La pratique d'application de Redis dans une architecture à haute disponibilité

Redis est une base de données non relationnelle hautes performances largement utilisée dans les applications Internet et les systèmes distribués. À mesure que les applications Internet deviennent de plus en plus complexes, l'architecture à haute disponibilité devient une considération de plus en plus importante. Cet article explorera la pratique d'application de Redis dans une architecture à haute disponibilité.

1. Réplication maître-esclave de Redis

Dans Redis, la réplication maître-esclave est le moyen de base pour atteindre une haute disponibilité. En définissant un nœud Redis comme nœud maître et d'autres nœuds comme nœuds esclaves, le nœud maître est responsable de l'écriture des données, et le nœud esclave copie les données du nœud maître et fournit des services de lecture. Lorsque le nœud maître tombe en panne, l'un des nœuds esclaves peut être élu comme nouveau nœud maître pour garantir la haute disponibilité du système.

Lors de la configuration de la réplication maître-esclave, vous devez faire attention aux points suivants :

1) La configuration du nœud maître et du nœud esclave doit être aussi identique que possible, y compris la mémoire, le CPU, la bande passante du réseau, etc.

2) Activez la persistance AOF ou RDB sur le nœud maître pour garantir la fiabilité des données.

3) Les nœuds esclaves doivent être répartis autant que possible sur différents serveurs dans la salle informatique où se trouve le nœud maître pour augmenter la tolérance aux pannes du système.

4) Le délai de réplication du nœud esclave doit être contrôlé dans une plage acceptable.

2. Redis Sentinel

Redis Sentinel est une solution de haute disponibilité officiellement fournie par Redis. Elle est principalement utilisée pour surveiller l'état des nœuds Redis et effectuer un basculement automatique en cas de panne d'un nœud.

Les fonctions principales de Redis Sentinel incluent :

1) Surveillance. Sentinel détectera périodiquement l'état du nœud maître et des nœuds esclaves Redis. Si le nœud tombe en panne, il lancera un processus de basculement automatique.

2) Basculement. Lorsque le nœud maître Redis échoue, Sentinel en élit un parmi tous les nœuds esclaves comme nouveau nœud maître et bascule les autres nœuds esclaves vers le nouveau nœud maître.

3) Gestion des configurations. Sentinel peut automatiquement mettre à jour la configuration des nœuds Redis et synchroniser la nouvelle configuration avec d'autres nœuds.

Lorsque vous utilisez Redis Sentinel, vous devez faire attention aux points suivants :

1) Le nombre de nœuds Sentinel doit être un nombre impair pour améliorer la tolérance aux pannes du système.

2) Les nœuds Sentinel doivent être répartis sur différents serveurs pour éviter les points de défaillance uniques.

3) Les nœuds sentinelles doivent être configurés pour utiliser le mode sentinelle pour se surveiller entre plusieurs nœuds afin d'améliorer la fiabilité du système.

3. Redis Cluster

Redis Cluster est une solution distribuée de Redis, qui peut distribuer des données sur plusieurs nœuds pour améliorer l'évolutivité et la tolérance aux pannes du système. Redis Cluster utilise des emplacements de hachage pour le partage de données, et chaque nœud peut être responsable de plusieurs emplacements de hachage.

Lors de l'utilisation de Redis Cluster, vous devez faire attention aux points suivants :

1) Au moins 3 nœuds maîtres sont requis dans le cluster, et chaque nœud réplique un ou plusieurs nœuds esclaves.

2) Chaque nœud doit utiliser la même configuration et avoir les mêmes performances matérielles pour assurer un traitement équilibré des requêtes.

3) Redis Cluster doit spécifier le nombre d'emplacements de hachage lors de la configuration, et le nombre approprié d'emplacements de hachage doit être sélectionné en fonction du scénario commercial.

4) Les clusters doivent être surveillés et configurés automatiquement en cas de basculement pour garantir la fiabilité du système.

Résumé

Dans les applications pratiques, la haute disponibilité de Redis est généralement implémentée à l'aide de différentes méthodes telles que la réplication maître-esclave, Sentinel et Cluster. La réplication maître-esclave est la solution à haute disponibilité la plus simple, adaptée aux scénarios avec de nombreuses demandes de lecture ; Sentinel est une solution de surveillance et de basculement relativement mature, hautement personnalisable et adaptée aux clusters Redis de petite et moyenne taille. Le cluster est évolutif. Les meilleures solutions ; peuvent s'étendre à des milliers de nœuds et conviennent au traitement de données massives.

Lors du choix d'une architecture à haute disponibilité adaptée à votre scénario commercial, vous devez prendre en compte des facteurs tels que le volume de données, le taux de lecture-écriture, le nombre de nœuds, la bande passante du réseau, ainsi que votre propre force technique et les conditions de vos ressources, etc. , et faites un compromis complet pour développer une solution qui vous convient, solution à haute disponibilité.

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