainsi l'efficacité du traitement des données.
- Cache
Redis peut également être utilisé comme outil de mise en cache. L'analyse et l'exploration de données nécessitent le traitement d'énormes quantités de données, et certaines données peuvent être précalculées et mises en cache, ce qui peut réduire considérablement la charge de l'ordinateur. Redis fournit une fonction très pratique - le cache, qui peut enregistrer les résultats des calculs et éviter des calculs répétés. Et comme Redis est une base de données en mémoire, les données du cache peuvent être lues et écrites très rapidement, améliorant ainsi la vitesse et l'efficacité du traitement des données.
- Verrouillage distribué
Dans l'analyse et l'exploration de données, la quantité de données impliquées est souvent très importante et nécessite un traitement distribué. Dans le traitement distribué, étant donné que plusieurs nœuds accèdent aux mêmes ressources en même temps, des problèmes de concurrence entre les ressources se produiront. Afin de résoudre ce problème, nous devons utiliser des verrous distribués. Redis fournit une implémentation de verrous distribués, ce qui nous permet de garantir facilement l'unicité et l'atomicité des données via des verrous.
2. Avantages de Redis dans l'analyse et l'exploration de données
- Hautes performances
Parce que Redis est basé sur la mémoire base de données, ses performances sont donc très élevées. Comparé aux bases de données relationnelles traditionnelles ou aux frameworks informatiques distribués tels que Hadoop, Redis a des vitesses de lecture et d'écriture très rapides et prend en charge l'architecture distribuée.
- Prend en charge plusieurs types de données
Redis prend en charge plusieurs types de données, notamment les chaînes de stockage, les tables de hachage, les listes, les ensembles et les ensembles ordonnés, ces Les types de données peuvent grandement améliorer l’efficacité du traitement des données.
- Opération simple
Le fonctionnement de Redis est très simple En plus des opérations de base d'obtention et de définition, il prend également en charge des opérations telles que l'incrémentation automatique. et la décrémentation automatique, et possède également des fonctionnalités avancées telles que les transactions, la persistance et la réplication. Ces opérations sont très simples et faciles à utiliser, et ne nécessitent pas de langage SQL complexe.
- Prend en charge l'architecture distribuée
Redis prend en charge l'architecture distribuée, qui peut distribuer des données à plusieurs nœuds pour obtenir un équilibrage de charge et une efficacité élevée. Ceci est important pour les tâches d’analyse et d’exploration de données qui nécessitent le traitement de grandes quantités de données.
3. Compétences d'application Redis en analyse et exploration de données
- Faire bon usage du stockage de hachage
at In Au cours du processus de traitement des données, de nombreuses données sont enregistrées sous forme de paires clé-valeur. Le stockage de hachage peut disperser ces paires clé-valeur dans plusieurs emplacements, améliorant ainsi considérablement l'efficacité des requêtes et du stockage. Lors de l'utilisation du stockage de hachage, nous devons faire attention à utiliser autant que possible des paires clé-valeur de même taille, et en même temps choisir une fonction de hachage appropriée pour traiter les données.
- Utilisation raisonnable des commandes par lots
Redis fournit la fonction de commandes par lots, qui peuvent exécuter plusieurs opérations de commande en même temps, réduisant ainsi le interaction avec Redis Le nombre de communications améliore l'efficacité du traitement des données. Cependant, lors de l'utilisation de commandes par lots, nous devons faire attention à éviter d'envoyer trop de commandes à la fois, ce qui entraînerait le blocage de Redis et réduirait l'efficacité du traitement.
- Configuration raisonnable des paramètres Redis
Différents paramètres Redis ont un impact direct sur les performances de traitement des données, donc une configuration raisonnable des paramètres Redis peut améliorer les données vitesse de traitement. Par exemple, vous pouvez configurer une mémoire plus grande, augmenter l'utilisation de la mémoire, définir la durée du cache, etc.
4. Conclusion
Cet article commence par les scénarios d'application, les avantages et quelques compétences pratiques de Redis dans l'analyse et l'exploration de données, et présente l'application de Redis dans ce domaine. pratique d'application sur le terrain. En tant que base de données NoSQL hautes performances, Redis offre un bon support pour l'analyse et l'exploration de données. À l'avenir, avec le développement de l'ère du Big Data, Redis aura des perspectives d'application plus larges dans le domaine de l'analyse et de l'exploration de données.
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1. Démarrez le menu [Démarrer], entrez [cmd], cliquez avec le bouton droit sur [Invite de commandes] et sélectionnez Exécuter en tant qu'[Administrateur]. 2. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre (copiez et collez soigneusement) : SCconfigwuauservstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigbitsstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigcryptsvcstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigtrustedinstallerstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigwuauservtype=share, appuyez sur Entrée netstopwuauserv , appuyez sur Entrée netstopcryptS.

