La pratique d'application de Redis dans le domaine de l'IA
Pratique d'application Redis dans le domaine de l'IA
Avec l'essor de diverses technologies d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, de plus en plus d'entreprises et d'organisations mènent des recherches et des pratiques dans le domaine de l'IA. Cependant, un problème a toujours affecté les développeurs travaillant dans ce domaine : les requêtes sur les bases de données deviennent lentes ou irréalisables en raison d'un volume de données excessif ou d'une vitesse d'accès lente, ce qui pose de nombreux défis au développement de l'intelligence artificielle.
Afin de résoudre ce problème, de plus en plus de chercheurs et d'ingénieurs se tournent vers la mise en cache pour remplacer les solutions traditionnelles de stockage de bases de données. Parmi eux, Redis, en tant que base de données de cache hautes performances, est progressivement devenue l'une des solutions privilégiées dans le domaine de l'IA. Ensuite, nous présenterons la pratique d'application de Redis dans le domaine de l'IA.
- Système de recommandation en temps réel
Pour de nombreuses plateformes en ligne (telles que le commerce électronique, les réseaux sociaux, etc.), le système de recommandation en temps réel est une fonctionnalité clé. À mesure que l'échelle des données s'étend, la vitesse de calcul et de requête du système de recommandation diminue, ce qui affecte directement l'expérience utilisateur. Il est donc indispensable d’utiliser une base de données cache dans un système de recommandation en temps réel, et Redis est qualifié pour cette tâche. Par exemple, le stockage des données sur le comportement des utilisateurs dans Redis peut accélérer la vitesse de calcul du système de recommandation et améliorer la vitesse de réponse.
- Cache de modèles
Dans les tâches d'apprentissage automatique, beaucoup de temps est consacré à la formation des modèles. Dans de nombreuses applications, les modèles doivent souvent être utilisés de manière répétée, auquel cas il est logique de les stocker dans Redis pour des utilisations multiples. La base de données en mémoire de Redis permet le déploiement en ligne et les mises à jour des modèles, ce qui maintient une vitesse et une continuité élevées entre les modèles et les applications.
- Message Queue
Dans certains systèmes d'IA, un grand nombre de demandes et de tâches doivent être traitées, telles que la formation distribuée, le traitement des données, etc. Il s'agit du meilleur scénario pour utiliser une file d'attente de messages, et Redis fournit une file d'attente de messages efficace qui convient parfaitement à ce scénario. Par exemple, stocker un grand nombre de tâches de formation dans une file d'attente Redis et utiliser des tâches asynchrones pour les réaliser peut grandement améliorer l'évolutivité et la stabilité du système.
- Agrégation de données en temps réel
Pour la plupart des entreprises ou organisations, l'agrégation de données en temps réel est l'une des logiques métier de base. Dans les scénarios d’IA, les tâches d’agrégation de données peuvent impliquer l’itération et le traitement de grandes quantités de données, ce qui constitue souvent une tâche très longue et coûteuse. Dans ce cas, l'utilisation des capacités d'agrégation de Redis vous permet de calculer rapidement les résultats de l'agrégation et de l'analyse des données et de les rendre disponibles pour n'importe quelle application.
En résumé, Redis est largement utilisé dans le domaine de l'IA et peut aider les gens à améliorer l'efficacité des tâches de traitement de données et de calcul à grande échelle, ainsi qu'à améliorer les performances et l'évolutivité du système. Par conséquent, Redis est utilisé par de plus en plus d’entreprises et d’organisations et est devenu une technologie indispensable dans le domaine de l’IA.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Les ensembles commandés par Redis (ZSETS) sont utilisés pour stocker des éléments commandés et trier par des scores associés. Les étapes à utiliser ZSET incluent: 1. Créer un ZSET; 2. Ajouter un membre; 3. Obtenez un score de membre; 4. Obtenez un classement; 5. Obtenez un membre dans la gamme de classement; 6. Supprimer un membre; 7. Obtenez le nombre d'éléments; 8. Obtenez le nombre de membres dans la plage de score.

Redis utilise cinq stratégies pour assurer le caractère unique des clés: 1. Séparation des espaces de noms; 2. Structure de données de hachage; 3. Définir la structure des données; 4. Caractères spéciaux des touches de chaîne; 5. Vérification du script LUA. Le choix de stratégies spécifiques dépend de l'organisation des données, des performances et des exigences d'évolutivité.

Les deux méthodes suivantes peuvent être utilisées pour effacer les données dans Redis: Commande Flushall: Supprimer toutes les clés et valeurs dans la base de données. Config ResetStat Commande: Réinitialisez tous les états de la base de données (y compris les clés, les valeurs et autres statistiques).

Le cœur des instructions Oracle SQL est sélectionné, insérer, mettre à jour et supprimer, ainsi que l'application flexible de diverses clauses. Il est crucial de comprendre le mécanisme d'exécution derrière l'instruction, tel que l'optimisation de l'indice. Les usages avancés comprennent des sous-requêtes, des requêtes de connexion, des fonctions d'analyse et PL / SQL. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe, les problèmes de performances et les problèmes de cohérence des données. Les meilleures pratiques d'optimisation des performances impliquent d'utiliser des index appropriés, d'éviter la sélection *, d'optimiser les clauses et d'utiliser des variables liées. La maîtrise d'Oracle SQL nécessite de la pratique, y compris l'écriture de code, le débogage, la réflexion et la compréhension des mécanismes sous-jacents.
