


Scénarios d'application de Redis dans le cache distribué et la base de données NoSQL
Avec le développement de la technologie Internet, la complexité des affaires et l'augmentation du nombre d'utilisateurs, les exigences en matière de performances et d'évolutivité sont de plus en plus élevées. Le cache distribué et la base de données NoSQL sont devenus des moyens importants pour résoudre ces problèmes. En tant que cache open source et base de données NoSQL populaires, les scénarios d'application de Redis sont de plus en plus répandus.
1. Scénarios d'application Redis dans le cache distribué
1. Cache de données
En tant que stockage clé-valeur efficace, Redis peut rapidement enregistrer des données en mémoire et les trouver et les récupérer rapidement en cas de besoin. En mettant en cache les données couramment utilisées dans Redis, le nombre d'accès à la base de données peut être réduit, améliorant ainsi les performances du système et la vitesse de réponse. Dans les scénarios à forte concurrence, les performances supérieures de Redis peuvent avoir des effets évidents.
2. Gestion de session
Dans un système distribué, la gestion de session est une tâche très importante. En mettant en cache l'état de session de l'utilisateur dans Redis, le partage de session entre les serveurs peut être réalisé, améliorant ainsi la fiabilité et l'évolutivité du système. De plus, Redis fournit également une fonction de délai d'expiration, qui peut effacer les sessions inactives à temps pour éviter de gaspiller des ressources.
3. Verrouillage distribué
Dans un système distribué, plusieurs processus ou threads peuvent fonctionner sur la même ressource partagée en même temps. Dans ce cas, des verrous distribués doivent être utilisés pour garantir la cohérence et l'exactitude des données. Redis fournit une variété de méthodes d'implémentation de verrous distribués, telles que des verrous autonomes basés sur des commandes SETNX, des verrous distribués basés sur l'algorithme Redlock, etc. Ces mécanismes de verrouillage peuvent être appliqués dans divers scénarios, tels que les ventes flash, les ventes urgentes et d'autres scénarios commerciaux à forte concurrence.
4. Message Queue
Redis peut également être utilisé comme une file d'attente de messages légère. En écrivant des messages en mode Liste ou Pub/Sub de Redis, une communication simple des messages et un traitement asynchrone des messages peuvent être obtenus. En outre, Redis peut également mettre en œuvre un abonnement et une distribution de messages complexes via des scripts Lua, aidant ainsi les utilisateurs à créer un middleware de messages efficace.
2. Scénarios d'application Redis dans les bases de données NoSQL
1. Analyse statistique
Dans le domaine de l'exploration de données et de l'analyse statistique, Redis peut être utilisé comme moteur de stockage et de calcul temporaire. En enregistrant les données originales dans Redis et en effectuant des analyses et des calculs de données via des structures de données telles que des ensembles, des tables de hachage et des ensembles ordonnés fournis par Redis, l'efficacité et les performances du calcul peuvent être efficacement améliorées. De plus, Redis prend également en charge les scripts Lua, qui peuvent écrire et appeler des algorithmes et une logique personnalisés.
2. Recherche en texte intégral
Redis fournit une fonction de recherche en texte intégral basée sur le module Redisearch et le moteur d'indexation RediSearch. En indexant les données des documents dans Redis, une recherche et une récupération efficaces en texte intégral peuvent être obtenues. En outre, Redis prend également en charge des fonctions telles que la recherche floue et la recherche multi-mots-clés pour aider les utilisateurs à répondre à des besoins de recherche plus complexes.
3. Recommandation en temps réel
Dans les scénarios de recommandation en temps réel, Redis peut être utilisé comme base de données et cache efficaces. En stockant les données personnalisées des utilisateurs dans Redis et en effectuant des recommandations en temps réel basées sur le comportement de l'utilisateur, des services de recommandation personnalisés raffinés peuvent être obtenus. De plus, Redis présente également les caractéristiques d'une concurrence élevée et d'une faible latence, qui peuvent répondre aux exigences de performances et de vitesse de réponse des systèmes de recommandation en temps réel.
Conclusion
En bref, Redis propose un large éventail de scénarios d'application dans les caches distribués et les bases de données NoSQL. En utilisant de manière flexible diverses fonctions et fonctionnalités de Redis, il peut aider les utilisateurs à résoudre divers problèmes de performances et d'évolutivité. En tant que base de données NoSQL open source efficace et système de mise en cache, Redis jouera également un rôle important dans les futures applications Internet et Big Data.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Pour afficher le numéro de version redis, vous pouvez utiliser les trois méthodes suivantes: (1) Entrez la commande Info, (2) Démarrez le serveur avec l'option - Version et (3) afficher le fichier de configuration.

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Les ensembles commandés par Redis (ZSETS) sont utilisés pour stocker des éléments commandés et trier par des scores associés. Les étapes à utiliser ZSET incluent: 1. Créer un ZSET; 2. Ajouter un membre; 3. Obtenez un score de membre; 4. Obtenez un classement; 5. Obtenez un membre dans la gamme de classement; 6. Supprimer un membre; 7. Obtenez le nombre d'éléments; 8. Obtenez le nombre de membres dans la plage de score.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.
