


Partage d'exemples d'application Redis : conception de systèmes de diffusion d'actualités
Redis, en tant que système de stockage de données en mémoire haute performance, a été largement utilisé dans le domaine Internet, en particulier dans la mise en cache et les files d'attente de messages. Dans la conception du système de diffusion d'informations, Redis joue également un rôle important. Cet article combinera des cas spécifiques pour partager les exemples d'application de Redis dans les systèmes push d'actualités.
1. Analyse des exigences
Lors de la conception d'un système de diffusion d'actualités, la principale exigence est de transmettre le dernier contenu d'actualité aux utilisateurs de manière rapide, précise et fiable. Plus précisément, les problèmes suivants doivent être résolus :
1. Comment sélectionner le contenu qui intéresse les utilisateurs parmi une quantité massive d'actualités ?
2. Comment s'assurer que les nouvelles poussées sont les dernières ?
3. Comment s'assurer que les informations diffusées sont exactes et fiables ?
2. Conception du système
Sur la base des exigences ci-dessus, nous avons conçu le système de diffusion de nouvelles suivant :
1. Collecte et classification
Tout d'abord, les nouvelles doivent être collectées et classées. Au cours de cette étape, les robots d’exploration peuvent être utilisés pour explorer les données des principaux sites Web d’actualités, et des algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour classer et étiqueter les actualités. De cette manière, le contenu intéressant les utilisateurs peut être sélectionné à partir de données d’actualité massives.
2. Service Push
Dans le service push, Redis doit être utilisé pour implémenter une file d'attente bidirectionnelle pour stocker les nouvelles qui seront transmises aux utilisateurs. L'avantage d'une file d'attente bidirectionnelle est que lors du transfert des nouvelles, elle peut garantir que les dernières nouvelles sont poussées en premier. Cependant, si certaines nouvelles ne parviennent pas à être poussées, les nouvelles peuvent être à nouveau poussées à la fin de la file d'attente pour garantir cela. tous les utilisateurs peuvent recevoir les dernières nouvelles.
3. Stratégie push
Dans la stratégie push, nous devons prendre en compte des facteurs tels que les caractéristiques comportementales des utilisateurs et l'actualité des informations. Par exemple, lorsqu'un utilisateur visite une page d'actualités, l'identifiant de l'actualité sera stocké dans Redis. Ensuite, lors de la diffusion d'actualités, les actualités que ces utilisateurs ont déjà vues pourront être exclues. De plus, vous pouvez également définir l'actualité d'une actualité, par exemple en diffusant uniquement les actualités des 2 dernières heures pour éviter de diffuser du contenu obsolète.
4. Commentaires push
Dans les commentaires push, Redis doit être utilisé pour implémenter une file d'attente de messages pour stocker les informations sur les commentaires des utilisateurs. Par exemple, si un utilisateur aime une actualité, cette information est stockée dans la file d'attente des messages. Le service push peut vérifier en permanence s'il y a de nouvelles informations de retour dans la file d'attente des messages et ajuster la stratégie push en fonction des informations de retour.
3. Détails techniques
Lors de la mise en œuvre du système push news, certains détails techniques doivent être pris en compte pour garantir la haute disponibilité et les hautes performances du système :
1. Sharding Redis : étant donné que les données stockées dans Redis peuvent être très volumineuses. , si le partitionnement n'est pas effectué, des limitations de mémoire se produiront, les fragments de données doivent donc être stockés sur différents nœuds Redis pour garantir la sécurité des données.
2.Persistance Redis : afin d'éviter la perte de données causée par la défaillance du nœud Redis, vous devez utiliser les mécanismes de persistance RDB et AOF fournis par Redis. RDB peut régulièrement enregistrer les données en mémoire sur le disque, tandis qu'AOF peut enregistrer les opérations d'écriture afin que les données puissent être restaurées après le redémarrage de Redis.
3.Redis Cluster : si vous n'utilisez qu'un seul nœud Redis, des problèmes de goulot d'étranglement se produiront lorsque le nombre d'accès est très important. Par conséquent, le cluster Redis doit être utilisé pour améliorer le débit et l'évolutivité du système.
4. Résumé
Grâce au partage d'exemples d'applications Redis, nous pouvons voir que Redis, en tant que système de stockage de données en mémoire hautes performances, joue un rôle important dans la conception du système push d'actualités. Nous pouvons utiliser certaines fonctionnalités de Redis, telles que les files d'attente bidirectionnelles et les files d'attente de messages, pour obtenir des services de diffusion de nouvelles rapides, efficaces et fiables, et améliorer les performances et la disponibilité du système grâce à l'optimisation de certains détails techniques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.
