Avec le développement rapide de la technologie Internet, de plus en plus de systèmes logiciels doivent gérer un grand nombre de requêtes simultanées. Dans ce processus, la surveillance des anomalies est devenue un élément très important. La surveillance anormale permet aux développeurs ou aux administrateurs de découvrir et d'éliminer rapidement les problèmes anormaux du système afin de garantir la stabilité et la sécurité du système. Dans le processus de surveillance des anomalies, la technologie de mise en cache est largement utilisée. En tant que l'un des langages les plus efficaces, la technologie de mise en cache de Golang est devenue particulièrement importante dans la surveillance des anomalies.
Cet article analysera l'application de la technologie de mise en cache dans la surveillance des exceptions dans Golang sous les aspects suivants.
1. Introduction à la technologie de mise en cache Golang
Golang propose une variété de technologies de mise en cache, notamment la mise en cache de la mémoire, la mise en cache des fichiers, la mise en cache Redis, etc. Parmi elles, la mise en cache mémoire est l’une des technologies de mise en cache les plus courantes dans Golang. Dans Golang, la mise en cache de la mémoire peut être implémentée à l'aide de map. Par exemple :
//声明一个全局map var cache = make(map[string]string) //从缓存中获取数据 func getData(key string) (string, bool) { data, ok := cache[key] return data, ok } //往缓存中添加数据 func setData(key, value string) { cache[key] = value }
La mémoire cache de Golang présente les avantages suivants :
2. Analyse de l'application de la technologie de mise en cache Golang dans la surveillance des anomalies
Pour certaines interfaces fréquemment demandées, la technologie de mise en cache de Golang peut être utilisée pour réduire la pression du système. Par exemple, supposons que nous ayons une interface qui doit interroger les informations utilisateur. Étant donné que les informations utilisateur ne changent pas souvent, la technologie de mise en cache peut être utilisée pour mettre en cache les informations utilisateur en mémoire. Lorsque l'utilisateur demande cette interface, les données sont obtenues directement du cache sans accéder à la base de données.
Cette approche peut réduire efficacement le nombre de requêtes de base de données, réduire la pression du système et améliorer la vitesse de réponse du système. Si certaines données mises en cache n'ont pas été demandées pendant un certain temps, vous pouvez utiliser la stratégie d'expulsion du cache pour les effacer du cache.
Les attaques malveillantes sont un problème courant dans les systèmes Internet. Par exemple, l’attaque DDOS est une méthode d’attaque malveillante courante, qui rendra le serveur occupé et affectera le service normal du système. Pour ce genre de problème, vous pouvez utiliser la technologie de mise en cache de Golang pour une défense simple.
Par exemple, supposons que nous ayons une interface capable d'utiliser des codes de vérification de courrier électronique pour l'enregistrement des utilisateurs. Étant donné que des attaquants malveillants peuvent tenter d'enregistrer de nombreux comptes via le craquage par force brute, une mise en cache peut être ajoutée à l'API d'enregistrement à des fins de restriction. Par exemple, chaque IP peut enregistrer jusqu'à 10 comptes par minute. Si l'adresse IP ne parvient pas à s'enregistrer trois fois de suite, l'enregistrement de l'adresse IP sera temporairement désactivé.
L'application de cette technologie de mise en cache peut réduire efficacement l'impact des attaques malveillantes sur le système et améliorer la sécurité du système.
3. Exemples d'application de la technologie de mise en cache Golang dans la surveillance des anomalies
Ce qui suit est un exemple simple qui montre comment utiliser la technologie de mise en cache pour améliorer l'efficacité d'une interface utilisateur de requête :
//声明一个全局map var cache = make(map[string]string) //从缓存中获取数据 func getUserInfo(userId string) (UserInfo, error) { if data, ok := cache[userId]; ok { //如果数据已经在缓存中,直接从缓存中返回 var userInfo UserInfo err := json.Unmarshal([]byte(data), &userInfo) if err != nil { return UserInfo{}, err } return userInfo, nil } //数据不在缓存中,从数据库中查询 userInfo, err := queryFromDB(userId) if err != nil { return UserInfo{}, err } //将查询结果写入缓存 data, err := json.Marshal(userInfo) if err != nil { return UserInfo{}, err } cache[userId] = string(data) return userInfo, nil } //从数据库中查询用户信息 func queryFromDB(userId string) (UserInfo, error) { //... return userInfo, nil }
Dans l'exemple ci-dessus, la fonction getUserInfo() tentera d'abord de lire les données du cache et retournera directement si les données existent. Si les données n'existent pas, elles sont interrogées depuis la base de données et les résultats de la requête sont écrits dans le cache. Cette approche peut réduire efficacement le nombre de requêtes dans la base de données et améliorer la vitesse d'accès à l'interface.
Ce qui suit est un exemple simple illustrant comment utiliser la technologie de mise en cache pour empêcher les inscriptions malveillantes :
//声明一个全局map,用来记录IP地址的注册次数 var registerCount = make(map[string]int) //用户注册接口 func register(user User) error { //判断IP地址是否已经被禁用 if count, ok := registerCount[user.Ip]; ok && count >= 3 { return errors.New("register denied") } //生成验证码并发送邮件 code := generateCode(user.Email) if err := sendEmail(user.Email, code); err != nil { return err } return nil } //生成随机验证码 func generateCode(email string) string { return fmt.Sprintf("%d", rand.Intn(9999)) } //发送邮件 func sendEmail(email, code string) error { //... return nil } //统计IP地址的注册次数,并禁用 func incrementRegisterCount(ip string) { if count, ok := registerCount[ip]; ok { registerCount[ip] = count + 1 if count >= 3 { //禁用IP地址 time.AfterFunc(time.Minute, func() { delete(registerCount, ip) }) } } else { //第一次注册,初始化次数 registerCount[ip] = 1 } }
Dans l'exemple ci-dessus, la fonction register() vérifiera d'abord si le nombre d'inscriptions pour l'actuel L'adresse IP a dépassé 3 fois, si elle dépasse, une exception sera renvoyée. S'il ne dépasse pas 3 fois, un code de vérification est généré et un email est envoyé. Lorsqu'un attaquant malveillant tente d'enregistrer un compte par craquage par force brute, il ne pourra pas poursuivre l'enregistrement car l'adresse IP est désactivée. La fonction
incrementRegisterCount() comptera le nombre d'enregistrements pour chaque adresse IP et désactivera les adresses IP plus de 3 fois. En utilisant la technologie de mise en cache de Golang, nous pouvons facilement mettre en œuvre un mécanisme simple de prévention des attaques malveillantes.
4. Résumé
Cet article effectue une analyse détaillée de l'application de la technologie de cache Golang dans la surveillance des exceptions sous trois aspects : l'introduction de la technologie de mise en cache Golang, l'analyse des applications et des exemples de surveillance des anomalies. L'application de la technologie de mise en cache peut grandement améliorer la stabilité et la sécurité du système, mais certaines stratégies de mise en cache doivent être prises en compte, telles que la mise à jour du cache, le nettoyage du cache, etc. Par conséquent, divers facteurs doivent être pris en compte de manière globale lors de l’utilisation de la technologie de mise en cache pour obtenir les meilleurs résultats.
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