Utiliser la technologie Docker dans ThinkPHP6
Avec le développement rapide du cloud computing et de la technologie des conteneurs, Docker est devenu l'un des moyens les plus populaires pour créer, déployer et gérer des applications. En termes de développement et de déploiement de logiciels, Docker nous fournit une solution légère, portable et réutilisable qui peut optimiser efficacement notre processus de développement.
Dans ThinkPHP6, les développeurs peuvent utiliser la technologie Docker pour optimiser leur processus de développement et leur processus de déploiement.
Introduction à Docker
Docker est un projet open source qui permet aux développeurs de créer, déployer et exécuter des applications sous forme de conteneurs. De plus, tous ces conteneurs peuvent fonctionner sur le même hôte, isolant ainsi les applications logicielles ainsi que les bibliothèques, fichiers et autres ressources dont elles dépendent.
Quatre concepts importants de Docker :
- Image (Image) : Une image Docker est un modèle pour créer un conteneur Docker. Elle contient des informations telles que les programmes logiciels, les dépendances et la configuration requise pour l'exécution du logiciel.
- Conteneur : un conteneur Docker est un objet instancié d'une image Docker. Il s'agit d'un environnement isolé dans lequel les applications requises et les dépendances associées sont exécutées.
- Registre : l'entrepôt Docker est un endroit où les images Docker sont stockées, similaire aux entrepôts de code, aux bases de données et à d'autres endroits où les données sont stockées.
- Dockerfile : Dockerfile est un fichier qui nous permet d'écrire facilement des images Docker. Nous définissons une série d'instructions pour définir les dépendances, les logiciels et autres composants requis pour construire l'image.
ThinkPHP6 et Docker
Lorsque nous utilisons la technologie Docker pour le développement, en utilisant des images Docker, nous pouvons rapidement créer et déployer l'environnement.
Pour utiliser Docker pour exécuter ThinkPHP6, nous devons d'abord préparer un environnement d'exécution, puis créer une image de l'environnement de débogage.
Vous pouvez utiliser les fichiers suivants pour créer un excellent fichier Dockerfile utilisable :
FROM php:7.4-fpm RUN apt-get update && apt-get install -y libzip-dev zip && docker-php-ext-install zip && pecl install redis && docker-php-ext-enable redis && docker-php-ext-configure pdo_mysql && docker-php-ext-install pdo_mysql && php -r "copy('https://getcomposer.org/installer', 'composer-setup.php');" && php composer-setup.php --install-dir=/usr/local/bin --filename=composer && php -r "unlink('composer-setup.php');" WORKDIR /app EXPOSE 80 CMD [ "php", "think", "run"]
Le Dockerfile ci-dessus contient les dépendances requises et quelques extensions de PHP Nous ajouterons ces composants à l'image lors de la construction de l'image.
Ensuite, créez un fichier docker-compose.yml dans le projet en cours et configurez un service php.
version: '3' services: web: image: web extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway" #用于解决无法访问Docker内端口号问题 ports: - "80:80" # Docker容器端口 volumes: - .:/app # 文件映射,即代码共享 depends_on: - db # 依赖db服务,可根据实际情况调整或删除 db: image: mysql:5.7 ports: - "3306:3306" # MySql端口映射 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root # MySql密码 MYSQL_DATABASE: app # 数据库名称 MYSQL_USER: app # 用户名 MYSQL_PASSWORD: app # 用户密码 volumes: - ./var/mysql:/var/lib/mysql # 数据存放目录
Changez le répertoire actuel en répertoire du projet et exécutez la commande suivante dans le terminal :
# 构建和启动 Docker 镜像 docker-compose up -d --build # 关闭 Docker 镜像 docker-compose down # 进入 Docker 容器的工作目录 docker exec -it container_name /bin/bash
Résumé
En utilisant Docker pour déployer et exécuter des applications, vous pouvez améliorer l'efficacité lors du développement avec ThinkPHP6 et garantir la compatibilité multi-terminal. Je pense qu'avec le temps, utiliser Docker pour créer et déployer des applications deviendra une tendance.
Cependant, il convient également de noter que lorsque vous utilisez Docker pour le développement et le déploiement, vous devez avoir une certaine compréhension de Docker, y compris des concepts tels que l'installation et l'utilisation de Docker, les images Docker et les conteneurs Docker. De plus, nous devons utiliser de bonnes pratiques de codage dans nos applications pour garantir leur sécurité, leur stabilité et leur fiabilité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Réponse : Les microservices PHP sont déployés avec HelmCharts pour un développement agile et conteneurisés avec DockerContainer pour l'isolation et l'évolutivité. Description détaillée : utilisez HelmCharts pour déployer automatiquement des microservices PHP afin de réaliser un développement agile. Les images Docker permettent une itération rapide et un contrôle de version des microservices. Le standard DockerContainer isole les microservices et Kubernetes gère la disponibilité et l'évolutivité des conteneurs. Utilisez Prometheus et Grafana pour surveiller les performances et l'état des microservices, et créer des alarmes et des mécanismes de réparation automatiques.

Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

Écrit ci-dessus & La compréhension personnelle de l'auteur est que la reconstruction 3D basée sur l'image est une tâche difficile qui implique de déduire la forme 3D d'un objet ou d'une scène à partir d'un ensemble d'images d'entrée. Les méthodes basées sur l’apprentissage ont attiré l’attention pour leur capacité à estimer directement des formes 3D. Cet article de synthèse se concentre sur les techniques de reconstruction 3D de pointe, notamment la génération de nouvelles vues inédites. Un aperçu des développements récents dans les méthodes d'éclaboussure gaussienne est fourni, y compris les types d'entrée, les structures de modèle, les représentations de sortie et les stratégies de formation. Les défis non résolus et les orientations futures sont également discutés. Compte tenu des progrès rapides dans ce domaine et des nombreuses opportunités d’améliorer les méthodes de reconstruction 3D, un examen approfondi de l’algorithme semble crucial. Par conséquent, cette étude fournit un aperçu complet des progrès récents en matière de diffusion gaussienne. (Faites glisser votre pouce vers le haut

Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.

Le modèle GPT-4o publié par OpenAI constitue sans aucun doute une énorme avancée, notamment dans sa capacité à traiter plusieurs supports d'entrée (texte, audio, images) et à générer la sortie correspondante. Cette capacité rend l’interaction homme-machine plus naturelle et intuitive, améliorant considérablement l’aspect pratique et la convivialité de l’IA. Plusieurs points forts de GPT-4o incluent : une évolutivité élevée, des entrées et sorties multimédias, de nouvelles améliorations des capacités de compréhension du langage naturel, etc. 1. Entrée/sortie multimédia : GPT-4o+ peut accepter n'importe quelle combinaison de texte, d'audio et d'images en entrée et générer directement une sortie à partir de ces médias. Cela brise les limites des modèles d’IA traditionnels qui ne traitent qu’un seul type d’entrée, rendant ainsi l’interaction homme-machine plus flexible et plus diversifiée. Cette innovation contribue à alimenter les assistants intelligents

Réponse : Utilisez PHPCI/CD pour réaliser une itération rapide, y compris la configuration de pipelines CI/CD, de tests automatisés et de processus de déploiement. Configurer un pipeline CI/CD : sélectionnez un outil CI/CD, configurez le référentiel de code et définissez le pipeline de build. Tests automatisés : rédigez des tests unitaires et d'intégration et utilisez des frameworks de test pour simplifier les tests. Cas pratique : Utilisation de TravisCI : Installez TravisCI, définissez le pipeline, activez le pipeline et visualisez les résultats. Mettez en œuvre la livraison continue : sélectionnez les outils de déploiement, définissez les pipelines de déploiement et automatisez le déploiement. Avantages : améliorez l’efficacité du développement, réduisez les erreurs et raccourcissez les délais de livraison.

1. Tout d'abord, après avoir ouvert l'interface, cliquez sur le bouton icône d'extension à gauche 2. Ensuite, recherchez l'emplacement de la barre de recherche dans la page d'extension ouverte 3. Ensuite, entrez le mot Docker avec la souris pour trouver le plug-in d'extension 4. . Enfin, sélectionnez le plug-in cible et cliquez à droite. Cliquez simplement sur le bouton d'installation dans le coin inférieur.
