


Scénarios d'application de Redis dans le cache distribué et la base de données NoSQL
Avec le développement de la technologie Internet, la complexité des affaires et l'augmentation du nombre d'utilisateurs, les exigences en matière de performances et d'évolutivité sont de plus en plus élevées. Le cache distribué et la base de données NoSQL sont devenus des moyens importants pour résoudre ces problèmes. En tant que cache open source et base de données NoSQL populaires, les scénarios d'application de Redis sont de plus en plus répandus.
1. Scénarios d'application Redis dans le cache distribué
1. Cache de données
En tant que stockage clé-valeur efficace, Redis peut rapidement enregistrer des données en mémoire et les trouver et les récupérer rapidement en cas de besoin. En mettant en cache les données couramment utilisées dans Redis, le nombre d'accès à la base de données peut être réduit, améliorant ainsi les performances du système et la vitesse de réponse. Dans les scénarios à forte concurrence, les performances supérieures de Redis peuvent avoir des effets évidents.
2. Gestion de session
Dans un système distribué, la gestion de session est une tâche très importante. En mettant en cache l'état de session de l'utilisateur dans Redis, le partage de session entre les serveurs peut être réalisé, améliorant ainsi la fiabilité et l'évolutivité du système. De plus, Redis fournit également une fonction de délai d'expiration, qui peut effacer les sessions inactives à temps pour éviter de gaspiller des ressources.
3. Verrouillage distribué
Dans un système distribué, plusieurs processus ou threads peuvent fonctionner sur la même ressource partagée en même temps. Dans ce cas, des verrous distribués doivent être utilisés pour garantir la cohérence et l'exactitude des données. Redis fournit une variété de méthodes d'implémentation de verrous distribués, telles que des verrous autonomes basés sur des commandes SETNX, des verrous distribués basés sur l'algorithme Redlock, etc. Ces mécanismes de verrouillage peuvent être appliqués dans divers scénarios, tels que les ventes flash, les ventes urgentes et d'autres scénarios commerciaux à forte concurrence.
4. Message Queue
Redis peut également être utilisé comme une file d'attente de messages légère. En écrivant des messages en mode Liste ou Pub/Sub de Redis, une communication simple des messages et un traitement asynchrone des messages peuvent être obtenus. En outre, Redis peut également mettre en œuvre un abonnement et une distribution de messages complexes via des scripts Lua, aidant ainsi les utilisateurs à créer un middleware de messages efficace.
2. Scénarios d'application Redis dans les bases de données NoSQL
1. Analyse statistique
Dans le domaine de l'exploration de données et de l'analyse statistique, Redis peut être utilisé comme moteur de stockage et de calcul temporaire. En enregistrant les données originales dans Redis et en effectuant des analyses et des calculs de données via des structures de données telles que des ensembles, des tables de hachage et des ensembles ordonnés fournis par Redis, l'efficacité et les performances du calcul peuvent être efficacement améliorées. De plus, Redis prend également en charge les scripts Lua, qui peuvent écrire et appeler des algorithmes et une logique personnalisés.
2. Recherche en texte intégral
Redis fournit une fonction de recherche en texte intégral basée sur le module Redisearch et le moteur d'indexation RediSearch. En indexant les données des documents dans Redis, une recherche et une récupération efficaces en texte intégral peuvent être obtenues. En outre, Redis prend également en charge des fonctions telles que la recherche floue et la recherche multi-mots-clés pour aider les utilisateurs à répondre à des besoins de recherche plus complexes.
3. Recommandation en temps réel
Dans les scénarios de recommandation en temps réel, Redis peut être utilisé comme base de données et cache efficaces. En stockant les données personnalisées des utilisateurs dans Redis et en effectuant des recommandations en temps réel basées sur le comportement de l'utilisateur, des services de recommandation personnalisés raffinés peuvent être obtenus. De plus, Redis présente également les caractéristiques d'une concurrence élevée et d'une faible latence, qui peuvent répondre aux exigences de performances et de vitesse de réponse des systèmes de recommandation en temps réel.
Conclusion
En bref, Redis propose un large éventail de scénarios d'application dans les caches distribués et les bases de données NoSQL. En utilisant de manière flexible diverses fonctions et fonctionnalités de Redis, il peut aider les utilisateurs à résoudre divers problèmes de performances et d'évolutivité. En tant que base de données NoSQL open source efficace et système de mise en cache, Redis jouera également un rôle important dans les futures applications Internet et Big Data.
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1. Démarrez le menu [Démarrer], entrez [cmd], cliquez avec le bouton droit sur [Invite de commandes] et sélectionnez Exécuter en tant qu'[Administrateur]. 2. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre (copiez et collez soigneusement) : SCconfigwuauservstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigbitsstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigcryptsvcstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigtrustedinstallerstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigwuauservtype=share, appuyez sur Entrée netstopwuauserv , appuyez sur Entrée netstopcryptS.

