


Implémentation d'application de Redis dans la planification de tâches distribuées
Avec l'augmentation continue des scénarios d'application Internet, il existe de plus en plus de demandes pour des systèmes distribués, et l'une des fonctions que les systèmes distribués doivent implémenter est la planification des tâches. En tant que représentant des bases de données en mémoire, Redis peut gérer la planification des tâches rapidement et efficacement et est devenu un outil important pour la planification des tâches. Cet article présentera l'implémentation d'application de Redis dans la planification de tâches distribuées.
1. Le concept de base de la planification des tâches
1.1 Définition de la planification des tâches
La planification des tâches fait référence au processus d'attribution de tâches à différentes unités de traitement pour exécution selon certaines règles et conditions. La planification des tâches doit généralement répondre aux exigences du traitement des tâches, et elle doit également utiliser pleinement les ressources de chaque unité de traitement pour réaliser un traitement parallèle des tâches.
1.2 Comment implémenter la planification des tâches
Il existe deux manières principales d'implémenter la planification des tâches : l'une est la planification des tâches locales, qui alloue des tâches à différents threads ou processus pour un traitement local ; unités de traitement sur différents nœuds. Cet article se concentre principalement sur ces derniers.
2. Caractéristiques de base de Redis
2.1 Stockage mémoire de Redis
Redis est un système de stockage de données basé sur le stockage en mémoire, il stocke toutes les données dans la mémoire, la vitesse de lecture et d'écriture est donc très rapide. Dans le même temps, les données Redis peuvent également être conservées sur le disque pour garantir un stockage persistant des données.
2.2 Efficacité de Redis
Redis utilise une méthode d'exécution à thread unique, afin de garantir la cohérence des données. Dans le même temps, Redis utilise le multiplexage pour gérer plusieurs requêtes clients en même temps, améliorant ainsi la capacité de charge du système.
2.3 Prise en charge de Redis
Redis prend en charge une variété de structures de données, notamment des chaînes, des hachages, des listes, des ensembles, des ensembles ordonnés, etc. L'utilisation flexible de ces structures de données rend Redis très efficace et flexible lors du traitement des données.
3. Implémentation d'application de Redis dans la planification de tâches distribuées
3.1 Redis comme middleware de messages
Redis peut être utilisé comme middleware de messages pour implémenter le traitement asynchrone des tâches. Plus précisément, les informations sur la tâche sont écrites dans une liste Redis et différentes unités de traitement peuvent s'abonner à la liste. Lorsque les informations sur la tâche sont écrites dans la liste, l'unité de traitement reçoit une notification et traite la tâche.
3.2 Redis implémente des verrous distribués
Dans un système distribué, afin d'éviter que plusieurs tâches ne lisent et n'écrivent la même ressource en même temps, des verrous distribués doivent être implémentés. Redis peut implémenter des verrous distribués via la commande SETNX. Stockez les informations de verrouillage dans Redis. L'unité de traitement peut utiliser cette commande lors de l'acquisition du verrou. Si 1 est renvoyé, cela signifie que le verrou a été acquis.
3.3 Redis implémente la file d'attente des tâches
La file d'attente des tâches fait référence à une file d'attente qui alloue des tâches à diverses unités de traitement. Redis peut implémenter ce type de file d'attente de tâches. Plus précisément, les informations sur la tâche sont écrites dans une liste Redis et chaque unité de traitement écoute la liste, obtient la tâche et la traite.
3.4 Redis implémente la gestion de l'état des tâches
Dans le processus de planification des tâches, il est nécessaire de gérer l'état de la tâche et de collecter des statistiques sur l'achèvement des tâches. Redis peut gérer l'état des tâches via la structure de données HASH et compter le nombre de tâches via des compteurs.
4. Résumé
Cet article présente l'implémentation applicative de Redis dans la planification de tâches distribuées. En tant que base de données en mémoire efficace, Redis offre un bon support et une bonne évolutivité, et peut réaliser une planification de tâches efficace et rapide. Dans le même temps, l'application de Redis pour mettre en œuvre la planification des tâches doit prendre en compte des aspects tels que l'allocation des tâches, la file d'attente des tâches, la gestion de l'état des tâches et les statistiques d'achèvement des tâches, afin de mieux atteindre l'objectif de la planification des tâches.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)
