


La pratique d'application de Redis dans le stockage distribué et la distribution de contenu
Avec le développement d'Internet, de plus en plus d'applications nécessitent des capacités de stockage distribué et de distribution de contenu pour garantir une simultanéité élevée et une haute disponibilité. En tant que système de stockage de mémoire hautes performances, Redis propose une large gamme d'applications dans le domaine du stockage distribué et de la distribution de contenu. Cet article présentera la pratique d'application de Redis dans le stockage distribué et la distribution de contenu, et analysera ses avantages et ses inconvénients.
- Pratique d'application de Redis dans le stockage distribué
Dans le stockage distribué, le rôle principal de Redis est de cache, allégeant la pression de lecture et d'écriture des données et améliorant la vitesse de réponse et la disponibilité du système. Dans les applications pratiques, Redis est généralement utilisé conjointement avec une base de données relationnelle. Redis est responsable de la mise en cache des données et de la réduction de la charge sur la base de données, tandis que la base de données est responsable de la persistance des données.
Redis prend en charge la mise en cache distribuée, qui permet d'équilibrer la charge en stockant les données de manière distribuée sur différents nœuds, améliorant ainsi l'évolutivité du système. Le cache distribué de Redis est principalement implémenté via l'algorithme de partitionnement, qui distribue les données aux différents nœuds tout en garantissant la cohérence des données. Lorsqu'un nœud tombe en panne ou se déconnecte, Redis migre automatiquement les données vers d'autres nœuds pour garantir la disponibilité du système.
En plus du cache distribué, Redis peut également être utilisé comme file d'attente de messages. Dans les systèmes distribués, il est généralement nécessaire de résoudre le problème de la livraison des messages et de la communication entre les nœuds, et le modèle de publication/abonnement de Redis peut bien résoudre ce problème. En publiant des messages sur un canal spécifié, d'autres nœuds peuvent s'abonner au canal et recevoir des messages pour réaliser le transfert de données et la communication entre les nœuds.
- La pratique d'application de Redis dans la distribution de contenu
Dans la distribution de contenu, le rôle principal de Redis est de servir de serveur de cache pour les ressources statiques, telles que les images, les vidéos et autres fichiers. En utilisant les capacités de mise en cache de Redis, vous pouvez réduire la charge sur le site d'origine et améliorer la vitesse et l'expérience d'accès des utilisateurs. Dans les applications pratiques, le cache Redis est généralement utilisé conjointement avec CDN qui est chargé de rediriger les demandes des utilisateurs vers le nœud de cache le plus proche de l'utilisateur, tandis que le cache Redis est responsable du stockage et du service des ressources statiques.
Avantages de Redis
- Hautes performances : Redis est un système de stockage de mémoire qui a des vitesses de lecture et d'écriture plus rapides et des temps de réponse plus courts que le stockage sur disque traditionnel.
- Haute disponibilité : Redis prend en charge des mécanismes de haute disponibilité tels que la réplication maître-esclave et la surveillance sentinelle, qui peuvent garantir la stabilité et la disponibilité du système.
- Facile à utiliser : Redis dispose d'une API simple et facile à utiliser et prend en charge une variété de types de données pour répondre aux besoins de différents scénarios.
- Cache distribué : Redis prend en charge le cache distribué, qui peut atteindre un équilibrage de charge et une simultanéité élevée.
Inconvénients de Redis
- Sécurité des données : étant donné que Redis est un système de stockage en mémoire, les données sont stockées en mémoire par rapport au stockage sur disque, sa sécurité des données est moindre et sujette à la perte de données et à d'autres problèmes.
- Limitation de la mémoire : la taille des données stockées dans Redis est limitée par la taille de la mémoire de la machine. Lorsque la quantité de données est importante, la mémoire peut devenir pleine et affecter les performances du système.
Résumé
En tant que système de stockage de mémoire hautes performances, Redis dispose d'une large gamme d'applications dans le stockage distribué et la distribution de contenu. Son modèle de mise en cache distribuée et de publication/abonnement peut bien résoudre les problèmes de communication dans les systèmes distribués et de transfert de données. En tant que serveur de mise en cache pour les ressources statiques, Redis peut améliorer la vitesse et l'expérience d'accès des utilisateurs. Bien que Redis présente quelques défauts, il reste un excellent système de stockage de mémoire et mérite d'être pris en compte dans des applications pratiques.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.