La stratégie de mise en cache dans GolangAPI peut améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Les stratégies couramment utilisées sont : LRU, LFU, FIFO et TTL. Les techniques d'optimisation incluent la sélection du stockage de cache approprié, la mise en cache hiérarchique, la gestion des invalidations, ainsi que la surveillance et le réglage. Dans le cas pratique, le cache LRU est utilisé pour optimiser l'API pour obtenir des informations utilisateur à partir de la base de données. Les données peuvent être rapidement récupérées du cache. Sinon, le cache peut être mis à jour après l'avoir obtenu à partir de la base de données.

Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.

Vous devez d’abord définir la langue du système sur l’affichage chinois simplifié et redémarrer. Bien sûr, si vous avez déjà modifié la langue d'affichage en chinois simplifié, vous pouvez simplement ignorer cette étape. Ensuite, commencez à utiliser le registre, regedit.exe, accédez directement à HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dans la barre de navigation de gauche ou dans la barre d'adresse supérieure, puis modifiez la valeur de la clé InstallLanguage et la valeur de la clé par défaut sur 0804 (si vous souhaitez la changer en anglais en- nous, vous devez d'abord définir la langue d'affichage du système sur en-us, redémarrer le système, puis tout changer en 0409). Vous devez redémarrer le système à ce stade.

L'utilisation du cache Redis peut considérablement optimiser les performances de la pagination du tableau PHP. Cela peut être réalisé en suivant les étapes suivantes : Installez le client Redis. Connectez-vous au serveur Redis. Créez des données de cache et stockez chaque page de données dans un hachage Redis avec la clé « page : {page_number} ». Récupérez les données du cache et évitez les opérations coûteuses sur les grandes baies.

1. Tout d'abord, double-cliquez sur l'icône [Ce PC] sur le bureau pour l'ouvrir. 2. Double-cliquez ensuite sur le bouton gauche de la souris pour accéder à [Lecteur C]. Les fichiers système seront généralement automatiquement stockés dans le lecteur C. 3. Recherchez ensuite le dossier [windows] dans le lecteur C et double-cliquez pour entrer. 4. Après avoir accédé au dossier [windows], recherchez le dossier [SoftwareDistribution]. 5. Après avoir entré, recherchez le dossier [télécharger], qui contient tous les fichiers de téléchargement et de mise à jour Win11. 6. Si nous souhaitons supprimer ces fichiers, supprimez-les simplement directement dans ce dossier.

Redis est un cache clé-valeur hautes performances. L'extension PHPRedis fournit une API pour interagir avec le serveur Redis. Suivez les étapes suivantes pour vous connecter à Redis, stocker et récupérer des données : Connecter : utilisez les classes Redis pour vous connecter au serveur. Stockage : utilisez la méthode set pour définir des paires clé-valeur. Récupération : utilisez la méthode get pour obtenir la valeur de la clé.

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