Les goulots d'étranglement des fonctions PHP entraînent de faibles performances, qui peuvent être résolues en suivant les étapes suivantes : localisez la fonction de goulot d'étranglement et utilisez des outils d'analyse des performances. Mise en cache des résultats pour réduire les recalculs. Traitez les tâches en parallèle pour améliorer l’efficacité de l’exécution. Optimisez la concaténation des chaînes, utilisez plutôt les fonctions intégrées. Utilisez des fonctions intégrées au lieu de fonctions personnalisées.

La stratégie de mise en cache dans GolangAPI peut améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Les stratégies couramment utilisées sont : LRU, LFU, FIFO et TTL. Les techniques d'optimisation incluent la sélection du stockage de cache approprié, la mise en cache hiérarchique, la gestion des invalidations, ainsi que la surveillance et le réglage. Dans le cas pratique, le cache LRU est utilisé pour optimiser l'API pour obtenir des informations utilisateur à partir de la base de données. Les données peuvent être rapidement récupérées du cache. Sinon, le cache peut être mis à jour après l'avoir obtenu à partir de la base de données.

Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.

L'utilisation du cache Redis peut considérablement optimiser les performances de la pagination du tableau PHP. Cela peut être réalisé en suivant les étapes suivantes : Installez le client Redis. Connectez-vous au serveur Redis. Créez des données de cache et stockez chaque page de données dans un hachage Redis avec la clé « page : {page_number} ». Récupérez les données du cache et évitez les opérations coûteuses sur les grandes baies.

Vous devez d’abord définir la langue du système sur l’affichage chinois simplifié et redémarrer. Bien sûr, si vous avez déjà modifié la langue d'affichage en chinois simplifié, vous pouvez simplement ignorer cette étape. Ensuite, commencez à utiliser le registre, regedit.exe, accédez directement à HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dans la barre de navigation de gauche ou dans la barre d'adresse supérieure, puis modifiez la valeur de la clé InstallLanguage et la valeur de la clé par défaut sur 0804 (si vous souhaitez la changer en anglais en- nous, vous devez d'abord définir la langue d'affichage du système sur en-us, redémarrer le système, puis tout changer en 0409). Vous devez redémarrer le système à ce stade.

Oui, Navicat peut se connecter à Redis, ce qui permet aux utilisateurs de gérer les clés, d'afficher les valeurs, d'exécuter des commandes, de surveiller l'activité et de diagnostiquer les problèmes. Pour vous connecter à Redis, sélectionnez le type de connexion « Redis » dans Navicat et saisissez les détails du serveur.

1. Tout d'abord, double-cliquez sur l'icône [Ce PC] sur le bureau pour l'ouvrir. 2. Double-cliquez ensuite sur le bouton gauche de la souris pour accéder à [Lecteur C]. Les fichiers système seront généralement automatiquement stockés dans le lecteur C. 3. Recherchez ensuite le dossier [windows] dans le lecteur C et double-cliquez pour entrer. 4. Après avoir accédé au dossier [windows], recherchez le dossier [SoftwareDistribution]. 5. Après avoir entré, recherchez le dossier [télécharger], qui contient tous les fichiers de téléchargement et de mise à jour Win11. 6. Si nous souhaitons supprimer ces fichiers, supprimez-les simplement directement dans ce dossier.
