


La pratique d'application de Redis dans les grandes plateformes de commerce électronique
Pratique des applications Redis sur les plateformes de commerce électronique à grande échelle
Avec le développement de l'industrie du commerce électronique et le nombre croissant d'utilisateurs, les performances et la convivialité de tous les aspects de la plateforme de commerce électronique sont confrontées à des exigences plus élevées. Dans ce contexte, la technologie de mise en cache haute performance Redis est devenue une partie intégrante de la plateforme de commerce électronique incontournable. Cet article présentera la pratique d'application de Redis sur les plateformes de commerce électronique à grande échelle, y compris les scénarios d'utilisation de Redis, les méthodes d'optimisation et quelques précautions.
Scénarios d'utilisation de Redis
Redis peut être utilisé comme couche de cache à grande vitesse pour stocker les données couramment utilisées en mémoire, accélérant ainsi la lecture et l'écriture des données. Voici les scénarios courants dans lesquels Redis est utilisé dans les plateformes de commerce électronique :
- Mise en cache des résultats de recherche de produits
La recherche de produits est généralement l'une des activités principales de la plateforme de commerce électronique, et le temps réel et la précision de la recherche les résultats sont également des facteurs très importants. En mettant en cache les résultats de recherche couramment utilisés dans Redis, le retour des résultats de recherche peut être accéléré et l'expérience utilisateur améliorée.
- Cache du statut des commandes
Le nombre de commandes sur les plateformes e-commerce est souvent très important, et le statut des commandes change très fréquemment. En mettant en cache l'état des commandes dans Redis, les goulots d'étranglement des performances causés par un accès fréquent à la base de données peuvent être évités, et le temps réel et la fiabilité de l'état des commandes peuvent également être améliorés.
- Compte à rebours des ventes flash
Les ventes à durée limitée sont très courantes lors de certaines promotions spéciales. En mettant en cache les informations du compte à rebours des ventes à durée limitée dans Redis, la pression sur la base de données peut être considérablement réduite tout en garantissant l'exactitude du compte à rebours.
- Panier d'achat utilisateur
Les informations du panier d'achat de l'utilisateur doivent être consultées fréquemment et le contenu du panier change souvent. En mettant en cache les informations du panier des utilisateurs dans Redis, vous pouvez éviter les goulots d'étranglement des performances causés par des accès fréquents à la base de données et améliorer l'expérience utilisateur.
Méthodes d'optimisation de Redis
Lorsque vous utilisez Redis dans une plateforme de commerce électronique, vous devez faire attention aux aspects d'optimisation suivants :
- Réglez le temps de cache de manière raisonnable
Le réglage du temps de cache doit être ajusté selon différents scénarios d'application. Si la durée du cache est trop courte, le taux d'échec du cache peut être trop élevé ; si la durée du cache est trop longue, les données du cache peuvent être incohérentes avec les données de la base de données, affectant la précision commerciale. Par conséquent, le réglage du temps de cache doit être pris en compte en fonction de la situation réelle.
- Utiliser Redis Cluster
Lorsque la quantité de données Redis est très importante, une seule instance Redis peut ne pas être en mesure de répondre aux besoins de l'entreprise. À l'heure actuelle, vous pouvez utiliser Redis Cluster pour augmenter la capacité de stockage et améliorer la lecture et l'écriture. performance.
- Préchauffer le cache
Avant le redémarrage de Redis ou la période de pointe de l'activité, vous pouvez charger certaines données couramment utilisées dans Redis en préchauffant le cache, améliorant ainsi le taux de réussite du cache et la vitesse des requêtes.
- Sélection des types de données de stockage
Redis prend en charge plusieurs types de données, notamment les chaînes, les hachages, les listes chaînées, les ensembles et les ensembles ordonnés. Vous devez choisir le type de données approprié en fonction de différents scénarios d'application. Par exemple, lors du stockage des informations sur le panier d'achat des utilisateurs, vous pouvez choisir d'utiliser le type de hachage.
Remarques
Lors de l'utilisation de Redis comme couche de cache, vous devez également faire attention aux aspects suivants :
- Cohérence des données
Une fois les données écrites dans le cache Redis, les données correspondantes dans la base de données doivent être mis à jour en temps opportun pour garantir que Redis Les données du cache et de la base de données sont cohérentes.
- Prévention de la sécurité
Étant donné que Redis est une base de données en mémoire, elle doit empêcher les attaques malveillantes et les opérations illégales, telles que les attaques de trafic sur Redis, l'injection de données malveillantes, etc.
- Gout d'étranglement de la communication réseau
Si Redis et le serveur d'entreprise ne sont pas sur le même réseau local, le retard dans la communication réseau peut devenir un goulot d'étranglement des performances et nécessite une optimisation et une accélération.
Conclusion
Dans la plateforme de commerce électronique, Redis en tant que technologie de cache peut améliorer efficacement les performances et la disponibilité du système. En définissant correctement l'heure du cache, en utilisant des clusters Redis, en préchauffant le cache, en sélectionnant les types de données appropriés et d'autres méthodes d'optimisation, les performances et la qualité du service de Redis peuvent être encore améliorées. Cependant, il est également nécessaire de prêter attention à des questions telles que la cohérence des données et les précautions de sécurité pour garantir la stabilité et la fiabilité du système.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.
