随着大数据时代的到来,搜索引擎的重要性也日益凸显。而分词搜索,作为一种常见的搜索方式,更是被广泛采用。那么,在使用ThinkPHP6框架下,如何实现分词搜索呢?接下来,本文将为大家一一介绍。
一、什么是分词搜索?
分词搜索即将用户键入的搜索词进行分词处理,并根据分词后的结果进行搜索匹配。例如,当用户输入“电视机价格”时,系统将会自动将其分为“电视机”和“价格”两个关键词,然后进行搜索。这样,即使输入的关键词不完整或错误,系统也能智能匹配。
二、如何使用ThinkPHP6实现分词搜索?
首先,我们需要在本地安装ThinkPHP6框架。这里不再赘述,大家可以参照官方文档进行安装。
在ThinkPHP6框架中,我们使用jieba分词库来进行分词操作。jieba是 Python 中常用的中文分词库,支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式。在ThinkPHP6中,我们可以使用PHP的扩展库jieba-php进行调用。
接下来,我们需要下载jieba-php扩展库,并将其放置在ThinkPHP6框架的extend文件夹下。具体步骤如下:
1)在GitHub上下载jieba-php扩展库
2)将下载的jieba-php-master文件夹放置在ThinkPHP6框架的extend文件夹下
接下来,我们就可以开始实现分词搜索功能。
首先,在控制器中定义一个search方法,用于接收用户输入的搜索词。
public function search() { $keywords = input('keywords'); $result = []; if ($keywords) { // TODO: 进行分词搜索操作 } return json($result); }
其中,我们通过input()函数获取用户输入的搜索词,然后根据搜索词进行分词搜索操作,最后将结果以JSON格式返回。
接下来,我们可以开始实现分词搜索操作。具体步骤如下:
1)引入jieba分词库
在搜索控制器的文件头部引入jieba-php扩展库:
use FukuballJiebaJieba; use FukuballJiebaPosseg;
2)对搜索词进行分词
在search方法中,我们可以使用jieba分词库对搜索词进行分词操作,并保存在一个数组中。具体代码如下:
Jieba::init(); Posseg::init(); $seg_list = Posseg::cut($keywords); $search_arr = []; foreach ($seg_list as $seg) { if (strlen($seg['word']) > 1) {//剔除单字关键词 array_push($search_arr, $seg['word']); } }
该代码中,先对jieba分词库进行初始化。然后,通过Posseg::cut()函数对搜索词进行分词操作,并将结果保存在$seg_list数组中。最后,通过一个foreach循环对分词结果进行筛选,只保留长度大于1的关键词,并将结果保存在$search_arr数组中。
3)进行搜索匹配
最后,我们可以使用ThinkPHP6框架提供的查询构造器进行搜索匹配操作。具体代码如下:
$map[] = ['title', 'like', '%' . $keywords . '%']; if (!empty($search_arr)) { foreach ($search_arr as $keyword) { $map[] = ['title', 'like', '%' . $keyword . '%']; } } $result = Db::table('article')->whereOr($map)->select();
该代码首先通过$map数组定义查询条件,将搜索词作为条件进行精确匹配,如果有分词结果,则将分词结果也作为条件进行模糊匹配。最后,通过Db::table()->whereOr()函数将查询条件进行OR条件拼接,并调用select()函数返回查询结果。
以上,就是使用ThinkPHP6实现分词搜索的全过程。当然,还有很多细节需要注意,比如jieba分词库的版本问题,以及搜索结果的呈现方式等等,在代码实现过程中需要认真思考和研究,才能够得到一个稳定、高效的分词搜索功能。
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