Avec le développement d'Internet, le traitement de données en temps réel à grande échelle est devenu de plus en plus une demande courante dans diverses industries. Afin de répondre à cette demande, diverses technologies de mise en cache ont vu le jour les unes après les autres. En tant que framework informatique concurrent hautement évolutif, Akka propose également de nombreuses solutions intéressantes en matière de mise en cache.
Akka est un framework de concurrence basé sur la transmission de messages. En termes simples, cela signifie que différents composants d'une application communiquent en s'envoyant des messages. Un concept lié à ce modèle est celui d'acteur, qui est un composant concurrent piloté par un programme de message. Akka prend en charge le cycle de vie complet de la création d'applications d'acteur, y compris la tolérance aux pannes, la redémarrage et la supervision.
Dans le domaine de la technologie de mise en cache Akka, la plus couramment utilisée est Akka Cache. Akka Cache est une bibliothèque de codes fournie par Akka pour le développement rapide de caches distribués. Il fournit une API simple grâce à laquelle le cache peut être distribué sur différents nœuds. Akka Cache prend également en charge l'expiration des clés, le nettoyage régulier du cache et d'autres fonctions.
L'idée de conception d'Akka Cache est extrêmement simple, c'est pourquoi il peut bien fonctionner dans de nombreuses situations. L'idée de base est que chaque nœud maintient un cache local et que chaque paire clé-valeur est stockée dans ce cache local. Lorsque le taux de réussite du cache sur un nœud devient faible, le nœud obtiendra la valeur de clé à partir d'autres copies de stockage pour atteindre les objectifs de mise en cache.
Bien entendu, Akka Cache ne convient pas à tous les scénarios. Cette approche peut générer un trafic réseau important lorsque la taille du cache est importante. Pour résoudre ce problème, Akka propose une solution basée sur les filtres Bloom. L'idée de cette solution est que chaque nœud ne met pas directement en cache les paires clé-valeur, mais met en cache le filtre Bloom de la clé. Lorsque vous effectuez une requête de cache, déterminez d'abord si la clé existe via le filtre Bloom. Si elle existe, obtenez la clé à partir de la copie conservée par le nœud et stockez-la dans le cache local. En utilisant les filtres Bloom, le trafic réseau peut être considérablement réduit.
En plus d'Akka Cache, il existe également une technologie appelée Akka Distributed Data qui mérite également d'être mentionnée. Akka Distributed Data est le framework d'Akka pour la gestion de données distribuées, qui prend en charge le stockage distribué, la tolérance aux pannes et les données évolutives sur plusieurs nœuds. Akka Distributed Data gère les conflits de données en fournissant un CRDT (Conflict-free Replicated Data Type) pour garantir la cohérence et l'exactitude des données.
Akka Distributed Data fournit plusieurs implémentations de CRDT, notamment ORSet, ORMap, LWWRegister, etc. Prenons ORSet comme exemple. ORSet est une collection non ordonnée qui prend en charge l'ajout et la suppression d'éléments. Elle utilise une horloge vectorielle pour implémenter et détecter les conflits. Grâce à l'horloge vectorielle, chaque nœud peut conserver son propre ensemble séparément. Après avoir effectué des modifications respectivement, il peut être fusionné via une horloge vectorielle.
De manière générale, Akka Cache et Akka Distributed Data sont deux technologies très intéressantes utilisées par Akka pour la gestion du cache distribué. Ils fournissent non seulement des opérations de mise en cache de base, mais prennent également en charge divers scénarios avancés, tels que les filtres Bloom et les CRDT. La solution de mise en cache d'Akka est très adaptée aux scénarios distribués et peut aider les développeurs à créer rapidement des systèmes à haute disponibilité et hautes performances. Lorsque vous utilisez la technologie de mise en cache Akka, vous devez faire un choix basé sur le scénario réel pour obtenir les meilleures performances et effets.
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